Используются технологии uCoz

нАУЧНЫЕ РАБОТЫ ИЗ ЖурналА "Диссертатъоник"

БИбЛИОТЕКИ рбд

 

 

 

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


 

СУМИН Евгений Владимирович


 

На правах-рукошси


 

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ

В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ  (на материалах Кемеровской области)

Специальность 08.00.05 -   Экономика и управление народным

хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами (АПК и сельское хозяйство)

Диссертация

на соискание учёной степени кандидата экономических наук

Научный руководитель:

доктор экономических наук,

 профессор

Зотов Виктор Петрович

Новосибирск 2005


 

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ


 

101

ПО

124

Глава 1.

Глава 2.

Глава 3.


 

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ТЕНЕВОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ

1.1.         Понятие теневой и неформальной экономической     7
деятельности

1.2.         Классификация сегментов теневой экономики       23

1.3.         Показатели параметров теневой и неформальной
экономической деятельности                                              35

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2.1.  Современное состояние экономики сельского
хозяйства в Кемеровской области                                 50

2.2.  Анализ существующих методик оценки теневой
экономики на макроэкономическом уровне                 jq

2.3.  Анализ существующих методик оценки теневой
экономики на уровне хозяйствующего субъекта          gg

ОБОСНОВАНИЕ ВАРИАНТА ОЦЕНКИ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ

3.1.   Специфика теневой экономической деятельности в
растениеводстве

3.2.         Применение расчетнотаналитических методов
анализа затрат при определении объема теневой
экономической деятельности в растениеводстве

3.3.   Обоснование механизма оценки теневой
экономической деятельности в растениеводстве
методом сравнения максимального критического и
фактического уровня затрат


 

 


 

г


 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ                                                                    135

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ                                          140

ПРИЛОЖЕНИЯ                                                                                        156


 

3

<£'■■                                                    Введение

Актуальность темы работы. В процессе рыночных преобразований часть произведенного валового внутреннего продукта оказалась выведена из легального оборота. Объективно этому способствовали высокий уровень криминализации социально-экономической сферы, сложившийся в 90-е годы в России, формирование налоговой системы, ориентированной на косвенное налогообложение и вынуждающей предпринимателя при высоких налоговых ставках скрывать значительную часть дохода.

Учитывать объем теневой экономики необходимо для корректировки
i(j             представлений о динамике макроэкономических процессов, а также более

глубокого исследования механизма функционирования российской экономики, что является неотъемлемым элементом прогнозирования и программирования социально-экономических процессов региона, разработки эффективных методов налогового контроля.

В условиях проведения налоговых реформ, направленных на снижение
налоговой нагрузки, стимулирование экономического роста, особый интерес
для налоговых, статистических служб и органов власти представляет оценка
масштаба теневой экономической деятельности на уровне хозяйствующего
субъекта. Методы оценки теневой экономики в сельском хозяйстве, в том
Л             числе в растениеводстве, в настоящее время разработаны недостаточно.

Определение размеров занижения налоговой базы, сокрытия выручки, неправомерного возмещения налогов из бюджета, несомненно, представляет интерес для правительства, правоохранительных и контролирующих органов. Сложность оценки обусловлена необходимостью систематизации понятийного аппарата и разработки методов оценки, построенных на изучении механизма функционирования производственного процесса организации.

Это обуславливает актуальность темы диссертационного исследования.


 

4

а                      Теоретической базой диссертационного исследования являются труды

отечественных и зарубежных авторов по проблемам теневой экономики. Среди них труды Дж. Бьюкенена, К. Гэдди, Э. де Сото, М. Фридмана, Дж. Стиглера, Л.М. Тимофеева, СП. Глинкиной, В. Головачева, Р.В. Рыбкиной, Т.В. Рябушкина, А. Таксанова, Г. Гроссмана, Т.Н. Мальковой. Большинство этих работ посвящено проблемам анализа, классификации и выявления явлений теневой экономической деятельности, проведены исследования на стыке криминологии и экономической теории с целью экономической интерпретации преступного поведения индивида.

Целью  исследования является разработка и научное обоснование методов оценки объема и уровня теневой экономики в растениеводстве.

'/                       Достижение  поставленной   цели   потребовало  решения  следующих

задач:

- исследование и систематизация современного понятийного аппарата
по вопросам теневой экономической деятельности;

- классификация сегментов теневой экономики в сельском хозяйстве;

выявление   особенностей   механизма  функционирования  теневой
экономики в растениеводстве;

- разработка метода оценки теневой экономической деятельности на
предприятии отрасли растениеводства.

В качестве объекта исследования выбрана теневая экономическая
/              деятельность хозяйствующих субъектов в растениеводстве.

Предметом исследования является оценка размеров теневой экономической деятельности в растениеводстве.

В качестве информационной базы исследования использованы отчетные данные Госкомстата Российской Федерации, данные бухгалтерских (финансовых) отчетов предприятий, информация о состоянии и результатах текущей деятельности в отрасли растениеводства Кемеровской области.


 

5

 Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых и практиков в области оценки теневой экономики, законодательные акты и решения Правительства РФ.

В процессе исследования применялись следующие методы: экономико-статистический, абстрактно-логический, аналитический, монографический, а также метод экономико-математического моделирования.

Научная новизна выполненных автором исследований состоит в следующем:

уточнен термин «теневая экономика»,  наиболее  полно  и     точно
отражающий содержательные черты явления;

- предложена классификация сегментов теневой экономики в сельском
 хозяйстве;

-      предложен   механизм   выравнивания   величины   затрат   и   объема
производства в  зависимости  от сезонности  в растениеводстве,  что
позволяет определить статистическую взаимосвязь между величинами
данных показателей;

-      разработан метод оценки теневой экономики в    растениеводстве,
основанный на сравнении фактического и максимального критического
уровня затрат.

Практическая   ценность    исследований   заключается   в   разработке

методики оценки теневой экономической деятельности, которая может быть

/              применена при налоговых и аудиторских проверках в растениеводстве с

целью выявления возможного занижения налоговой базы и определения

степени достоверности данных отчетности.

Апробация работы. Основные теоретически положения диссертации на разных этапах ее подготовки, полученные результаты исследования были доложены и получили одобрение на Всероссийской научно-практической конференции «Современное состояние и перспективы развития экономики России» (г. Пенза, 2005 г.); на Всероссийской научно-практической конференции      «Прогнозирование     и     программирование     социально-

ч


 

6

экономических процессов региона» (г. Пенза, 2005 г.); Первой региональной научно-практической конференции «Потенциальные возможности региона Сибири и проблемы современного сельскохозяйственного производства» (г. Кемерово, 2003 г.), посвященной 60-летию Кемеровской области.

Разработанные автором научные и практические материалы, результаты и рекомендации переданы для использования в Инспекцию Федеральной налоговой службы РФ по г. Кемерово, а также используются при чтении лекционного курса студентам экономического факультета по дисциплинам «Экономика предприятия», «Комплексный экономический анализ» Кемеровского государственного сельскохозяйственного института, что подтверждается соответствующими справками.

 Публикации. По результатам исследования опубликовано шесть научных статей общим объемом 3,08 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы (190 наименований) и 18 приложений. Основное содержание изложено на 155 страницах.


 

 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ТЕНЕВОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ

1.1.   Понятие     теневой      и      неформальной      экономической деятельности

В современных условиях достаточно высокого уровня криминализации социально-экономической сферы, многообразия организационно-правовых форм, видов собственности субъектов хозяйственной деятельности  результативность налогового контроля в целях своевременного выявления и пресечения схем уклонения от налогообложения, сокрытия части полученной выручки, незаконного возмещения налогов из бюджета во многом определена эффективностью выявления скрытой деятельности посредством анализа финансово-хозяйственной деятельности организации в рамках осуществления налогового контроля. Не менее важным представляется необходимость оценки величины физического продукта и масштаба теневой экономической деятельности, которая не учитывается в силу несовершенства применяемых статистических методов, с целью корректировки величины валового произведенного продукта.

i.                        Единого подхода к определению скрытой или теневой экономической

деятельности не найдено. В наиболее общем понимании, согласно определению в Толковом словаре русского языка СИ. Ожегова, теневая экономика - это нелегальная или официально не учитываемая хозяйственно-экономическая деятельность с целью незаконного извлечения доходов [92]. Данное определение достаточно широко расставляет границы сферы теневой деятельности, от криминальной (нелегальной) до легальной, но не учитываемой. Так, Н.П. Ващекин при изложении сути и содержания теневой экономики   считает,   что   в   основном   речь   идет   именно   о   тех   видах


 

 экономической активности, которые вполне законны, но по тем или иным причинам не могут быть зарегистрированы статистикой традиционными способами. Речь идет об экономике, которая в целом функционирует в границах законодательства, но нарушает отдельные его положения, так как нарушение законов для предпринимателя выгоднее, чем их соблюдение [19]. А.С. Булатов определил теневую экономику как всякую экономическую деятельность, не зарегистрированную официально уполномоченными органами [85]. Аналогичного определения придерживается В.В. Виноградов [20]. В экономическом словаре Б.А. Райзберга дано следующее толкование: теневая экономика — экономические процессы, которые не афишируются, скрываются их участниками, не контролируются государством и обществом,  не фиксируются официальной государственной статистикой. Это невидимые невооруженным глазом, со стороны процессы производства, распределения, обмена, потребления товаров и услуг, экономические отношения, в которых заинтересованы отдельные люди и группы людей [130].

В исследованиях А. Таксанова и Т. Абдуллаевой высказывается мнение, о том, что в широком понимании теневая экономика представляет собой глобальную социально-экономическую систему, которая возникла в результате искажения и деформирования исторических законов развития общества, насильно насаждалась группой людей (классами, партиями, движениями и пр.) во имя достижения узких интересов, в ущерб всему  обществу. В этом смысле существовавший в СССР в течение семидесяти лет планово-директивный социализм может рассматриваться как искусственная и деформированная общественно-политическая формация, и ее необходимо причислить к теневой [152].

В некоторых источниках дано более полное определение теневой экономики: как неконтролируемые государством производство, распределение, обмен и потребление товарно-материальных ценностей и услуг или скрываемые от органов государственного управления незаконные социально-экономические   отношения   между   отдельными   гражданами,

V                                                                                  .     ■


 

9

хч                           социальными   группами   по   использованию   государственной,   частной,

акционерной   и  других   видов   собственности   в   корыстных   личных   и групповых интересах [174].

Теневая экономика - явление глобальное по своим масштабам,
имеющее место во всех странах мира. В различных странах используются
следующие термины: «неофициальная», «подпольная» и «скрытая»
экономика (англоязычными авторами); «подземная», «неформальная» (во
французских изданиях); «тайная», «подводная» (в работах итальянских
специалистов); «теневая» (в немецких источниках). В зарубежной
экономической и социологической литературе нет, впрочем, не только
единого термина, определяющего явление, но и однозначного понимания
*{_}              самого феномена.

В России для обозначения рассматриваемого феномена используются разные определения: «нелегальная», «подпольная», «криминальная», «неформальная», «теневая» и т. п. Причем «теневая» и «неформальная» экономика трактуются то как тождественные, то как различающиеся понятия.

Для более полного понимания сущности термина «теневая экономика» необходимо рассмотреть природу возникновения данного явления и основные направления его исследования.

Первые западные исследователи теневых экономических отношений в

СССР - Дж. Берлинер, Г. Гроссман, Р. Эриксон и др. - вынуждены были по

jb              крупицам   вылавливать   информацию   из   открытой   советской   печати.

Гроссман, например, в своих статьях ссылается на публикации в таких

советских изданиях, как «Правда», «Социалистическая законность» и др.

Другим важным источником информации о теневых процессах в СССР, которым широко пользовались западные теоретики, были статьи и книги советских эмигрантов - В. Чалидзе, И. Земцова, А. Катценеленбойгена и др. [155].

В значительно большей степени, чем данные статистики, при изучении теневой экономики могут быть полезны некоторые конкретные материалы

V


 

10

.ч                           судебных   процессов   по   делам   о   коррупции   и   хищениях,   история

расследования «хлопкового» дела в Узбекской ССР [82]. Некоторые из этих материалов опубликованы и могут быть привлечены в широкий научный оборот. Весьма ценный архивный материал и важные экспертные мнения о теневых отношениях в различные периоды существования советского . государства представляют собой работы отечественных историков Осокина и Роговина. Как ни странно, наименьший интерес теневая экономика при социализме вызвала у российских теоретиков-экономистов. В большей степени публицистические, чем аналитические статьи В. Найшуля, посвященные бюрократическому рынку, построенные на тех же принципах исследования   С.  Кордонского  — это   единственные  наиболее  заметные

jjj             публикации [155].   В социалистический период одним из основных видов

скрытой экономической деятельности считалась индивидуальная трудовая деятельность граждан, которая достаточно динамично развивалась. Так, в конце 80-х годов доля колхозного рынка, основным поставщиком которого являются личные подсобные хозяйства граждан, составила 10% общего объема продаж продовольственных товаров в стране [95]. Для описания явления теневых экономических отношений, фактов коррупции применяются термины: «вторая экономика», «черное производство» [95, 72]. Многие ученые-исследователи при анализе возникновения организованной преступности  в России обращают внимание  на то  обстоятельство,  что

Д              командно-административная        система        управления        привела        к

разбалансированности экономики, бесхозяйственности, ослаблению контроля за мерой труда и потребления. В среде уголовного элемента появилась новая криминальная категория, именуемая цеховиками. Эти лица имели разветвленную систему связей, в том числе с отдельными руководителями административных и хозяйственных органов, создавали свое криминальное окружение, вырабатывая контрмеры по обеспечению своей безопасности [136, 74]. В исследованиях Л.М. Тимофеева о природе теневой экономики в социалистическом государстве теневая реальность - это


 

11

               не только  «вторая  экономика»  или  коррупция,  но  охватывающая  все

общество в целом, законченная институциональная система [155].

В 80-е гг. советологи стали приходить к мнению, что за ширмой
всеобщей планомерности и зарегулированности фактически скрывается
экономическая система смешанного типа, где неформальное,
неконтролируемое производство играет во многих отношениях не меньшую
роль, чем производство официальное. Первым и пока единственным обзором
советологических концепций советской "второй экономики" остается
исследование С. Хавиной и Л. Суперфин, где с неизбежной для того времени
идеологической риторикой хорошо отражены основные подходы к этой
проблеме [165]. В предпоследний год существования СССР в одном из
L.)             известных отечественных журналов по экономике была даже опубликована

статья американского экономиста-советолога К. Гэдди о неформальном рынке труда в СССР [31]. Ликвидация командной экономики привела к свертыванию исследований неформальной экономики в этой социально-экономической системе, хотя вряд ли можно утверждать, что зарубежные исследователи вполне разобрались в сущности этого феномена [171].

В      исследованиях     западных     экономистов     природа     теневой
экономической деятельности рассматривается в большей степени не как
человеческий порок, но естественное поведение человека. Экономическая
теория   по   сути  своей   индивидуалистична,   следовательно,   нет   смысла
J^,             привносить в нее концепцию общественных целей [15]. Так, необходимость

уплаты налога ведет к неизбежному столкновению экономико-финансовых интересов субъектов «бюджет» и «бизнес», что является причиной налогового укрывательства [176, 63, 3].

Размышляя об истории формирования гражданского общества, А. Ферпосон приходит к выводу: «дефекты, присутствовавшие в правлении и в законе, в некоторых случаях могли служить признаками невинности и добродетели. Там же, где власть уже укрепилась, где сильные не желают иметь   перед   собой   ограничений,   а   слабые   не. могут  найти   защиты,


 

12

v               несовершенства закона суть признаки самой отпетой коррупции» [164, 87].

Человек действует, исходя из рационального преследования личных выгод. Теоретики общественного выбора предполагают, что действия и выбор людей, занимающих общественные посты, также управляются соображениями личной выгоды [35].

Экономика, «помнит» коррупцию ив кратко-, ив долгосрочном периоде. Таким образом, общество, состоящее из индивидуумов, которые «заражены» коррупцией, превращается в общество, где коррупция становится нормальным явлением [75]. Перуанский экономист и общественный деятель Эрнандо де Сото на основе анализа экономики своей страны пришел к выводу, что «теневая экономика» есть реакция граждан на

/^             систему, которая ставит их в положение своеобразных жертв правового

беспредела [32]. Взаимодействие производительной экономической деятельности и непроизводительной «погоней за рентой» необходимо рассматривать как универсальный феномен коррупции в государственном секторе. Высокий уровень коррупции связывается с низким уровнем инвестиций и экономического развития. Коррупция снижает эффективность промышленной политики и побуждает частный бизнес действовать в теневом секторе, нарушая налоговое и регулирующее законодательство [135, 18].

Некоторые исследователи попытались экономически обосновать противозаконное    поведение    человека.     Так,     экономическая    теория

/\              преступлений   и  наказаний   исследует  мир  за  рамками  «общественного

договора». Приоритет в разработке этой новой экономической теории принадлежит Гари Беккеру, лауреату премии им. А. Нобеля по экономике в 1992 г. Теоретический поиск на стыке экономики и криминологии проводили также М. Фридман, Дж. Стиглер, Дж. Бьюкенен. В их исследованиях отмечается, что преступник ведет себя, по существу, так же, как и нормальный законопослушный гражданин: стремится наиболее эффективно использовать имеющийся в его распоряжении человеческий и физический капитал, но ведет высокорискованную деятельность [28]. Также существует

V                                                                                 .     ■


 

13

.                утверждение,   что   взяточничество   есть   лишь   реализация   рыночных

принципов в деятельности государственных и муниципальных структур и что к взяткам следует относиться терпимо, пока они не затрагивают эффективности рынка в целом [78]. Организованную преступность и криминальную экономику следует рассматривать системно. В этом смысле она может быть описана в обычных экономических терминах, то есть как движение капиталов, товаров и рабочей силы [90].

Теневая экономическая деятельность, нарушая этические нормы и законодательство, тем не менее вполне отвечает рациональному поведению человека, стремящегося минимизировать свои расходы [23]. Полезными и дефективными свойствами в равной степени могут обладать как привычная,

^              официальная экономика, так и скрытая, незарегистрированная, вносящая

весомый вклад в развитие страны в целом [153]. При ее изучении необходимо абстрагироваться от нормативных оценок, применить позитивный подход в целях выявления особенностей механизма ее функционирования.

По мнению В.В. Виноградова, теневая экономика выполняет следующие функции.

1. Стабилизирующая. Во-первых, с точки зрения экономических агентов, теневая экономика позволяет хозяйствовать эффективнее, поскольку экономит  на   налоговых  изъятиях.   Уклонение   от  налогов,  по  данным

i               исследований, дает возможность предприятию увеличить чистую прибыль в

среднем в 1,37 раза. Тем самым такое предприятие получает серьезное конкурентное преимущество по сравнению с теми, кто работает в чисто легальном секторе [170]. Отсюда становится понятным, почему только 1,5% российских предприятий уплачивают все налоги своевременно. Примерно две трети скрывают часть своих доходов. Во-вторых, теневая экономика расширяет возможность дополнительных заработков для занятых на официально зарегистрированных промышленных предприятиях. По некоторым  оценкам,  теневая деятельность  на рабочем месте позволяет

V                                                                                          


 

14

                           увеличивать доходы работников в среднем на  13%. На неформальную

экономику приходилось в середине 90-х годов около трех четвертей всех неучтенных доходов населения (в их сумму наряду с доходами от неформальной занятости входят и скрытая оплата труда в формальном секторе, и доходы от теневых сделок). Создавая новые рабочие места и . источники дохода, теневая экономика выполняет, роль социального стабилизатора, сглаживает чрезмерное неравенство доходов, уменьшает социальное напряжение в обществе.

2. Дестабилизирующая.    Во-первых,   теневая   экономика   вытесняет
официальные механизмы налогообложения. Во-вторых, теневая деятельность
дезорганизует производственный процесс в легальной экономике, ослабляет
:Lj)               трудовую  мотивацию   работников,   приводит   во   многих   случаях  к   их

деквалификации. В-третьих, теневая экономика порождает многочисленные конфликты, часть которых может быть разрешена только с применением насилия [20].

При рассмотрении основных подходов к определению теневой
экономики можно выделить несколько направлений: запрещенный вид
экономической деятельности и неэкономической деятельности; скрытое
производство; экономическая деятельность, которая по тем или иным
причинам не учитывается официальной статистикой или ускользает от
налогообложения, но которую необходимо досчитать и включить в ВВП;
Jy.             скрываемая или запрещаемая экономическая деятельность, осуществляемая в

границах как официальной, так и неформальной экономики.

На основе первого подхода теневая экономика рассматривается лишь как запрещенная, подпольная деятельность. Причем в этом случае к теневой экономике относят и неэкономические (непроизводительные) виды нелегальной деятельности, такие как организованная преступность, рэкет, услуги наемных убийц.

Несмотря на то, что эти виды деятельности не связаны с производством продуктов,  формированием   первичных  доходов,   активов,  они  ведут  к

V                                                  .     -


 

15

 перераспределению доходов и активов и поэтому, по мнению некоторых исследователей, могут рассматриваться как проблемы экономического характера.

Во втором подходе понятие «теневая экономика» ограничивается лишь скрытым производством. Скрытое производство включает в себя законную экономическую деятельность, которая хозяйствующими субъектами утаивается от государства или преуменьшается с целью ухода от налогообложения и других социальных взносов.

Наиболее расширительное толкование дает третий подход. Он отражает все систематически нерегистрируемые статистикой экономические процессы (легальные и нелегальные).

([)                   Наиболее точным в определении понятия «теневая экономика» является

четвертый подход, так как речь идет о теневой составляющей как официальной экономики, так и неформальной экономики [138].

А. Бабичев предлагает следующую структурную схему теневой экономики.

Теневая экономика включает теневую экономическую и теневую
неэкономическую деятельность. Понятие неформальной деятельности
отличается от понятия теневой экономики. Деятельность в неформальном
секторе экономики может быть как официально разрешенной, так и скрытой
или теневой. Таким образом, неформальная; деятельность принадлежит к
i              теневой экономике лишь в той ее части, в которой она осуществляется с

целью получения незаконного или скрытого дохода, с одной стороны. С другой - теневая деятельность осуществляется не только в секторе домашних хозяйств, но и в других секторах экономики.

Для аналитических целей скрытая и незаконная (подпольная) экономическая деятельность может быть объединена в категорию «теневая экономика».

V


 


 

16


 

Рисунок 1. Структурная схема теневой экономики

Теневая экономическая деятельность предполагает создание системы неформальных связей между экономическими субъектами, базирующихся на личных отношениях и непосредственных контактах между ними и дополняющих официально установленный порядок организации экономических связей.


 

17


 


 

'А-


 

Рисунок 2. Сферы теневой деятельности Ненаблюдаемая экономика охватывает следующие компоненты:

-   скрытую экономическую деятельность;

-   незаконную (подпольную) экономическую деятельность;

легальную экономическую деятельность, не учитываемую регулярным
статистическим    наблюдением     из-за    несовершенства    статистических
инструментов.

Скрытая экономическая деятельность — деятельность по производству и обращению товаров и услуг, в принципе разрешенная законом, но преднамеренно скрываемая (полностью или частично) с целью утаивания доходов или невыплаты (или несанкционированного уменьшения выплаты) налогов и других обязательных платежей;

Незаконная (подпольная) экономическая деятельность - деятельность по производству, обращению и использованию запрещенных законодательством товаров и услуг.


 

18

^                         Легальная экономическая деятельность, не учитываемая регулярным

статистическим наблюдением из-за несовершенства статистических инструментов, - деятельность экономических единиц, которую преднамеренно не скрывают от государственного контроля и учета, но которая не учитывается из-за ограничений или ошибок статистического наблюдения [138].

Согласно официальной позиции Госкомстата РФ, отраженной в Основных методологических положениях по оценке скрытой (неформальной) экономики, утвержденных Постановлением Госкомстата РФ от 31.01.1998 №' 7, феномен неучтенной деятельности делится на три основных понятия: скрытая экономическая деятельность, неформальная и нелегальная.

Щ                     Скрытая экономическая деятельность включает в себя в большинстве

случаев законную экономическую деятельность, которая скрывается или преуменьшается осуществляющими ее единицами с целью уклонения от уплаты налогов, социальных взносов или выполнения определенных административных обязанностей или предписаний по охране труда, выполнению санитарных и других норм. Эта деятельность может осуществляться практически во всех отраслях экономики. Примером этой деятельности может служить подпольное производство алкоголя.

Неформальная экономическая деятельность осуществляется в основном на законном основании индивидуальными производителями или

{              так     называемыми     некорпорированными     предприятиями,     то     есть

предприятиями, принадлежащими отдельным лицам, домашним хозяйствам, которые часто не оформляются в установленном порядке, основаны на неформальных отношениях между участниками производства и могут (полностью или частично) производить продукты или услуги для собственного: потребления. Часто неформальная деятельность бывает основана на вторичной занятости, во многих случаях ей занимаются непрофессионально. Неформальная экономическая деятельность, как правило,   бывает  распространена   в   развивающихся   странах.   В   России


 

19

'               значительное    распространение   неформальное    производство   имеет   в

сельском хозяйстве (личные подсобные хозяйства), в торговле, в строительстве, а также некоторых других отраслях.

Нелегальная экономическая деятельность является незаконной, то есть она охватывает те виды производства товаров и услуг, которые прямо запрещены существующим законодательством.

В каждом из перечисленных случаев речь идет об экономической деятельности, то есть о деятельности с целью получения экономической выгоды от производства товаров или услуг и их последующей реализации на рынке, конечного потребления или валового накопления в собственном домашнем   хозяйстве,   за   исключением   производства   бытовых   услуг,

с

Щ           потребляемых в собственном домашнем хозяйстве, если они не оказываются

оплачиваемой прислугой. Все эти виды деятельности должны включаться в границы производства и учитываться при расчете стандартных экономических показателей.

Экономическая деятельность возможна, только если на производимые товары и услуги существует определенный платежеспособный спрос на рынке. Рекомендуя включать незаконные виды деятельности в границы производства, в системе национальных счетов делаются четкие различия между сделками, которые осуществляются с общего согласия покупателя и продавцов (например, продажа наркотиков, краденых товаров) и включаются

/              в границы производствами другими видами деятельности, которые не входят

в границы производства, когда сделки осуществляются без взаимного согласия (например, вымогательство, кражи).

Можно назвать достаточно большое число операций с финансовыми и нефинансовыми активами, которые не являются по сути экономическими. Например, подделка банковских документов является, по существу, кражей денег, и она не может быть квалифицирована как производство какого-либо товара или оказание услуги. Рэкет с определенной степенью условности можно принять как своеобразную услугу, но он не основан на принципе


 

20

/                 добровольности, поэтому его также нельзя относить к экономическим

операциям. Эти операции не учитываются при расчете макроэкономических показателей и не влияют на их величину.

С другой стороны, даже если такие неэкономические операции, как воровство или грабеж, не создают новой стоимости и не означают увеличения внутреннего продукта и национального богатства, они ведут к их перераспределению. Перераспределительные операции также имеют значение в экономике, и хотя их нельзя отождествлять с экономическими операциями, тем не менее в аналитических целях результаты подобных действий необходимо учитывать при построении таблиц национального богатства.

%                     Экономические   операции   осуществляются   не   только   на   стадии

производства, но также на стадиях образования и распределения доходов, а также использования доходов для целей конечного потребления и накопления. Соответственно, проявления скрытой экономической деятельности бывают также на каждой из перечисленных стадий.

В принципе, не только производство и образование доходов, но и
использование доходов, то есть расходы на конечное потребление и на
накопление, могут быть характеристикой развития теневой экономики в том
случае, если потребление идет из источников, которые не являются
официально зарегистрированными. Например, стоимость товаров,
I              покупаемых на черном рынке. Хотя само по себе  потребление, если это не

потребление определенных видов запрещенных товаров и услуг, не является незаконным, его доля в объеме потребления может быть значительной и это говорит о степени развития черного рынка как явления.

Таким образом, следует рассматривать неучтенную экономику как совокупность скрытой, неформальной и нелегальной экономической деятельности. Теневая экономика не понимается в макроэкономической статистике как синоним криминальной, хотя определенные виды незаконных


 

21

;                операции,    если    они    попадают    под    определение    экономической

деятельности, должны быть включены в ее состав [110].

Обобщая современные научные представления отечественных и зарубежных исследователей о теневой и ненаблюдаемой экономике, можно сформулировать следующие выводы.

Определения теневой экономики, применяемые в многочисленных исследованиях, крайне различаются в описании отличительных свойств этого понятия. Некоторый формализм в разработке терминологического аппарата позволяет относить к этому явлению виды экономической деятельности, которые по своим свойствам и связям, /го есть по содержательным характеристикам, нельзя отнести к теневым.

ф                   В науке рациональное познание действительности занимает центральное

место и отождествляется с целесообразностью. Еще в XIV веке У. Оккам писал: «Сущности не должны быть умножаемы сверх необходимости». По нашему мнению, разрешая задачу уточнения терминологического аппарата, необходимо исходить из принципа рациональности как высшего и наиболее аутентичного требованиям законосообразности типа сознания и мышления.

Считаем, что при определении термина «теневая экономика» необходимо выделить два содержательных аспекта.

Во-первых, теневая экономическая деятельность имеет своей целью
извлечение дохода в нарушение норм закона, морали и неизбежно влечет за
/                собой нанесение общественного вреда умышленными противоправными или

преступными деяниями, что придает данному явлению негативные, отрицательные качества и влечет за собой возникновение проблемы в сфере научного исследования природы возникновения, механизма функционирования, разрешение которой подразумевает обоснование методов противодействия этому явлению. В общественной необходимости разработки методов противодействия выражается целесообразность научного исследования, определяющая требования к определению характерных свойств явления, четкому формулированию термина «теневая экономика».


 

'                      Во-вторых, к теневой экономике, если акцентировать внимание на

слове «экономика», необходимо относить только те виды деятельности, которые подпадают под экономические, то есть совокупность отношений, связанных с процессом производства товаров, выполнения работ, оказания услуг. Необходимо подчеркнуть принципиальное отличие от теневой экономики таких явлений, как теневая юстиция, теневое право, теневизация социальной сферы, механизм функционирования и показатели параметров которых зачастую не имеют ничего общего с производительной экономической деятельностью.

Перечисленные аспекты имеют принципиальное значение при определении   видов   теневой   экономической   деятельности   в   сельском

щ-            хозяйстве. Так, отнесение характерной для современных условий экономики

сельского хозяйства в России высокой доли продукции личных подсобных хозяйств к теневой экономической деятельности противоречит первому содержательному аспекту и придает теневой экономике свойства, которые создают противоречия в определении ее природы, затрудняет формулирование выводов о сущности явления.

К теневой экономике нельзя также относить неэкономические виды перераспределения доходов, добытых преступных путем (кражи, вымогательство, грабежи), согласно второму аспекту, данная деятельность не связана с производительной экономической деятельностью. Однако хищения

j              в виде подделки бухгалтерских документов, проведение псевдоопераций,

подделку ценных бумаг следует относить к теневой экономике, так как данные противоправные явления неразрывно связаны и существуют в рамках экономической деятельности хозяйствующих субъектов.

В контексте вышеизложенного термин «теневая экономика» можно определить как экономическая деятельность с целью незаконного извлечения дохода.


 

23

1.2.   Классификация сегментов теневой экономики

В целях изучения механизма функционирования теневых процессов
необходимо классифицировать сегменты данного экономического явления.
Для более полного охвата всех признаков, по которым можно
классифицировать теневую экономическую деятельность, необходима их
систематизация применительно к наиболее широкому явлению
ненаблюдаемая экономика, включающая как теневую в уточненном нами
определении, так и пограничные явления на стыке криминологии и
экономической теории. Ненаблюдаемую экономику можно
•............. классифицировать по следующим признакам:..............................................

        отношение к закону,

        отношение к сектору домашних хозяйств,

        характер деятельности,

        отношение к официальной экономике,

        стадии общественного воспроизводства,

        виды рынков,

        формы неэкономического перераспределения доходов и активов,

        отрасли экономики,
/                    •   сектора экономики,

1

        формы собственности,

        юридический статус.

По признаку отношения к закону ненаблюдаемая экономика как значительная часть неформальной экономики характеризуется легальной экономической деятельностью, которая по разным причинам не является объектом системной регистрации со стороны официальных статистических органов. Причины могут быть разные, в том числе несовершенство статистического наблюдения.


 

24

•                      Незаконная экономическая деятельность (подпольная экономика) как

часть теневой экономики включает:

       незаконную деятельность по производству товаров и услуг, продажа,
распространение    или    владение    которыми    запрещены    законом
(например,   производство   и   реализация   наркотиков,   контрабанда,
проституция, нелегальные азартные игры и т. д. );

       деятельность по производству товаров и услуг, обычно разрешенная
законом,   но которая  становится незаконной,  если  осуществляется
производителями, у которых нет на это права.

Скрытое    производство    охватывает    экономическую    деятельность,
разрешенную законом и выполняемую производителями, имеющими на это
*|             право, но скрываемую от государственных органов с целью уклонения от

уплаты налогов, взносов в социальные фонды.

По признаку отношения к сектору домашних хозяйств ненаблюдаемая экономика в рамках сектора домашних хозяйств - это неформальная экономика. Неформальная экономика в сельском хозяйстве представляет собой прежде всего значительный сегмент экономики личных подсобных хозяйств населения. Эта деятельность официально разрешена, но не учитывается (не охватывается официальной экономикой).

В статистике неформальной занятости единицы неформального сектора дополнительно подразделяются на следующие группы:

/                    предприятия    домашних    хозяйств,    нанимающие    работников    на

г*

постоянной основе;

предприятия домашних хозяйств, не нанимающие работников на постоянной основе.

Различие между этими предприятиями основывается на привлечении ими наемных работников на постоянной основе.

Предприятия домашних хозяйств, нанимающие работников на постоянной основе (предприятия неформальных работодателей), - это единицы, которыми владеют и управляют работодатели самостоятельно или

Ч                                                                                         ■      .   ■ ■


 

25

<             в   партнерстве   с   членами   того   же   или   других   домашних   хозяйств,

привлекающие одного или нескольких наемных работников на постоянной основе.

Предприятия домашних хозяйств, не нанимающие работников на постоянной основе (предприятия самостоятельно занятых) - это единицы, которыми владеют и управляют лица, работающие на них самостоятельно или в партнерстве с членами того же или других домашних хозяйств; они не привлекают наемных работников на постоянной основе, но могут привлекать к работе членов семьи или нанимать временных или случайных работников для удовлетворения временной потребности в рабочей силе [105].

По признаку характера деятельности ненаблюдаемая экономика в более
|              широком  смысле  слова   наряду  с   неформальной  экономикой  включает

теневую экономику, куда входят теневая экономическая деятельность, фиктивная экономика, криминальная экономика.

Теневая экономическая деятельность включает подпольную экономику и скрытое производство, которые охватывают теневое производство как традиционных товаров и услуг, так и услуг, удовлетворяющих деструктивные потребности.

Фиктивная экономика является непроизводительной (непродуктивной) в
рамках официальной экономики;  она отражает процесс неправомерного
перераспределения доходов и активов в результате фиктивных операций, а
/             также приписок, хищений, взяточничества, мошенничества.

Криминальная        экономика         является         непроизводительной

(непродуктивной) экономикой за границами официальной экономики; она характеризует незаконное перераспределение доходов и активов путем грабежа, вымогательства.

По признаку отношения к официальной экономике теневая экономика как составная часть ненаблюдаемой экономики подразделяется на внутреннюю теневую экономику и параллельную теневую экономику.


 

26

А                      Внутренняя теневая экономика включает встроенную в официальную

экономику    теневую    деятельность    участников-субъектов,    обладающих экономическим статусом.

Параллельная теневая экономика характеризуется тем, что теневая деятельность осуществляется участниками - субъектами, которые не имеют экономического статуса.

По признаку стадии общественного воспроизводства экономическая деятельность оценивается в целом и по основным компонентам:

•   на стадии производства - выпуск, промежуточное потребление и
добавленная стоимость;

•   на стадии распределения доходов — распределение первичных доходов;
Л                   •   на стадии конечного использования - конечное потребление, валовое

накопление, чистый экспорт.

В аналитических целях теневые операции могут группироваться по следующим характеристикам: теневое производство (незаконное и скрытое), теневое распределение (хищение имущества), теневой обмен (например, обман покупателей), теневое потребление (например, потребление имущества, добытого незаконным путем).

По видам рынков в секторах теневых экономических и неэкономических отношений различают:

        предметы потребления;
^ч                   •   средства производства;

        рабочую силу и рабочие места;

        деньги и документы;

        информацию и права интеллектуальной собственности;

        капитал;

        удовлетворение деструктивных потребностей.

Для теневой экономики (в широком смысле слова) наряду с теневой
экономической        деятельностью         характерно         неэкономическое


 

27

i                перераспределение       доходов   и   активов,   которые   группируются   по

следующим направлениям:

        преступления против собственности всех видов - кражи, разбой;

        завладение    с     корыстной     целью    чужим    имуществом    путем
злоупотребления служебным положением;

        вымогательство;

        умышленное или неосторожное уничтожение имущества;

        некоторые   хозяйственные    преступления:    обман    покупателей    и
заказчиков, нарушение правил торговли, ветеринарных правил;

        утечка капитала за границу;

        должностные     преступления    -    злоупотребление    властью     или

*                       служебным положением, халатность, взяточничество;

•   другие  преступления  -  вредительство   (действия,  направленные  к

•                        подрыву промышленности, сельского хозяйства);

•   изготовление и сбыт поддельных денег, ценных бумаг.

По признаку отрасли, сектора экономики и формы собственности статистическая характеристика целесообразна не столько для целей анализа, сколько для обеспечения большей точности оценок и проверки согласованности информационных источников [138].

Экономико-правовой анализ позволяет выделить в качестве наиболее
криминогенных зон в экономике следующие:
А                   финансово-кредитная сфера;

сфера отношений собственности, прежде всего в топливно-энергетическом комплексе, агропромышленном комплексе, рынке недвижимости;

сфера внешнеэкономической деятельности;

сфера потребительского рынка, традиционно являющаяся криминогенной экономической зоной, строго контролируемая криминальными структурами [94].


 

28

(                      По     признаку     юридического     статуса    экономических     единиц,

включаемых в ненаблюдаемую экономику, необходимо выделить следующие понятия:

некорпоративные предприятия в составе домашних хозяйств, производящих продукцию для собственного использования;

-   физические   лица,   производящие   товары   или   оказывающие   услуги
домашним хозяйствам и предприятиям за плату наличными деньгами или
натурой, но не зарегистрированные как предприниматели без образования
юридического лица;

«подпольные предприятия», производящие легальные товары и услуги, но
не имеющие право на это;

У              -  «подпольные  предприятия», производящие товары  или оказывающие

услуги, запрещенные законодательством страны.

Выделенные по отдельным признакам структурные элементы ненаблюдаемой экономики не являются строго изолированными, границы между ними достаточно размыты. Так, незаконное производство и часть неформальной экономики тесно связаны со скрытым производством, фиктивная экономика- с криминальной экономикой.

Рассмотренные классификационные признаки дают возможность комплексного изучения ненаблюдаемой экономики, прежде всего такой ее сферы, как теневая экономика.

,                    В.К. Сенчагов придерживается следующей точки зрения на структуру

теневой экономики. Субъекты теневой экономики образуют своего рода «пирамиду». На ее вершине - криминальные авторитеты и их рабочая сила: торговцы наркотиками и оружием, рэкетиры, бандиты. Здесь же коррумпированные представители органов власти и управления. Они составляют 5-25% от всей пирамиды. Среднюю часть пирамиды образуют «теневики-хозяйственники» (предприниматели, коммерсанты, банкиры, мелкие и средние бизнесмены). В перспективе они способны выступать в качестве основы среднего класса нормальной рыночной экономики. Сейчас


 

 


 

29

они вынуждены уходить в тень потому, что издержки их деятельности при существующих правилах экономической игры превышают соответствующие выгоды и доходы.


 

 

Рисунок 3. Структура теневой экономики Третья  группа представлена наемными работниками  физического  и

умственного    труда;    к    ним    могут    примыкать    мелкие    и    средние

государственные служащие.  Для этой    категории лиц нерегистрируемая

деятельность является вторичной занятостью [173].

Теневые экономические отношения имеют сложную структуру, которую

можно отразить с помощью следующей матрицы:

Рисунок 4. Матричное изображение структуры теневой экономической деятельности


 

30

&-                       Матрица    позволяет     структурировать    теневые     отношения     при

наложении двух критериев: во-первых, по критерию контролируемости государством экономики, во-вторых, по критерию разграничения легальных и нелегальных операций. Последние могут осуществляться либо в силу отсутствия правового регулирования (сделки с землей, недвижимостью), либо в силу использования противоречий в правовых актах.

Кроме того, на этом примере можно увидеть, что в контролируемом государством секторе экономики (второй квадрат) осуществляется большой объем нелегальных операций, связанных с коррупционными сделками по незаконному перераспределению финансовых и материальных ресурсов бюджета и реального сектора. В третьем квадрате отражены в основном

,                 операции предприятий реального сектора экономики, которые связаны с

налоговыми преступлениями, а также теневым перераспределением доходов на основе возникающих или создаваемых различий - в ценах, налоговых ставках, валютных курсах, процентных ставках, таможенных платежах. В четвертом квадрате отражены операции криминального сектора по осуществлению незаконных сделок с наркотиками, оружием. Доходы, полученные от незаконного бизнеса, не могут приносить прибыли на капитал, если не будут размещены через финансовую систему. Размещение «грязных» денег через финансовую систему обозначается термином «отмывание».  Круглыми  стрелками  показаны направления движения  по

f<-               отмыванию капиталов [81, 24].

По мнению В.В. Виноградова, теневая экономика как совокупность неучтенных и противоправных видов хозяйственной деятельности включает следующие самостоятельные сегменты:

1.              Эксполярная   экономика   -   неофициальные,   но   легальные   виды
деятельности (натуральное производство домашних хозяйств, взаимопомощь
и т.д.).

2.      Неформальная   экономика   («неофициальная»,   «некриминальная»,
«серая»)   —   законная   деятельность,   скрываемая   или   приуменьшаемая


 

31

 производителями. В этот сегмент входят разные способы уклонения от налогов, бартерные обмены, работа без патента и лицензии, трудовой наем без оформления.

3.          Криминальная      («подпольная»,      «нелегальная»,      «черная»)     —
экономическая   деятельность,   запрещенная   законом   и   по   своей   сути
нарушающая закон..........

4.          Фиктивная - включает такие виды деятельности, как отражение в
статистической и бухгалтерской отчетности несуществующей хозяйственной
деятельности  (например,  перевод денег за непоставленную продукцию),
предоставление индивидуальных льгот и субсидий экономическим агентам
на основе организованных коррупционных связей [20].

,                        По мнению А. Таксанова и Т. Абдуллаевой, применимому в основном

для стран с социалистическим плановым хозяйством, к теневой экономике следует относить также неэффективную экономику как деформированную социально-экономическую формацию. Неэффективная экономика проявляется в нескольких подсферах:

•  Растратная     экономика      -      является      неизбежной      спутницей
административно-командной   системы.   Проявляется   она   в   гигантских
потерях от бесхозяйственности и в результате этого питает теневые каналы
черного  рынка.  По  имеющимся  расчетам,   общие  непроизводительные
расходы и потери в народном хозяйстве СССР исчислялись в пределах от

(*--              580 до 629 млрд. рублей. По мнению Ю. Козлова, определенная часть

материальных ценностей, списываемых на всевозможные "потери", просто-напросто разворовывалась и в конечном счете оказывалась на "черном рынке"...

•  Потерянная экономика, которая складывается в результате упущений в
планировании, организации и управлении производством. В 1990 году в
промышленности Узбекистана из-за потерь рабочего времени (прогулов,
целодневных   простоев,   неявок   с   разрешения   администрации)   было


 

32

^                   недодано продукции на 141,6 млн, рублей, в строительстве - 20,5 млн.

рублей.

     Нерентабельная   экономика.    Убыточные    предприятия   составляли
половину экономики СССР. В  сельском хозяйстве, например, мало-'и
нерентабельными     оказывались     совхозы,     их    убытки    покрывались
государством, которое тщательно защищало свою форму собственности
экономическими мерами.

     Секретная экономика. Политика "поисков" шпионов и' диверсантов
привела к сверхзасекречиванию многих изобретений и открытий, которые
так   и   не   были   пущены   в   производство   из-за   боязни   предоставить
потенциальному  противнику  возможность   опережения  в  оборонном   и

<                экономическом развитии. Трудно оценить суммы невосполнимых из-за

подобных явлений потерь. По западным оценкам, в середине 1980-х годов они достигали 29-38 млрд. рублей в целом по СССР.

•  Антиэкологическая экономика, которая в течение многих десятилетий
оказывала    активное    воздействие    на    природу,    вызывая    негативные
последствия.     Поэтому    включение    данного     аспекта    в    структуру
неэффективной    и    теневой    экономики    представляется    некоторыми
исследователями    правильным    и    необходимым    шагом    в    изучении
поставленной задачи.

•  Антисоциальная экономика. Примером для отнесения антисоциальной
i                  экономики в часть теневой может послужить, по мнению А.Таксанова и Т.

Абдулаевой, хотя бы динамика снижения уровня потребления населением многих важнейших продуктов питания: с 1985-го по 1992 г. потребление мяса упало с 29 кг до 21 кг на душу населения, молока и молочных продуктов - с 180 до 167 кг, яиц - с 107 до 67 шт., картофеля - с 26 до 23 кг. Причем даже самые высокие цифры оказывались ниже среднесоюзных.

•  Диспропорциональная   экономика,   сформировавшаяся   в   результате
определенного   союзным   центром   места   республик   в   общесоюзном

j                 разделении    труда.    К   примеру,   экономика   Узбекистана   все    более


 

33

 приобретала однобокий, гипертрофированный сырьевой характер, не была сориентирована на комплексное развитие. Свыше 80% продукции аграрного сектора без какой либо переработки вывозилось за пределы республики, а доля готовой продукции промышленности составляла порядка 50%. О существовавших диспропорциях в структуре общественного производства свидетельствует и тот факт, что в составе вывозимой продукции 2/3 приходилось на сырье, материалы и полуфабрикаты, а во ввозе преобладали (до 60%) такие изделия, как машины, оборудование, продукция легкой и пищевой промышленности.

• Сверхмилитаризированная   экономика.   Политическая   борьба   двух
мировых систем, существующие локальные и региональные конфликты и
<               противостояния породили крупнейшие затраты в государственном бюджете

- на оборону. В настоящее время на эти нужды выделяются средства, исходя из принципа оборонной достаточности, например, в Японии - около 1% ВВП, в Германии - до 3%. В СССР на это уходило прямо и косвенно до половины госбюджета.

Выгодность теневых отношений в неэффективной экономике
определяется тем, что она утилизирует часть огромных потерь, фиксируемых
официальной статистикой. Известно, что в народном хозяйстве СССР в
середине 80-х годов до 1/3 сельскохозяйственной продукции, 45-50% стекла,
20-25% металла, 20% цемента терялись. По существу, эти потери были
р-             легализованы   государственными   планами,   материальными   балансами   и

нормами расхода сырья и материалов. Некоторая часть улавливается теневой экономикой, заинтересованной в существовании бесхозяйственности, и все

это маскируется под общим объемом потерь.

• Уголовно-беловоротничковая или интеллектуально-криминальная экономика, которая связана с научно-техническим прогрессом. Эту теневую экономику также можно разделить на два крупных сектора: первый -присвоение и эксплуатация с коммерческой выгодой чужой интеллектуальной собственности без какого-либо законного права на нее;


 

34

'V                 второй   -   использование   новейших   достижений   научно-технического

прогресса в преступных целях [152].

Итогом рассмотрения различных подходов к классификации сегментов ненаблюдаемой и теневой экономики являются следующие выводы.

Многообразие смысловых значений термина «теневая экономика»
внесло путаницу в определении отдельных сегментов экономической
деятельности в сельском хозяйстве, которые по своему содержанию либо
вообще не относятся к экономическому сегменту, как, например,
неэкономическое перераспределение активов и доходов, добытых
преступным путем, или представляют собой неурегулированные
экономические отношения, часто встречающиеся в современном АПК, как
/               например, растратная экономика, нерентабельная экономика.    По нашему

мнению, отнесение данных сегментов к теневым основывается лишь на формальном сходстве ряда признаков и абсолютно игнорирует принципиальное содержательное различие явлений. Поэтому считаем целесообразным отказаться от ряда дефиниций, таких, например, как «фиктивная экономика», «подпольная экономика» и т.д., так как, по сути, они представляют собой теневую экономику.

Принимая во внимание определение теневой экономики как экономической деятельности с целью незаконного извлечения дохода, в структуре теневой экономике в сельском хозяйстве, по нашему мнению,  наиболее правильным будет выделить лишь два сегмента: экономика уклонения от налогообложения и криминальная экономика.


 

35

1.3.     Показатели      параметров     теневой      и      неформальной экономической деятельности

Среди специалистов нет однозначного суждения об основном показателе теневой экономической деятельности. Так, по мнению Р.В. Рыбкиной, наличие стандартного показателя, по которому экономисты судят о масштабах теневой экономки (ее доля в валовом внутреннем продукте (ВВП)),    означает,   что   множество   разнокачественных   видов   теневой

'V             экономической    активности    сводимо    к    общему    для    них,    единому

количественному показателю. Действительно, в этом показателе отражаются такие разные экономические действия, как, например, теневое производство продукции («неучтенной»), «нецелевое использование бюджетных средств» (невыплаты заработной платы бюджетникам), манипулирование ценами на продукцию, расчеты с «крышами». Показатель «доля в ВВП» как бы уравнивает разнообразные виды теневого экономического поведения, сводит их к единому «знаменателю» [137].

Однако, по мнению В.О. Исправникова, недопустимо отождествление масштабов теневой экономики и размеров теневого ВВП. При этом оценка

у              теневого ВВП и теневых доходов нередко осуществляется авторами расчетов

теневой заработной платой, теневой прибылью, теневыми доходами от собственности, доходами от продажи недвижимости или украденного государственного имущества, доходами от конвертации валюты, теневых инвестиций и прочее. Вместе с тем следует четко различать доходы:

       первичные теневые;

       образующиеся      при      распределении      теневого      ВВП      между
институциональными секторами экономики;


 

36

•   являющиеся    результатами    деятельности    прошедшего    периода, которые в настоящем пополняют карманы нового собственника;

•   теневые,   ставшие   инвестициями   в   новом   витке   воспроизводства теневого (или нетеневого) ВВП.

Таким образом, теневой ВВП - это первичные теневые доходы. Теневая же экономика представляет собой совокупность отношений между отдельными индивидами, группами индивидов, индивидами и институциональными субъектами, между отдельными институциональными единицами по поводу процессов производства, распределения, перераспределения, обмена и потребления материальных благ и услуг, результаты   которых    по   тем   или   иным    причинам   не   учитываются

'               официальной   статистикой   (статистический   подход),   либо   противоречат

законодательству (юридический подход), либо сокрыты от налогообложения (экономический подход). Иными словами, теневая экономика охватывает все стадии общественного воспроизводства,, причем на каждой из них происходит увеличение теневого оборота: на стадии реализации возникают теневые доходы, на стадии их использования возникают неофициальные финансовые потоки. Неудивительно, что, по данным вторичной информации, объем теневой экономики, формирующийся на стадии использования доходов, в несколько раз выше оценок, приводимых статистическими службами   стран.        Анализ    масштабов    теневой    экономики,    помимо

Г              рассмотрения    всех    стадий     оборота    теневого    ВВП,     предполагает

исследование, во-первых, инвестиций в теневую экономику, источники которых лишь опосредованно связаны с теневым оборотом конкретного периода, их базой являются теневые сбережения разных периодов, отмываемые капиталы и др.; во-вторых, теневой приватизации, не ведущей к приросту экономики, а перераспределяющей государственную собственность между новыми участниками экономических процессов. В связи с понятием «теневая экономика» важно подчеркнуть принципиальное несоответствие

I              подходов к анализу этого явления. Для экономиста функционирование в


 

37

сфере теневой экономики - способ минимизации предпринимателем его издержек. При этом постулируется принципиальный отказ от морально-этических и идеологических оценок фактов нарушения установленных обществом норм права. Наиболее комплексно эта позиция разрабатывается в рамках экономики преступлений и наказаний, базирующейся на неоклассической методологии с характерным для нее пристрастием к абстрактному экономико-математическому моделированию [47].

Задача определения показателей, по которым можно судить о масштабах и рассчитывать объем продукции в ненаблюдаемом секторе, официально упоминается в Приказе Госкомстата РФ № 141, Госналогслужбы РФ № ВГ-3-13/49 от 25.07.1995  «Об информационным взаимодействии

i               органов государственной статистики и налоговых органов». В пункте 5

данного документа содержится поручение рабочей группе специалистов Госкомстата РФ и Госналогслужбы РФ по «подготовке организационного плана работ на 1996 г. по информационному взаимодействию, имея в виду необходимость разработки методических вопросов исчисления объемов теневой экономики» [121]. Позже, 31 января 1998 г., Госкомстат РФ утверждает Основные методологические положения по оценке скрытой (неформальной) экономики. Данные методологические положения предназначены для определения единого, унифицированного в соответствии с требованиями системы национальных счетов (СНС) подхода к расчету

р~             показателей скрытого (неформального) производства в различных отраслях

экономики России. Стандартная система национальных счетов предусматривает отражение в составе макроэкономических показателей, таких как валовой: внутренний продукт любой деятельности, подпадающей под определение экономической. Важнейшими показателями производства являются валовой внутренний продукт (ВВП) на макроэкономическом уровне, а также выпуск и валовая добавленная стоимость - на уровне отраслей [ПО]. К примеру, в соответствии с Постановлением Госкомстата РФ от 27 июня 2000 т. N 55 "Об утверждении Методических указаний по


 

38

расчету выпуска, промежуточного потребления и валовой добавленной стоимости сельского хозяйства в фактических и сопоставимых ценах" выпуск, промежуточное потребление и валовая добавленная стоимость отрасли "сельское хозяйство" включают выпуск, промежуточное потребление и валовую добавленную стоимость продукции сельского хозяйства и выпуск, промежуточное потребление и валовую добавленную стоимость производства сельскохозяйственных услуг.

Рисунок 5. Схема формирования выпуска продукции в сельском хозяйстве

Выпуск продукции сельского хозяйства определяется методом валового оборота,     то.    есть      с(    учетом      стоимости     всех     произведенных


 

39

сельскохозяйственных  продуктов,  в том  числе  использованных внутри предприятия, на производственные нужды в отчетном периоде (например,

л

зерно, произведенное и использованное им же на семена или на корм скоту и

ЯР-)-

Продукция сельского хозяйства представляет собой сумму продукции

растениеводства и животноводства всех сельхозпроизводителей, включая хозяйства индивидуального сектора (население, крестьянские (фермерские) хозяйства) в стоимостной оценке по фактическим ценам, с учетом скрытого сельскохозяйственного производства.

Продукция растениеводства включает стоимость сырых продуктов, полученных от урожая отчетного года, - зерна, продукции технических

'               культур (семян масличных культур, продукции льна и конопли, сахарной

свеклы, табака), картофеля, овощей и бахчевых продовольственных культур, плодов и ягод, кормовых культур, семян и посадочного материала сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений и изменение стоимости незавершенного производства в растениеводстве (посадка и выращивание до плодоношения сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений) от начала к концу года.

Показатель промежуточного потребления первоначально определяется на региональном уровне по данным форм федерального государственного статистического наблюдения, бухгалтерского учета сельскохозяйственных

р-             предприятий,   а  также   по   данным   выборочных   обследований   личных

подсобных хозяйств населения и крестьянских (фермерских) хозяйств. Впоследствии данный показатель корректируется на величину холдинговой прибыли (убытка) и затрат на капитальный ремонт [106].

Рассмотрим следующие понятия и классификации, которые наряду с исчислением таких важнейших показателей, как валовой внутренний продукт и валовой национальный доход и некоторых других, рассматриваются нами в качестве теоретической основы изучения параметров ненаблюдаемой экономики в сельском хозяйстве:


 

40

   граница сферы производства;

   институциональная единица и институциональные сектора экономики;

   экономический поток, экономические запасы и.экономические операции;

   граница сферы потребления;

   граница охвата активов;

   границы национальной экономики.

Производство    понимается    как    контролируемый    и    управляемый
физический       процесс,        осуществляемый       под       ответственностью
институциональной единицы; в этом процессе используются труд и активы
для преобразования затрат товаров и услуг в выпуск других товаров и услуг.
Д|              При этом предполагается, что все выпущенные в качестве продукции товары

и услуги могут быть проданы на рынках или, по крайней .мере, предоставлены другой единице либо за плату, либо бесплатно.

Границы сферы производства включают производство всей продукции, фактически предназначенной для реализации на рынке путем продажи или по бартеру. Кроме того, сфера производства охватывает все товары и услуги, предоставляемые бесплатно отдельным домашним хозяйствам или обществу в целом со стороны органов государственного управления" или некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.

Одна  из   проблем  определения  границ  сферы   производства,   особо
к              актуальная   для   статистического   изучения   ненаблюдаемой   экономики,

касается выбора порядка учета видов деятельности, связанных с производством товаров или услуг, которые могли бы поставляться другим единицам на рынке, но фактически удерживаются их производителями для собственного использования:

Круг указанных видов деятельности следующий:

•   производство       сельскохозяйственных       товаров       предприятиями домашних хозяйств для собственного использования;


 

РОССИЙСКАЯ

±v                                                               ГОСУДАРСТВЕННАЯ

.                                                                           41                                                                       БИБЛИОТЕКА

• производство других товаров для собственного конечного использования домашними хозяйствами: строительство жилых помещений, производство продуктов питания;

        производство    жилищных    услуг    для    собственного    конечного
потребления владельцами жилых помещений;

        производство домашних и бытовых услуг для потребления в рамках
того же домашнего хозяйства: приготовление пищи, уход за детьми.

Возникает вопрос относительно целесообразности включения в границы сферы производства всех перечисленных выше видов экономической деятельности. Очевидно, что экономические потоки, отображающие эти виды экономической деятельности, весьма отличаются от денежных потоков,  так как они не имеют существенного значения для анализа инфляции, дефляции или других нарушений равновесия в экономике. Включение в счета как денежных потоков, так и крупных неденежных потоков такого рода может сделать неясной картину того, что происходит на рынках, и уменьшить аналитическую ценность соответствующих данных.

По нашему мнению, при определении такого параметра, как границы
сферы производства, следует рассмотреть вопрос о месте и статусе смежных
областей - финансов, бюджетных отношений, которые подвергаются
теневизации не в меньшей степени и, более того, зачастую представляют
собой второй виток теневых доходов, выведенных из сферы физического
Г"             производства. Считаем, что данный вопрос представляет собой отдельное

направление   в   исследовании,   которое   должно   изучать,   -   финансовый механизм легализации доходов, добытых преступным путем.

Институциональная единица — экономическая единица, которая может владеть товарами и активами, принимать на себя обязательства, а также участвовать в экономической деятельности и операциях с другими: единицами от собственного имени.


 

42

В соответствии с системой национальных счетов институциональные единицы-резиденты, составляющие экономику в целом, группируются в следующие институциональные сектора:

1)   сектор нефинансовых корпораций;

2)                     сектор финансовых корпораций;

3)                     сектор государственного управления;

4)                     сектор некоммерческих организаций, обслуживающих домашние
хозяйства;

5)                     сектор домашних хозяйств;

6)                     сектор остального мира.

Сектор нефинансовых корпораций - это институциональные единицы,
'                основной функцией которых является производство товаров и нефинансовых

услуг с целью продажи их на рынке и получения прибыли. Затраты на производство возмещаются из выручки от реализации. В данный сектор включаются:

-   все   нефинансовые   корпорации-резиденты,   независимо   от   того,
резидентами каких стран являются их акционеры;

- все нефинансовые корпорации-резиденты, в том числе отделения или
другие      подразделения      иностранных      нефинансовых      предприятий,
занимающиеся деятельностью  на экономической  территории  страны  на
долговременной основе;

Г^                     - все некоммерческие организации-резиденты, являющиеся рыночными

производителями товаров и нефинансовых услуг.

Сектор финансовых корпораций включает все корпорации, квазикорпорации-резиденты и некоммерческие организации, . основной функцией которых является оказание услуг финансового посредничества или вспомогательная деятельность в сфере финансового посредничества.

Сектор      государственного      управления      состоит      из      органов

государственной  власти   и  управления  федерального  уровня,  субъектов

i                Российской   Федерации,   органов   местного   самоуправления   и   фондов


 

43

 государственного социального обеспечения, создаваемых и контролируемых этими органами, а также охватывает некоммерческие организации, занимающиеся нерыночным производством индивидуальных и коллективных услуг, контроль и финансирование которых осуществляют органы государственного управления или фонды социального обеспечения.

Сектор некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства, - нерыночные некоммерческие организации, оказывающие индивидуальные услуги домашним хозяйствам и финансируемые, главным образом, за счет членских взносов, спонсорской помощи и т.п. К этому сектору относятся также самостоятельные подразделения предприятий и организаций, оказывающие услуги социально-культурного характера своим  работникам и финансируемые за счет средств предприятии.

Сектор домашних хозяйств представляет собой совокупность домашних хозяйств, основными функциями которых являются потребление товаров и услуг, а также производство товаров и услуг для реализации и собственного использования.

Сектор остального мира представляет собой совокупность экономических отношений институциональных единиц-нерезидентов с единицами-резидентами [109].

Экономический поток, экономические запасы и экономические операции. Потоки и запасы - две основные формы отражения информации об  экономике в СНС: о потоках говорят применительно к действиям и последствиям событий, которые имеют место на протяжении определенного периода времени, а запасы, - то, что имеется на определенный момент времени. Следует особо подчеркнуть две характерные черты, присущие всем записям на счетах СНС. Первая заключается в том, что запасы и потоки не выходят за пределы установленных системой границ; каждый запас и каждый поток должен быть обязательно отражен в счетах. Вторая - в том, что для системы характерна достаточно жесткая регламентация, обусловленная   тем,   что   она   представляет   собой   интегрированную   и


 

44

■^               согласованную структуру. По всем счетам применяются одни и те же

понятия, определения и классификации потоков и запасов, причем каждый поток или запас учитывается в согласованном порядке для всех соответствующих сторон.

Экономические операции отражают создание, преобразование, обмен, передачу или исчезновение экономической стоимости. С ними связаны изменения в объеме, составе или стоимости активов или пассивов институциональной единицы. Отражая разнообразие экономики, экономические операции обладают соответствующими специфическими характеристиками (заработная плата, налоги, проценты, потоки капитала), посредством которых учитывается порядок изменения активов и пассивов

-               единицы.

Граница сферы потребления рассматривается в логической увязке с концепцией сферы производства, то есть, другими словами, как стадия воспроизводственного процесса, зависимая от исходной стадии — производства. Охват производства имеет последствия, выходящие далеко за рамки самого счета производства. Граница сферы производства определяет сумму учитываемой добавленной стоимости и, следовательно, общую сумму дохода, образуемого посредством производства. Аналогичным образом граница сферы производства обусловливает ассортимент товаров и услуг, включаемых в расходы домашних хозяйств на конечное потребление, а также

п               фактическое потребление.

Так, расходы домашних хозяйств на конечное потребление включают оценочную стоимость сельскохозяйственной продукции, произведенной домашними хозяйствами, и стоимость жилищных услуг, потребляемых владельцами жилых помещений. Но не включает стоимость ремонта и содержание транспортных средств и хозяйственно-бытовых товаров длительного пользования своими силами.

Границы охвата активов определяются как объекты, которые должны

i                находиться   в   собственности   какой-либо   единицы   и   из   владения   или


 

45

 использования которых на протяжении определенного периода времени их владельцы извлекают экономические выгоды. Под это определение однозначно, подпадают финансовые активы и основные фонды - здания, сооружения, машины и оборудование. Что касается природных ресурсов, то есть непроизводственных активов, то необходимо особо почеркнуть критерий права собственности. Такие' природные активы, как земля, месторождения полезных ископаемых, запасы топливных ресурсов, некультивированные леса и другая растительность, включаются в категорию «активы» при условии, что на данные активы распространяются действительные права собственности институциональных единиц.

Понятие «резидент-нерезидент», используемое для определения границ  национальной экономики, в СНС и платежном балансе аналогичны.

Принято считать, что институциональная единица является резидентом на экономической территории той или иной страны, если в пределах этой территории данная единица имеет центр экономического интереса, то есть занимается или намерена заняться экономической деятельностью.

Для практической статистики более важным является определение ненаблюдаемой экономики. Так как целью СНС является добиться сбалансированности производства и использования доходов и расходов, то в рамках счетов должны учитываться все операции вне зависимости от того, являются они законными или нет. Главный принцип учета той или иной  операции — это ее соответствие критериям экономических операций в понимании СНС. Тогда на первый план выходит ненаблюдаемая экономика, понятие которой хотя и пересекается с понятием теневой экономики, но имеет и существенные отличия. Показатели ненаблюдаемой экономики включают в себя:

1.  Показатели законной деятельности, скрываемой производителями в
целях уклонения от уплаты налогов.

2.           Показатели неформальной деятельности:


 

46

А                               •   деятельность   некорпорированных  предприятий,   работающих

для собственных нужд;

         деятельность некорпорированных предприятий с неформальной
занятостью;

         деятельность предпринимателей без образования юридического
лица;

3., Показатели легальной экономической деятельности, не учитываемой

из-за несовершенства статистического наблюдения. ' 4. Показатели нелегальной деятельности:

         легальные виды деятельности, которые становятся нелегальными,
если осуществляются производителями, не имеющими на это права;

         нелегальная   деятельность,   представляющая   собой   запрещенные
законом  производство  и  распространение  товаров  и  услуг,  на
которые имеется рыночный спрос.

Для целей статистического наблюдения наиболее значимы (с позиции их включения в ВВП) все перечисленные выше виды ненаблюдаемой деятельности, кроме последнего компонента, не рассматриваемого в настоящее время в сфере производства [138].

Проанализировав    существующие   подходы   к   выбору   показателей
параметров теневой и неформальной экономической деятельности в сельском
хозяйстве, необходимо подчеркнуть два направления, которые обусловлены
a v                        содержательным различием в характеристике данных видов деятельности.

Первым направлением является проблема неформальной экономики —
выражающаяся в необходимости совершенствования статистического
инструментария. Позиция Госкомстата в целом позволяет дать оценку
неформального сектора - существуют утвержденные методологические
положения, обосновывающие методы измерения величины продукции,
произведенной личными подсобными хозяйствами. В данном случае
проблема заключается в согласованности методов с версиями системы
Д              национальных счетов, рекомендованных ООН.


 

47

                      Недостатки   методов    оценки   Госкомстата,    например,   отсутствие

регионального среза, недооценка масштабности тех или иных явлений (например, бартерных бпераций), представляют собой, по нашему мнению, временное явление и не оказывают существенного влияния на саму методику, основанную на достаточно надежном балансовом методе и экспертных оценках. Считаем правильным подход Госкомстата, согласно которому досчитываться должна любая деятельность, подпадающая под определение экономической деятельности, и совершенно обоснованным осторожный подход к измерению объемов противоправных неэкономических операций, несмотря на более активную позицию СНС ООН по вопросу необходимости их включения в ВВП, так как рост незаконной деятельности объективно будет вести к увеличению величины валового внутреннего продукта и может быть ошибочно истолкован как рост благосостояния страны. По нашему мнению, это еще раз подтверждает необходимость четкого разделения в подходах к таким принципиально различным явлениям, как теневая и неформальная экономика.

Вторым направлением необходимо выделить измерение теневой экономики в сельском хозяйстве. Оценка размеров занижения налоговой базы, сокрытия выручки, неправомерного возмещения налогов из бюджета, несомненно, представляет интерес для правительства, правоохранительных и контролирующих органов и должна изучаться.

К                   Мы считаем, что параметры теневой экономики, определенные СНС

ООН, в целом отражают всю структуру механизма: от субъектов теневой
деятельности и границ ее осуществления до определения экономических
потоков, отражающих создание, преобразование, обмен и передачу
экономической стоимости в агропромышленном комплексе, в том числе в
растениеводстве. Считаем, что процентный показатель теневой доли в ВВП
на макроуровне и величины выпуска, промежуточного потребления в
добавленной стоимости в сельском хозяйстве наиболее полно раскрывает
.             масштабы теневой экономики, является достаточным для корректировки


 

48

 социально-экономических   прогнозов   параметров   развития   регионов   и страны в целом.

Однако на уровне хозяйствующего субъекта в растениеводстве, применяя условие рациональности и целесообразности, необходимо остановиться на ряде показателей, измерение которых определяет эффективность противодействия, то есть меру налоговой, уголовной или административной ответственности. Так как определение процентной доли теневого производства на предприятии не имеет практического применения, нет необходимости рассчитывать данный показатель. Считаем, что наиболее приемлемым является определение занижения налоговой базы по налогам, плательщиками которых является организация, а также денежная оценка похищенных средств при подделке документов, осуществлении бездокументных операций.

Необходимо отметить, что по вопросу оценки теневой экономики в
агропромышленном секторе ни в МВД РФ, ни в ФНС России не существует
методического обеспечения в решении данной проблемы, что обусловливает
возникновение наиболее актуального и перспективного направления для
научного     исследования     механизма     функционирования       теневой

экономической деятельности и разработку эффективных методов оценки и противодействия разрастанию.

Итогом    рассмотрения    теоретических    аспектов    оценки    теневой
, «^             экономики являются следующие выводы.

Формализм в разработке терминологического аппарата зачастую приводит к тому, что к теневой экономике приписывают виды экономической деятельности, которые по содержательным признакам нельзя -. отнести к теневым. Не следует включать в теневую экономику неформальную деятельность, неучитываемую экономику, значительные сегменты криминальной экономики, не связанные с экономической деятельностью.   Термин   «теневая   экономика»,   в   наиболее   полном   и


 

.49

^                содержательном   смысле,   -   это   экономическая   деятельность   с   целью

незаконного извлечения дохода.

Многообразие смысловых значений термина «теневая экономика» внесло путаницу в определение отдельных сегментов экономической деятельности, которые по своему содержанию либо вообще не относятся к экономическому сегменту, как, например, неэкономическое перераспределение активов • и доходов, добытых преступным путем, или представляют собой неурегулированные экономические отношения, как например, растратная экономика, нерентабельная экономика, диспропорциональная экономика, не имеющие, по нашему мнению, ничего общего с теневой деятельностью.

Я                           ГТ                                                          "

При определении показателей параметров теневой деятельности на уровне хозяйствующего субъекта практическое значение имеет определение в денежных единицах величины занижения налоговой базы, а также денежной оценки стоимости похищенных средств. Данные показатели в наибольшей степени характеризуют теневые процессы, происходящие на предприятии.

Наиболее актуальным направлением научного исследования является изучение показателей параметров именно теневой экономики, в уточненном значении, ввиду отсутствия методического обеспечения и высокой общественной значимости решения данной проблемы.


 

50

ГЛАВА        2.         МЕТОДИКА         ОЦЕНКИ         ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2.1. Современное состояние экономики сельского хозяйства в Кемеровской области

Современное сельское хозяйство России опирается не только, а часто и не столько на легальные рынки капитала, орудий труда и рабочей силы, сколько на широко развитые теневые рынки этих факторов аграрного производства.

Есть все основания утверждать, что в деревне складывается новая — рыночная по своей природе - экономическая реальность, позволяющая многим людям не просто выживать, но и достаточно успешно развивать принадлежащие им хозяйства. По оценкам специалистов ВНИЭСХ, теневая составляющая оборота продукции на продовольственном рынке достигла в 1999 г. 60% [47]. По оценкам других экспертов, данный показатель в аграрной сфере еще выше; сельское хозяйство занимает первое место по величине теневого сектора среди других отраслей [55].

Нельзя не учитывать региональную дифференциацию в контексте  отраслевой ориентации субъектов Федерации и соответствующих им условий развития финансового сектора экономики, промышленности, сельского хозяйства, инвестиционную привлекательность, степень социальной напряженности. Это оказывает значительное влияние на масштабы и структуру теневого механизма в экономике.

В целях наиболее общего представления о сельскохозяйственном производстве, об экономике региона рассмотрим нижеприведённые данные, выполненные на основе показателей статистики [66- 70 ](табл.1).


 

51


 

Таблица 1


 

 

 


 

Удельный вес сельского хозяйства

в отраслях экономики в Кемеровской области

(в процентах)

Кузбасс - прежде всего промышленный регион, и по этой причине среднегодовая численность занятых в сельском хозяйстве не превышает 6% и за период с 2000 г. по 2004 г. уменьшилась на 0,9%. Снижение инвестиций в основной капитал в сельском хозяйстве с 2,4% в 2000 году до 1,6% в 2004 году является одной из причин значительного сокращения удельного веса основных фондов с 5,2% в 2000 году до 4,2% в 2004 г.


 

 


 

А


 

52:

Одним из важнейших показателей, характеризующих социально-экономический потенциал отрасли, наряду с динамикой основных фондов является распределение численности занятого населения, (табл.2)


 

Таблица 2

Распределение среднегодовой численности занятого населения по отраслям экономики в Кемеровской области с 2000 по 2004 год

 

 

2000

2001

2002

2003

2004

Всего занято в экономике, тыс. чел.

1235,9

1246,2

1249,0

1275,6

1263,8

В том числе:

 

 

 

 

 

сельское хозяйство

67,7

67,2

63,4

53,1

57,8

лесное хозяйство

2,3

2,9

3,8

5,6

4,6

промышленность

392,2

387

381,2

396,7

381,2

строительство

93,1

90,9

89,5

74,5

75,5

транспорт и связь

108,5

110,4

107,7

111,1

119,8

торговля, общественное питание, оптовая торгов­ля продукцией производ­ственно-технического назначения, заготовки

154,8

170,2

176,8

205,0

188,2

другие отрасли

417,4

417,6

426,6

429,6

436,7

В сельском хозяйстве в отличие от остальных отраслей наблюдается стабильное снижение численности занятых с 67,7 тыс. человек в 2000 г. до 57,8 тыс; человек в 2004 г. Это вызвано сокращением сельскохозяйственного производства, бесперспективностью для молодого поколения.

Несмотря на стабильную динамику ухудшения экономического положения на селе в 2004 г. в Кемеровской области наблюдается положительный сальдированный финансовый результат, что целом свидетельствует о повышении эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций. Данные о финансовых результатах деятельности представлены в таблице 3.


 

53

Таблица 3 Сальдированный финансовый результат деятельности организаций

по отраслям экономики в Кемеровской области (в фактически действовавших ценах) с 2000 по 2004 год

 

 

2000

2001

2002

2003

2004

Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток, млн.

руб.) -

всего

4476

2300

-462,0

7504

50668

В том числе:

 

 

 

 

 

сельское хозяйство

-179,8

-272,3

-788,8

-251,7

258,9

лесное хозяйство

0,2

0,2

0,1

-0,0

-0,6

промышленность

3755

2075

110,5

7656

44917

строительство

94,0

-251,9

-182,9

-203,5

-107,2

транспорт

520,7

7,4

0,4

-276,7

-288,0

связь

245,4

234,8

96,1

-2,7

-34,4

торговля и общественное питание

359,6

498,4

645,0

542,1

1982

заготовки

-0,9

-1,9

-17,6   ,

-0,1

-6,1

другие отрасли

-318,2

10,3

-324,7

40,6

3946

Уменьшение убытка с 788,8 млн. руб. до 251,7 в 2003 году и полученные 258,9 млн. руб. прибыли в 2004 году, по нашему мнению, связаны с сокращением количества убыточных сельскохозяйственных предприятий, повышением рентабельности сельскохозяйственного производства.

Основные показатели деятельности сельскохозяйственных организаций по Кемеровской области представлены в таблице 4.


 

54


 

л


 

Таблица 4


 

Основные показатели деятельности

сельскохозяйственных организаций в Кемеровской области с 2000 по

2004 год

 

Посевная площадь, тыс. га

2000

2001

2002

2003

2004

 

918,4

857,8

784,9

701,5

590,5

В том числе:

 

 

 

 

 

зерновых культур

529,0

492,8

451,0

408,4

351,5

технических культур

6,2

5,9

6,4

6,2

картофеля

2,9

2,4

2,0

2,3

2,1

овощей открытого грунта

1,0 ■

0,8

0,9

0,9

0,9

кормовых культур

379,4

355,9

324,7

283,7

230,9

Поголовье скота (на конец года), тыс. голов

 

 

 

 

 

Крупного рогатого скота

189,4

171,8

157,1

142,2

114,0

в том числе коров

77,1

68,0

63,4

58,9

48,2

Свиней

103,2

87,8

177,8

183,4

177,1

овец, голов

260

273

301

201

248

птицы всех видов

2730

2739

3144

3230

3429

Производство продуктов сельского хозяйства, тыс. т

 

 

 

 

 

зерна (в весе после доработки)

696,0

708,2

545,2

569,1

557,2

Картофеля

44,0

36,0

33,3

34,7

.33,3

овощей — всего

32,8

27,1

34,2

37,6

33,3

мяса (в убойном весе)

16,7

13,0

14,3

21,1

19,6

Молока

187,3

180,1

179,4

169,6

145,9

яиц, млн. шт.

298,0

365,4

366,1

532,4

515,1

шерсти (в физическом весе), т

од

0,8

1,0

0,4

0,3

Посевная площадь с 2000 года снизилась с 918,4 тыс. га до 590,5 тыс. га в 2004 году, поголовье КРС сократилось с 189,4 тыс. голов в 2000 году до 1.14 тыс. голов в 2004т.

Необходимо отметить, что одной из актуальных задач современного управления и государственного регулирования в АПК является формирование федеральных информационных ресурсов, содержащих     сведения     об     основных    показателях     производства


 

55

сельскохозяйственной продукции. Данная задача будет решаться в рамках проведения сельскохозяйственной переписи, утвержденной Федеральным законом № 108-ФЗ от 21.07.2005.

В структуре продукции сельского хозяйства за период 2000 — 2004 гг. произошли следующие изменения, (табл. 5)

Таблица 5

Структура продукции сельского хозяйства

по отраслям производства в Кемеровской области

(в процентах от объема продукции сельского хозяйства) с 2000 по

2004 год

 

 

2000

2001

2002

2003

2004

Хозяйства всех категорий

Продукция:

 

 

 

 

 

растениеводства

55,6

52,3

53,6

57,7

56,2

животноводства

44,4

47,7

46,4

42,3

43,8

В том числе сельскохозяйственные организации

Продукция:

 

 

 

 

 

Растениеводства

58,5

51,1

45,2

47,2

52,7

Животноводства

41,5

48,9

54,8

52,8

47,3

За период с 2000-го по 2004 г. изменилась доля продукции растениеводства, которая возросла с 55,6 % в 2000 до 56,2 % в 2004 г.

Современный агропромышленный сектор характеризуется высокой степенью износа основных фондов. Так, в целом по стране, согласно анализу, проведенному в рамках разработки Федеральной целевой программы стабилизации и развития агропромышленного производства в Российской Федерации на 1996-2000 годы, обеспеченность хозяйств основными видами сельскохозяйственной техники составляет 40-70 процентов. Падение дисциплины в хозяйствах увеличило доступ личных подсобных хозяйств к производственным ресурсам.


 

56

Наличие основных фондов в экономике Кузбасса представлено в таблице 6.

Таблица 6

Основные фонды по отраслям экономики в Кемеровской области (по балансовой стоимости; на конец года)

 

Все основные фонды, млн. , руб.

2000

2001

2002

2003

2004

 

332002

363666

425676

486882

530083

в том числе:

 

 

 

 

 

сельское хозяйство

17534

17205

19410

20998

21972

лесное хозяйство

168

168

202

343

355

промышленность

119375

122469

147098

156090

181311

строительство

5978

6556

6365

6297

6603

транспорт и связь

53393

72311

101951

125698

130242

торговля (оптовая, вклю­чая торговлю продук­цией производственно-технического назначе­ния, розничная, внеш­няя) и общественное питание

5319

5892

7356

9313

11920

заготовки

213

249

248

249

240

другие отрасли

130022

138816

143046

167894

177440

Несмотря на рост абсолютных значений основных фондов с 17 534 млн. руб. в 2000 г. до 21 972 млн. руб. в 2004 г., относительно других отраслей наблюдается спад.

Наиболее полно степень износа основных фондов в сельском хозяйстве представлена в таблице 7.

Таблица 7

Степень износа основных фондов

по отраслям экономики в Кемеровской области

(на конец года; в процентах)


 

■I-


 

 

Все основные фонды

2000

2001

2002

2003

2004

 

41,8

46,2

52,6

45,5

45,3

Сельскохозяйственные организации - всего

46,8

47,6

50,0

48,6

39,4


 

57

 

Продолжение таблицы 7

В том числе:

 

 

 

 

 

Здания и сооружения

44,5

46,3

50,0

49,5

41,4

машины и оборудование

65,2

62,9

61,6

56,6

42,2

транспортные средства

65,8

65,5

67,8

65,0

57,2

Промышленные организации - всего

52,2

53,5

56,0

54,9

53,0

В том числе:

 

 

 

 

 

Здания и сооружения

46,0

47,6

49,3

49,5

49,0

машины и оборудование

60,6

60,8

63,1

62,1

58,3

транспортные средства

57,1

57,3

60,3

50,5

46,9

Строительные организации - всего

45,6

38,2

44,4

34,7

26,0

В том числе:

 

 

 

 

 

Здания и сооружения

35,9

26,3

32,6

24,5

16,2

машины и оборудование

58,6

60,2

61,0

46,4

39,5

транспортные средства

55,6

57,2

59,1

49,2

40,7

Транспортные организации - всего

39,5

62,1

65,2

17,8

25,8

В том числе:

 

 

 

 

 

Здания и сооружения

29,6

60,1

63,0

15,2

24,7

машины и оборудование

57,4

59,0

59,1

24,2

29,8

транспортные средства

65,7

67,2

71,1

22,7

28,2

Организации торговли и общественного питания -всего

35,3

35,7

31,0

46,4

24,7

В том числе:

 

 

 

 

 

Здания и сооружения

35,0

35,1

34,1

48,9

18,1

машины и оборудование

35,7

34,0

25,4

31,6

30,1

транспортные средства

38,7

41,9

33,6

29,4

36,5

Необходимо отметить катастрофическое положение с основными фондами в целом по всем отраслям - степень износа в течение четырех лет не снижается более 45%. Для сельского хозяйства снижение износа за 2003 - 2004 гг. с 48,6 % до 39,4 % связано с государственной поддержкой - инвестициями в основные фонды. Согласно Постановлению Правительства № 403 от 11.06. 2002 за счет средств федерального бюджета возмещается часть затрат на уплату процентов по инвестиционным кредитам, полученным сельскохозяйственными товаропроизводителями, предприятиями и организациями АПК, а также фермерскими хозяйствами на срок до трех лет в российский кредитных


 

58

организациях  в  2001   - 2004  гг.     Инвестиции в  основной капитал, направленные на развитие сельского хозяйства представлены в таблице 8.

Таблица 8

Инвестиции в основной капитал, направленные на развитие сельского хозяйства по Кемеровской области (в фактически действовавших ценах)

 

Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

2000

2001

2002

2003

2004

 

362,8

442,4

472,9

569,0

693,5

Из них:

 

 

 

 

 

животноводство

241,5

268,2

322,8

278,3

3/4,1

растениеводство

101,4

158,2

13 У,2

279,2

309,9

обслуживание сельского хозяйства

19,9

14,6

10,2

7,6

9,5


 

'>■


 

Несмотря на рост инвестиций в абсолютных величинах, относительно других отраслей инвестиции в основной капитал в сельском хозяйстве уменьшились на 0,8%. Современное сельское хозяйство занимает постоянное иждивенческое положение в системе государственного регулирования экономики.

Одним из важнейших факторов, характеризующих эффективность производства, является рентабельность производства, которая напрямую связана с уровнем материальных затрат, (табл.9)

Таблица 9

Структура материальных затрат на

производство продукции сельского хозяйства

в сельскохозяйственных организациях по Кемеровской области

(в процентах к итогу)


 

 

 

Сельское хозяйство

В том числе

 

 

растениеводство

животноводство

 

2003    |   2004

2003    |   2004

2003    |   2004


 

59

Продолжение таблицы 9

Материальные затраты

100

100

100

100

100

100

В том числе:

 

 

 

 

 

 

семена и посадочный материал

8

7

25

22

-

-

корма

49

49

-

-

73

74

прочая продукция сельского хозяйства

1.

1

1

1

1

1

минеральные удобрения

3

3

7

9

-

-

нефтепродукты

12

13

29

30

4

4

электроэнергия

3

3

3

3

3

3

топливо

2

2

3

2

2

2

запасные части, ремонтные и строи­тельные материалы

10

11

17

19

7

7

оплата услуг и работ, выполненных строи­тельными организа­циями

12

11

15

14

10

9

Увеличение доли затрат на нефтепродукты на 1 %• с 2003-го по 2004 г. обусловливает увеличение зависимости сельскохозяйственного производителя от рынка ГСМ и, по нашему мнению, связано с ухудшением технического состояния машинного парка, о чем свидетельствует увеличение на 1% затрат на запасные части и ремонтные материалы с 2003-го по 2004 г.

Одним      из     важнейших     направлений         государственного

регулирования в аграрной сфере является земельный контроль.

В XIX - начале XX века в крупных помещичьих хозяйствах осуществлялся бухгалтерский учет земель. В СССР все земли, в том числе сельскохозяйственного назначения, учитывались только по количеству и  отражались лишь  в  статистическом учете.  Поэтому в


 

60

современных условиях бухгалтерский учет сельскохозяйственных земель следует восстановить, но на качественно ином уровне. Это предполагает разработку процедур проверки информации о землях в целях осуществления контроля целевого использования, а также при администрировании земельного налога.

Земельные ресурсы Кузбасса представлены в таблице 10.

Таблица 10

Распределение земельного фонда

по землепользователям по Кемеровской области

(на 1 января 2005 г.; тысяч гектаров)

 

 

Общая земельная площадь

Все сельско­хозяйствен­ные угодья

В том числе

 

 

 

Пашня

кормовые угодья

Всего земель

9572,5

2655,9

1558,8

1070,2

В т. ч. земли сельскохозяйствен­ного назначения

2633,8

2338,1

1462,8

860,5

из них:

 

 

 

 

предприятий, организаций и прочих граждан:

2498,0

1478,5

1043,3

433,9

имеющих личные подсобные хозяйства

167,0

161,7

128,0

33,3

садоводов и садоводческих объединений

25,8

23,8

0,3

 

огородников и огороднических объединений

10,7

10,7

10,7

 

животноводов и животновод­ческих объединений

1,7

1,6

0,6

0,9

населенных пунктов

380,3

133,4

57,1

64,2

промышленности, транспорта, связи и иного назначения

133,1-

13,9

;          4,7

9,2


 

61

 

Продолжение таблицы 10

особо охраняемых территорий

404,9

0,2

0,1

0,1

лесного фонда

5758,9

68,8

2,0

:    66,9

водного фонда

26,8

0,2

-

0,2

Запаса

234,7

101,3

32,1

69,1


 

 


 

Сельскохозяйственные угодья составляют 27% от общей земельной площади. В условиях интенсивного развития промышленного производства, промышленной разработки новых месторождений угля возникает проблема сохранения плодородного слоя земли, экологической безопасности региона. Кузбассу, как ни одному региону Сибирского федерального округа, важно решить проблему антиэкологической экономики.

Рассмотрим динамику посевных площадей сельскохозяйственных культур, (табл.11)

Таблица 11

Посевные площади сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий по Кемеровской области

с 2000 по 2004 год


 

 

Вся посевная площадь, тыс. га

2000

2001

2002

2003

2004

 

1141,6

1107,9

1085,0

1047,3

1044,4

Зерновые и зернобобовые Культуры

643,5

626,3

632,3

620,5

650,1

В том числе:

 

 

 

 

 

рожь озимая

35,0

20,9

16,6

10,5

11,3

пшеница озимая

0,1

0,0

0,0

0,1

0,0

пшеница яровая

282,5

267,7

299,0

346,8

386,9

ячмень яровой

200,7

190,1

166,2

127,6

125,7

Овес

104,9

125,9

127,6

107,2

102,5

Гречиха

3,2

4,5

3,4

4,8

4,2

Просо

1,9

1,2

0,8

2,0

U

Зернобобовые

15,2

15,9

18,.7

21,5

18,4

Горох

14,0

15,1

1/,Э

18,2

17,9

вика

1,3

0,8

0,8

0,4

0,5

Технические культуры

7,4

6,2

6,8

0,6

6,3

В том числе:

 

 

 

 

 

подсолнечник на зерно

0,4

0,4

0,5

0,4

0,8

Соя

0,2

0,1

0,1

0,0

0,0


 

62

 

Рыжик

1,0

0,8

Про 1,0   F

должение т. 0,5

■аблицы 11 0,6

рапс яровой

5,8

4,9

5,2

5,7

4,У

Картофель

64,4

67,5

67,6

70,8

68,6

Овощи

8,6

8,3

8,5

8,6

8,6

Кормовые культуры

417,7

399,6

369,8

340,8

310,8

. .   В том числе:

 

 

 

 

 

кукуруза на силос, сенаж И зеленый корм

22,7

13,6

8,3

5,3

7,1

силосные культуры (без кукурузы)

10,9

10,0

5,8

3,5

4,0

кормовые корнеплоды

0,5

0,3

0,3

.    0,2

0,1

однолетние травы

122,7

123,1

120,2

108,3

100,9

многолетние травы Беспокровные

2,6

1,9

.      1,6

1,4

 

многолетние травы посева прошлых лет

258,3

250,7

233,6

222,1

196,6

Площадь чистых паров

162,3

156,0

153,0

167,1

162,6

За период с 2000 г. по 2004 г. вся посевная площадь стабильно уменьшалась с 1141,6 тыс. га в 2000 г. до 1044,4 тыс. га в 2004-м. Уменьшение наблюдалось по посевным площадям технических культур с 7,4 тыс. га до 6,3 тыс. га и кормовым культурам с 417,7 до 310,8 тыс. га. По зерновым культурам, напротив, в 2004 г. 650,1 тыс. га против 643,5 тыс. га в 2000 году. Данная динамика, несомненно, отразилась на показателях валового сбора сельскохозяйственных культур, (табл.12)

Таблица 12

Валовой сбор сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий по Кемеровской области с 2000 по 2004 год


 

■>-


 

 

Зерновые культуры (в весе после доработки, тыс. га)

2000

2001

2002

2003

2004

 

858,8

918,8

810,0

959,8

1110,7

В том числе:

 

 

 

 

 

рожь озимая

58,4

29,6

18,1

13,2

15,8

пшеница озимая

0,3

0,0

0,0

0,1

0,0

пшеница яровая

340,5

410,8

446,7

605,3

690,4

ячмень яровой

277,8

248,4

182,6

181,8

201,8

овес

158,1

205,5

140,4

133,9

174,5

гречиха

2,5

2,4

1,6

2,6

3,3

просо

1,3

0,6

0,1

0,2

0,8

зернобобовые

19,9

21,5

20,5

22,7

24,1

горох

18,4

20,3

19,8

19,4

23,7

вика

1,5

1,2

0,6

0,5

0,4

Подсолнечник на зерно

0,3

0,4

0,2

0,3

0,4


 

63

 

Продолжение таблицы 12

Соя

0,1

од

0,0

0,0

0,1

Рыжик

0,5

0,4

0,2

0,3

0,4

Рапс яровой

3,8

2,2

2,1

3,2

3,3

Картофель

862,4

У12,4

У 03,1

847,3

82У,5

Овощи - всего

147,6

141,7

148,6

167,7

16И,Ь

В т.ч. закрытого грунта

7,7

7,3

7,4

8,0

■/,'/

Кормовые корнеплоды

3,4

3,2

0,7

2,4

1,2

Силосные культуры (без кукурузы)

156,7

89,9

58,1

36,5

45,1

Кукуруза на силос, сенаж и зеленый корм

504,6

234,2

110,8

78,3

119,9

Однолетние травы на:

 

 

 

 

 

сено

6,0

6,6

Ь,6

3,0

7,3

зеленый корм, сенаж, травяную муку

885,5

922,8

878,9

787,0

835,6

Многолетние травы на:

 

 

 

 

 

сено

314,6

226,9

283,3

253,1

212,1

зеленый корм, сенаж, силос, травяную муку

195,9

248,9

255,5

191,0

196,2

Естественные сенокосы на сено

137,7

132,8

136,4

137,1

136,3

Улучшенные сенокосы на сено

1,6

1,8

1,3

1,0

0,4

В соответствии с ростом посевных площадей увеличился валовый сбор зерновых культур с 858, 8 тыс. тонн в 2000-м до 1110,7 тыс. тонн в 2004 г. Сбор кормовых корнеплодов, силосных культур сократился почти в три раза, кукурузы на силос и сенаж в 4,2 раза.

Следует отметить, что хозяйства населения Кемеровской области оказывают серьёзную конкуренцию сельскохозяйственным предприятиям.

Рассмотрим          подробнее           распределение           площади

сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств, как показано в таблице 13.

Таблица 13

Вся посевная площадь сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств в Кемеровской области с 2000 по 2004 год

 

Хозяйства всех категорий, тыс. га

2000

2001

2002

2003

2004

 

1141,6

1107,9

1085

1047,3

1044,4

В том числе:

 

 

 

 

 

сельскохозяйственные организации

1002,9

954,1

896,4

796,7

698,9

крестьянские хозяйства

71,5

82,8

117,1

178,7

273,4

хозяйства населения

67,2

71,0

71,5

71,9

72,1


 

64

Таблица показывает, что посевная площадь сельскохозяйственных культур хозяйств населения и крестьянских (фермерских) хозяйств составляет незначительную часть площадей сельскохозяйственных предприятий. Однако специализация сельскохозяйственных предприятий на зерновые и технические культуры обусловливает высокую долю иных видов сельскохозяйственной продукции, произведенной хозяйствами населения. Так,' в Кемеровской области в рамках Региональной целевой программы "Государственная поддержка личных подсобных хозяйств в Кемеровской области на 2004 - 2010 годы" проведен анализ, согласно которому за 1997 - 2003 годы в Кемеровской области доля произведенной продукции хозяйствами населения составляла более половины от общего объема. Доля личных подсобных хозяйств в общем объеме производства сельскохозяйственной продукции составляет: по мясу -67 процентов, молоку•— 59 процентов, яйцам - 25 процентов, картофелю — 77 процентов и овощам — 72 процента.

Анализ социально-экономического положения на селе был бы неполным без сравнения величины среднемесячной заработной платы в аграрной сфере с остальными отраслями, что представлено в таблице 14.

Таблица 14

Среднемесячная начисленная заработная

плата работников по отраслям экономики в Кемеровской области,

рублей

 

Всего в экономике

2000

2001

2002

2003

2004

 

2425

3313

4248

5264

6707

сельское хозяйство

1131

1481

1808

2217

2956

лесное хозяйство

1034

1426

1479

1732

2448

промышленность

3246

4493

5409

6768

8723

транспорт

2982

3812

4936

6397

8103

связь

2698

3590

4700

6187

7805

строительство

2155

2878

3653

4565

6451


 

65

Из приведенных данных ясно, что сельский житель не перешагивает порога бедности. Упадочное состояние сельского хозяйства, отсутствие квалифицированной работы провоцируют распространение пьянства и алкоголизма, способствуют деградации сельских жителей.

В результате сокращения численности работников в организациях агропромышленного комплекса Кемеровской области (за период с 1991 года численность работников сократилась со 100 до 56 тысяч человек) значительная часть сельских жителей вынуждена жить только на доходы от личного подсобного хозяйства, 13 тысяч человек имеют статус безработного. Средний возраст безработных в сельских населенных пунктах составляет 35 лет. Граждане, не занятые в экономике, не уплачивают налогов и соответственно не имеют социальных гарантий в области пенсионного, социального и медицинского обеспечения [38].

На последнем этапе сравним производство продукции растениеводства в регионах Сибири, (табл. 15)

Таблица 15

Производство продукции растениеводства

по России и Сибирскому федеральному округу

(в хозяйствах всех категорий; тысяч тонн)

 

Территория

2000

2001

2002

2003

2004

 

Зерно (в весе после доработки)

 

Российская Федерация, млн. тони

65,5

85,2

86,6

67,2

78,1

Кемеровская область

858,8

918,8

810,0

959,8

1110,7

Республика Алтай

20,4

15,4

21,4

14,7

16,3

Республика Бурятия

179,1

123,9

131,9

81,5

105,8

Республика Тыва

24,9

22,7

24,7

1.1,6

25,9


 

66


 

**■■

I


 

 

Республика Хакасия

109,8

149,6

Продо1 113,5

[жение таб 91,8

лицы 15 85,9

Алтайский край

4408,4

4798,3

4750,3

3232,1

3606,7

Красноярский край

1747,9

2075,0

1740,1

1745,2

1991,9

Иркутская область

529,0

653,4

519,9

437,2

560,6

Новосибирская область

2661,6

3407,5

2569,1

1805,1

2282,3

Омская область

1724,0

3813,8

2645,3

2371,9

2871,8

Томская область

381,8

407,9

285,5

310,3

369,8

Читинская область

195,6

158,0

333,2

203,2

115,9

Картофель

Российская Федерация, млн. тонн

34,0

35,0

32,9

36,7

35,9

Кемеровская область

862,4

912,4

903,1

847,3

829,5

Республика Алтай

37,2

35,4

24,0

33,9

36,4

Республика Бурятия

167,9

173,7

161,0

181,8

210,8

Республика Тыва

26,6

33,7

24,4

38,6

42,3

Республика Хакасия

183,5

211,4

211,3

202,0

185,8

Алтайский край

841,6

1051,9

1058,3

1181,3

1237,6

Красноярский край

957,9

941,4

937,2

1052,2

1016,2

Иркутская область

935,6

940,1

977,0

880,9

945,0

Новосибирская область

814,2

893,5

617,2

676,8

716,4

Омская область

579,3

895,7

917,1

1013,5

988,3

Томская область

317,4

248,1

222,2

385,1

381,5

Читинская область

230,7

208,0

191,5

171,4

161,0

Овощи

Российская Федерация, млн. тонн •

12,5-

13,3

13,0

14,8

14,6

Кемеровская область

147,6

141,7

148,6

167,7

168,5

Республика Алтай

12,9

12,4

11,0

12,7

13,1

Республика Бурятия

78,3

78,8

79,1

83,8

94,2

Республика Тыва

5,4

8,8

7,7

9,0

ИЛ


 

67

 

 

 

 

Продолжение таблицы 15

Республика Хакасия

94,6

118,6

113,8

110,9

104,9

Алтайский край

204,5

196,6

217,0

233,7

246,0

Красноярский край

253,0

232,6

225,0

238,2

255,5

Иркутская область

198,5

195,6

207,7

190,6

217,8

Новосибирская область

388,1

459,8

424,2

491,9

416,7

Омская область

186,5

284,7

296,9

314,2

329,2

Томская область

86,7

82,0

82,0

92,1

98,4

Читинская область

59,6

53,1

56,2

49,6

48,7

Исходя из данных таблицы, делаем вывод о том, что Кемеровская область занимает в производстве продукции сельского хозяйства не последнее место, принимая во внимание то, что сельское хозяйство по всем показателям занимает одно из последних мест в экономике области по сравнению с отраслями промышленности, транспорта, связи. Наиболее большой удельный вес в объём производства сельскохозяйственной продукции в Сибирском регионе занимает Кемеровская область в части производства картофеля.

Окончательное           представление            о            деятельности

сельскохозяйственных предприятий Кемеровской области изображено в таблице 16.

Таблица 16

Финансовые результаты деятельности

сельскохозяйственных организаций в Кемеровской области с 2000 по

2004 год

 

Число хозяйств, ед.

2000

2001

2002

2003

2004

 

279

267

275

193

161

Площадь сельхозугодий, тыс. га

1602

1507

1304

1137

952

Среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, тыс. человек

43,8

39,6

35,9

28,3

23,1


 

68


 

V


 

 

Продолжение таблицы 16

Число прибыльных хозяйств, ед.

126

100

86

90

103

Удельный вес прибыльных хозяйств к общему числу, %

45

37

31

47

64

Число убыточных хозяйств, ед.

153

167   •

189

103

58

Удельный вес убыточных хозяйств к общему числу, %

55

63

69

53

36

Чистый результат по всей деятельности, млн. руб.

-111

-160,6.

-394

-108,7

298,2

Уровень рентабельности по всей деятельности, %

-4,1

-5,0

-12

-3,2

7,0'

Уровень рентабельности продукции, реализованной сельскохозяйственными организациями, с учетом субсидий из бюджетов всех уровней, %

-3,7

-од

-6,6

1,0

9,6

В том числе:

 

 

 

 

 

зерна

61,9

26,8

16,1

34,4

65,4

, картофеля

68,7

20,2

47,0

65,0

19,7

овощей открытого грунта

40,1

35,6

33,1

50,0

24,0

Мяса:

 

 

 

 

 

крупного рогатого скота

-44,6

-37,3

-35,1

-42,0

-35,5

свиней

-36,5

-8,1

-12,8

-3,3

-1,7

птицы

-38,6

-20,4

-25,8

-29,7

-33,5

Молока

6,8

10,8

1,4

15,1

19,2


 

Данные о финансовых результатах деятельности показывают, что сокращение убыточных хозяйств в период с 2002 г. по 2004т. повлекло за собой, с одной" стороны, снижение количества занятого населения, с другой - позволило получить впервые в 2004Т. положительный результат по всей деятельности в 298, 2 млн. руб.

Необходимо также отметить, что наибольшие уровни рентабельности наблюдаются по продукции растениеводства, так по картофелю в 2004 г. 19,7%, по овощам открытого грунта 24% в 2004 году. Однако продукция животноводства убыточна, например, по мясу птицы — 33,5%.

В целом по Кемеровской области ситуацию в сельском хозяйстве можно охарактеризовать следующими основными показателями.

Положительные изменения в 2004 году, а именно уменьшение убытка с 788,8 млн. руб.   до 251,7 в 2003 году и полученные 258,9 млн. руб.


 

69

 прибыли в 2004 году, связаны с сокращением убыточных предприятий, так, если в 2002 году на 275 сельскохозяйственных предприятий приходилось 86 прибыльных, то в 2004-м на 161 предприятие приходится уже 103 прибыльных.

Увеличение стоимости горюче-смазочных материалов и рост затрат на ремонт основных средств обусловливает невозможность построения стратегии развития сельскохозяйственного производства и вынуждает решать вопросы выживания в рыночных условиях.

Катастрофическая ситуация с износом основных фондов Несмотря на

рост абсолютных значений основных фондов с 17 534 млн. руб. в 2000 г.

v                       до 21 972 млн. руб. в 2004 г., относительно других отраслей наблюдается

 Т           спад. Для сельского хозяйства снижение износа за 2003 - 2004 гг. с 48,6

% до 39,4 % связано с государственной поддержкой в виде инвестиций в

основные фонды. Несмотря на рост инвестиций в абсолютных величинах,

относительно других отраслей инвестиции в основной капитал в сельском

хозяйстве   уменьшились   на   0,8%.   Современное   сельское   хозяйство

занимает      постоянное      иждивенческое      положение      в      системе

государственного регулирования экономики.

Итак:   тяжелое   социально-экономическое   положение   в   сельском
хозяйстве характеризуется низкой заработной платой, которая за 2004 год
в   среднем  за   месяц  составляла  2956  руб.,   стабильным   снижением
М            численности занятых, в отличие от остальных отраслей, - с 67,7 тыс.

человек в 2000т. до 57,8 тыс. человек в 2004 г., отсутствием потребности в квалифицированной рабочей силе, распространением пьянства и алкоголизма, что приводит к деградации сельских жителей. Таким образом, происходит фактическая люмпенизация сельского населения, что способствует мотивации к расхищению сельскохозяйственной продукции и основных фондов.


 

70   .

2.2. Анализ существующих методик оценки теневой экономики на макроэкономическом уровне

Теневая экономика завоевала прочные позиции фактически во всех
сферах экономической и социальной жизни страны. Масштабы скрытого
производства велики, и объемы его приходится учитывать и оценивать.
Прежде чем проводить сравнительный анализ существующих методик
оценки, необходимо классифицировать методы в целях более полного и
правильного понимания сферы их применения, а также сравнения
полученных результатов. Необходимо отметить, что в данной работе не
М*            ставится задача определения единственно верной классификации, так как

разновидности методов оценки теневой экономики одинаково правильно могут быть структурированы по различным признакам, что подтверждается различием в классификации методов, имеющихся в разных научных источниках.

Ф. Шнайдер, ссылаясь также на работы Дж. Андреони, Б. Эрарда, Дж. Файнштейна, считает, что из наиболее широко используемых методов оценки размера и роста теневой экономики можно выделить три типа методов:

1) прямые методы: опросы;

о                         2)    косвенные    методы:    сравнение    статистических   данных   по

национальным расходам и доходам, расхождение между официальной и фактической занятостью, метод Фейга, монетарный метод, метод Кауфмана-Калиберды;

3) методы моделирования [190, 187].

Многообразие применяемых в мировой практике методов свидетельствует об отсутствии единой методики количественной оценки размеров теневых экономических структур, критериев достоверности результатов [154].


 


 

71


 

Рисунок 6. Многообразие методов оценки теневой экономики


 

72

 Главный статистик Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) Э. Джиованнини в своей работе об измерении объема скрытой экономики выделяет следующие виды:

1)   макромоделирование:   монетарный   метод,   метод   физического выпуска;

2) статистическое моделирование: расхождение в производстве и потреблении, взаимодействие спроса и предложения, налоговые проверки, фактические затраты труда, прямые опросы [183].

Специфика отдельных стран, недостаток статистического материала,
цель исследования обусловливают необходимость в каждом конкретном
\                 случае выбирать адекватный для данной ситуации метод или комбинацию

•              нескольких методов.

При систематизации в целях избежания параллельного описания одних и тех же методов необходимо также учитывать возможные расхождения в названии при переводе, присвоение имени разработчика, что имеет место в некоторых исследованиях.

Рассмотрим основные методы, используемые в странах с рыночной экономикой для оценки параметров скрытой экономической деятельности: 1)" метод специфических индикаторов;

2)          балансовый метод;

3)          метод оценки по показателю занятости;

Л                     4) изучение вторичных источников информации;

5) методы комплексной рейтинговой оценки теневизации региона на основе интеграции ряда оценок (нелегальной капиталовооруженности, нелегальной занятости, уровня коррупции и т.д.).

Метод специфических индикаторов связан с использованием какого-
либо одного показателя, отражающего уровень экономической деятельности
и полученного прямым или косвенным способом. В рамках данного общего
метода  выделяют категории частных,  к числу которых можно  отнести
V               прямые и косвенные методы.


 

 


 

73

Косвенные методы, или методы индикаторов, основаны преимущественно на информации систем сводных макроэкономических показателей официальной статистики, данных финансовых и налоговых органов. Косвенные методы широко применяются при невозможности непосредственной прямой фиксации исследуемых параметров. В этой группе методов выделяют метод расхождений, итальянский метод, монетарный метод [190].

Смысл монетарного метода заключается в том, что в нормальных экономических условиях между объемом находящейся в обращении денежной массы и произведенным ВВП при неизменной скорости обращения денег существует определенная зависимость. Если скорость обращения денег неизменна и уровень инфляции невысок, то можно предположить, что динамика прироста денежной массы должна совпадать с динамикой производства ВВП. Если же деньги в оборот выпускаются, инфляция находится под контролем, а зарегистрированный ВВП не растет, можно предположить, что существует еще не зарегистрированный ВВП, который и связывает лишние деньги.


 

20.1     16.0    13.9    13.4    15.1     16.4    14.3    15.7    17.7    18.5


 

1991    1992   1993   1994   1995   1996   1997   1998   1999   2000   2001    2002

Годы

Рисунок 7. Уровень монетизации экономики России


 

 


 

С помощью показателя уровня монетизации экономики оценивается реальная денежная масса, то есть степень насыщения экономики деньгами.


 

 

 


 

74

Уровень монетизации - отношение денежного агрегата М2 к годовому объему ВВП. По уровню монетизации Россия занимает одно из последних мест в мире. Это свидетельствует о том, что огромная часть экономики как бы не существует или бартеризирована и не обслуживается национальной денежной и банковской системой.

Из рисунка 7 видно, что с 1999 года уровень монетизации экономики России увеличился до 15,7% в 2000 году, до 17,7% в 2001-м и 18,5% в 2002 году. В то же время ее уровень по-прежнему низок и не может приблизиться даже к отметке 20% ВВП в течение девяти лет, в то время как в развитых странах данный показатель варьируется в пределах 80-100% ВВП.

Еще одним показателем размеров теневой экономики является удельный вес налично-денежного обращения: соотношение между наличными деньгами (банкнотами и монетой) и общей денежной массой.


 

 


 

 


 

01/01 01 /02 01 ЮЗ 01 /04 01ГО5 01 /06 01/07 01/03 01 .'09 01/10 01Л1 01Л 2
В 2001                        ■ 2002

Рисунок 8. Доля наличных денег (МО) в денежной массе (М2) по России


 

 


 

-


 

В России использование электронных денег находится еще на крайне низком уровне. В РФ за наличные покупают квартиры и автомобили. Другая сторона наличного обращения - огромное число наличных операций организованного и теневого бизнеса, которые нигде не учитываются и не проходят через банковские каналы. Надо также учитывать, что значительная часть наличных платежей осуществляется в долларах США, то есть является


 

 


 

75

частью процесса долларизации. Для оценки размеров теневой экономики необходимо также проанализировать динамику доли расчетов денежными средствами и доли расчетов по прямому товарообмену (бартеру) в общем объеме оплаченной продукции.


 


 

 


 

Рисунок 9. Доля расчетов денежными средствами в РФ

Из графика видно, что в сравнении с 2001 г. доля расчетов денежными средствами выросла и составила в ноябре 2002 г. 84,7% (в 2001 г. — 77,7%).


 

 


 

Рисунок 10. Доля расчетов по прямому товарообмену (бартеру) в РФ

Судя по графику, в течение 2002 г. доля расчетов по бартеру снизилась с 3,2% до 0,8% в ноябре 2002 г. (в 2001 г. - с 4,8% до 2,6%).

Очевидно, что улучшение данных показателей является важной позитивной тенденцией.


 

 


 

> 


 

76

Начиная с 2001 г. суммарные рублевые депозиты в банковской системе в среднем растут быстрее долларовых с увеличением динамики в конце 2002 г. Увеличился удельный вес денежных расчетов и сократился бартер, под конец года несколько сократился удельный вес наличных денег в обращении.

Уровень монетизации увеличивается с 1999 г. Тот факт, что в целом депозиты растут быстрее инфляции, свидетельствует о повышении монетизации и снижении размеров теневой экономики. Однако однозначно говорить о снижении размеров теневой экономики нельзя. Например, в течение 2002 г. не было принято решений, способных повлиять на процессы легализации зарплаты, а о жестких мерах борьбы с теневой экономикой и говорить не приходится [138].

Метод Кауфмана-Калиберды. Кауфман и Калиберда попытались найти зависимость, которая наиболее близко относилась к росту ВВП во всех странах. Основываясь на исследованиях Добози, они предположили, что рост общего потребления электроэнергии наиболее верный индикатор, отражающий рост ВВП. В соответствии с этим методом разница между процентом роста регистрируемого ВВП и процентом роста общего потребления электроэнергии может быть рассмотрено как рост теневой экономики. В таблице 17 показана доля теневой экономики в общем объеме ВВП, полученная Джонсоном, Кауфманом и Шляйфером по методу оценки Кауфмана-Калиберды.

Таблица 17

Доля неформальной экономики в ВВП в 1989-1995 гг. выборочно по странам переходного периода (в % от ВВП) (Kaufmann-Kaliberda

method)


 

 


 

V


 

 

Страна

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

Азербайджан

12,0

21,9

22,7

39,2

51,2

58

60,6

Беларусь

12,0

15,4

16,6

13,2

11,0

18,9

19,3


 

77

 

Продолжение таблицы 17

Болгария

22,8

25,1

23,9

25,0

29, 9

29, 1

36,2

Чехия

6,0

6,7

12, 9

16,9

16,9

Д7,.6_.

11,3

Эстония

12,0

19,9

26,2

25,4

24,1

25,1

11, 8

Грузия

12,0

24,9

36,0

52,3

61, 0

63,5

62,6

Венгрия

27,0

28,0

32,9

30,6

28,5

27,7

29,0

Казахстан

12,0

17,0

19,7

24,9

27,2

34, 1

34,3

Латвия

12,0

12, 8

19,0

34,3

31,0

34, 2

35,3

Литва

12,0

11,3

21,8

39,2

31,7

28,7

21,6

Молдова

12,0

18, 1

27, 1

37,3

34,0

39,7

35,7

Польша

15,7

19,6

23,5

19,7

18,5

15,2

12, 6

Румыния

22,3

13,7

15,7

18,0

16,4

17,4

19, 1

Россия

12,0

14,7

23,5

32,8

36,7

40, 3

41,6

Словакия

6,0

7,7

15, 1

17, 6

16,2

14, 6

5,8

Украина

12,0

16,3

25,6

33, 6

38,0

45,7

48,9

Узбекистан

12,0

11,4

7,8

11,7

10,1

9,5

6,5

Согласно полученным данным, за период с 1989-го по 1995 год доля теневого сектора в России увеличилась с 12% от ВВП до 41,6%. Однако, по мнению многих ученых, к данному методу следует относиться с большой осторожностью, особенно для стран с переходной экономикой, где велика роль государственного регулирования цен на электроэнергию [94].

Мы считаем, что предлагаемые методы, основанные на использовании какого-то одного индикатора (уровень монетизации, потребление электроэнергии) неприменимы в рыночных системах со значительной степенью государственного регулирования, так как в данном случае искажается модель механизма теневой экономики, ее неразрывная связь в процессе обращения с денежными агрегатами, потреблением электроэнергии и   т.д.   Расхождения   в   полученных   оценках   объема   теневого   оборота,


 

78

^           полученных   при   использовании  рыночных   индикаторов,   регулируемых

государством, ставят под сомнение надежность результата.

Однако при использовании таких данных статистического наблюдения, которые не искажаются в системе государственного регулирования экономикой, как, например, нормы высева семян зерновых культур по регионам, можно сделать расчет сокрытия посевных площадей яровых зерновых и зернобобовых культур. Превышение расчетной посевной площади над площадью посева зерновых культур по отчету (форма 4-сх) принимается за размер сокрытия посевных площадей.

Балансовый метод является наиболее популярным при определении
*             параметров скрытой и неформальной экономической деятельности. В СССР

'             еще в  1924 г., в конце марта, Госплан заслушал коллективный доклад

Центрального статистического управления о хлебофуражном балансе
республики на 1923/1924 гг., из которого узнали, что Центральное
статистическое управление признало недостаточными применявшиеся
методы наблюдения и решило перейти к балансовому методу [151]. Он
основан на сопоставлении между собой ряда взаимосвязанных показателей:
доходов и расходов; ресурсов и использования. Несовпадение
количественных характеристик позволяет определить величину необходимой
поправки. Качество результатов, получаемых при применении балансового
метода, тем выше, чем большее число взаимосвязанных показателей
Л              сопоставляется      между      собой.      Необходимо,      чтобы      применению

математических методов сопутствовал экономико-статистический анализ, без чего само применение указанных методов не будет обоснованным и эффективным [84]. С помощью балансового метода Госкомстат РФ рассчитывает показатель скрытой заработной платы, стоимость услуг посреднических организаций, делает поправки к показателям скрытого производства алкогольной продукции. Данный метод является одним из важнейших статистических инструментов СНС [140].

V


 

79

' д                        Например, расчет скрытых доходов проводится по следующей схеме.

Известные данные о доходах домашних хозяйств, включая смешанный доход, сопоставляются с известными данными о расходах. Данные о расходах, как правило, значительно превышают данные о доходах. Поскольку смешанный доход, представляющий собой доход от неформальной деятельности и рассчитанный на основе данных о производстве в домашних хозяйствах, уже учтен, значит, разница представляет собой скрытый доход.

Если  по  какому-то  товару  суммарные ресурсы,  производство  и

импорт    меньше    суммарного    использования    ресурсов,    конечного    и

у.              промежуточного потребления, накопления и экспорта, предстоит решить,

Т             какая часть информации - данные по производству или по импорту - более

надежна, и досчитать другую часть.

К балансовому методу относится и так называемый метод товарных потоков. Смысл его заключается в том, что товарный поток, то есть движение стоимости от производства до использования, строится не для макропоказателей, но для отдельных важнейших продуктов или товарных групп.

Метод товарных потоков довольно широко применяется во многих европейских странах, в частности в Дании. В России балансовые монопродуктовые модели широко используются с советских времен. Самые  известные - энергетический баланс, балансы зерна, металла и т.д. В настоящее время метод товарных потоков широко применяется в статистике торговли. Строятся балансы продажи алкогольной продукции, продажи предметов длительного пользования.

Надо сказать, что балансовый метод крайне эффективен. С его помощью дают количественную характеристику целому виду экономической деятельности - внешнеторговому посредничеству путем сравнения данных предприятий об отправке продукции на экспорт с данными таможни,  которые показывают количество продукции, пересекающей границу.    По

-


 

80

натуральным показателям эти данные чаще всего совпадают, а по стоимостным — данные таможни намного выше. В таможенных декларациях указывается цена контракта с внешним потребителем. Предприятия показывают цену, по которой продукция продается предприятием. Тогда разница за вычетом транспортной наценки определяет величину внешнеторгового посредничества.

К балансовым методам относят также метод расхождений, который

основывается   на   сравнении   двух   или   более   источников   данных   или

статистических документов. Предполагается, что и источники данных, и

статистические документы представляют информацию об одних и тех же

^             экономических показателях, или используются разные методы для получения

Т~           информации об одних и тех же данных. Например, методом расхождений

можно рассчитать теневой товарооборот, отражающий реализацию товаров й

услуг на неорганизованном рынке  некорпоративными предприятиями и

частными лицами, двумя способами:

1)  как   разницу   потребительских   расходов   населения   и   официально
учитываемого оборота товаров и услуг;

2)         как разницу потребительских расходов населения и оборота товаров и
услуг через все каналы реализации.

В   первом   случае   для   расчетов   берется   официально   учитываемый

статистикой   розничный  товарооборот.   Во   втором   случае   определяется

            товарооборот   через   все   каналы   реализации    как   сумма   розничного

товарооборота по данным статистической отчетности и объема продаж на

вещевых, смешанных и продовольственных рынках.

В первом случае оценка теневой торговой деятельности завышается на величину оборота на вещевых, смешанных и продовольственных рынках, а во втором - занижается из-за торговой деятельности частных лиц, незарегистрированных как предприниматели.

При проведении расчетов данные о товарообороте следует привести к виду, сопоставимому с потребительскими расходами, для чего их надо

>г


 

81

 уменьшить на величину мелкого опта, реализацию товаров производственно-технического назначения и на товарооборот общепита.

Реальная величина теневого товарооборота будет находиться в интервале, границами которого являются значения, рассчитанные двумя приведенными выше методами [138].

Одним из примеров оценки теневой экономики балансовым методом является сопоставление фактического объема перевозок черных руд и объема по заявленным контрактам. Данное исследование было проведено по крупнейшим предприятиям металлургического комплекса, расположенным в 13 регионах России, а именно: в Белгородской, Волгоградской, Вологодской, Кемеровской,     Кировской,     Ленинградской,     Липецкой,     Мурманской,

'•,'            Нижегородской,   Оренбургской,  Свердловской,   Челябинской  областях,   а

также в Красноярском крае. (Приложение 3)

В 1999 г. горно-обогатительными комбинатами черной металлургии было добыто 82,3 млн. тонн железной руды (в 1998 г. - 72,7 млн. тонн), из которой было экспортировано в государства — члены СНГ и страны дальнего зарубежья 7,4 млн. тонн, или 9% от общего объема (в 1998 г. - 9,3 млн. тонн). По данным Госкомстата РФ, на внутреннем рынке было реализовано 61,2 млн. тонн железной руды, или 74% (в 1998 г. - 52,5 млн. тонн). Нераспределенный остаток на конец 1999 г. составил порядка 14 млн. тонн, или 17% (в 1998 г. - 10,9 млн. тонн), в 2000 г. объем добытой руды составил

W           уже 87,1 млн.. тонн. Таким образом, с учетом сохраняющейся динамики в

данной отрасли расчетный остаток железной руды на конец 2000 г. составил около 19%, или 16,6 млн. тонн.

В результате сравнительного анализа статистической информации за 1998-1999 гг. об объемах перевозок железнодорожным транспортом и официальных объемах по контрактам на поставку руды черных металлов было установлено, что в ряде регионов имеются значительные расхождения между    фактическими    объемами    перевозок    и    заявленным    объемами

.             реализации по контрактам, что свидетельствует о возможном сокрытии в


 

82

учете предприятий в сфере оборота железной руды операций по ее реализации. Согласно проведенным расчетам, теневой оборот руды черных металлов в 1999 г. составил около 20% от валового производства, или 16, 1 млн. тонн, при этом в бюджетную систему Российской Федерации недопоступило более 860 млн. рублей налоговых платежей [154].

Балансы формирования продовольственных ресурсов и их использования составляются статистическими органами в натуральном выражении ежегодно по зерну, продуктам переработки зерна, картофелю, овощам и бахчевым культурам, плодам, мясу и мясопродуктам, молоку и молокопродуктам, яйцам; ежеквартально - по зерну, мясу и мясопродуктам, молоку и молокопродуктам по схеме, представленной в приложении 3. Все статьи баланса анализируются с точки зрения изменения темпов прироста, структуры, фонда потребления продуктов питания, подвергаются тщательной проверке и увязке между собой, а также с показателями других форм федерального государственного статистического наблюдения. Увязка всех балансовых статей осуществляется в соответствии с «Методическими указаниями по составлению балансов продовольственных ресурсов», утвержденными постановлением Госкомстата РФ № 136 от 14.11.1996 г. В случае выявления значительного расхождения в уровне потребления продуктов питания и темпов его роста (снижения) в отчетном году по сравнению с предыдущим производится корректировка данных баланса, в том числе при необходимости и показателя, характеризующего производство продукции.

Балансовый метод является, по нашему мнению, наиболее надежным, хотя в значительной степени зависит от эффективности методов статистического наблюдения и, соответственно, правильности досчета на предполагаемый скрытый оборот. Считаем, что балансовый метод в большей степени применим не к экономике страны в целом, а отдельным ее отраслям, так как правильность досчета возможна лишь при безусловной сопоставимости статистических данных определенной отрасли, например,


 

83

л              сравнение данных о перевозках руды с заявленным объемам реализации по

контрактам или сравнение производства алкоголя и его потребления.

Методы   расчета   по   показателям   занятости.   В   основе   расчетов

официально     не     учитываемой     экономической     деятельности     лежит

расхождение   между   фактическим   и   официально   зарегистрированным

уровнем занятости. Реальный уровень занятости с учетом самозанятости,

дополнительной занятости (всего и по  видам деятельности) и занятых

частично оценивается по данным обследований населения по проблемам

занятости. Затем проводится пересчет выявленных работающих в эквивалент

полной занятости (полный рабочий день). Полученные единицы труда и

i              выработка на одного   работающего используются для расчета выпуска и

i             добавленной стоимости, что позволяет скорректировать объем продукции.

По нашему мнению, в современных условиях высокого уровня нелегальной трудовой занятости, широкого распространения схем уклонения от уплаты единого социального налога основываться на показателях официальной занятости нельзя. Результаты оценки будут сомнительны.

Изучение вторичных источников информации. Данный метод
основывается на информации материалов прессы, криминальной статистики,
судебных разбирательств и т.д. и позволяет оценить отдельные стороны
теневой деятельности, например, экономическую преступность на основе
отчетности правоохранительных органов, в которой указывается стоимость
М^           нанесенного    ущерба    или    размер    незаконно     полученных    доходов

(информация    подразделений    уголовного    розыска,    по         борьбе    с экономическими преступлениями и других подобных служб).

Использование данных всех видов государственного контроля —
финансового, налогового, правового - позволяет установить закономерность
в динамике экономических нарушений, зависимость их размеров от типа
производственной единицы, структуру искажений и т.п. Так, к примеру,
сведения отчета 2-НК Федеральной налоговой службы о доначисленных
i              суммах налогов и сборов свидетельствуют    об уровне теневого сектора,


 

84

^              который уже обнаружен и размер которого не поддается сомнению. Так из

представленных данных о доначисленных суммах налога на прибыль можно определить налоговую базу (то есть сокрытую выручку или завышенные фиктивные затраты), которая в денежном выражении показывает минимальный уровень теневого оборота.

Использование данных независимых аудиторских и консалтинговых фирм позволяет получить информацию о способах сокрытия доходов, выплачиваемой заработной плате и т.п. [138].

Необходимо отметить, что данные отчетов ФНС России, МВД РФ,

материалы уголовных дел,  аудиторских проверок  непубличны.  На  них

*              распространяются режимы налоговой, аудиторской, коммерческой тайны.

1                        Учитывая ограниченность доступа к сведениям, необходимо отметить, что

данные методы анализа и оценки имеют, прежде всего, ведомственную

направленность и,  по  нашему мнению,  их тяжело вовлечь в широкий

научный оборот.

Теневые экономические отношения развиты во всех регионах России, но в различной степени. В.В. Строк сделал попытку обобщить некоторые данные о региональной дифференциации и объяснить их [150].

Систематизация    региональной    дифференциации    по    различным
критериям является итогом исследования, проведенного в несколько этапов.
Исследование   базировалось   только   на   общедоступных   (официальных)
 *Л ■              данных,     которые     были     подвергнуты     итерационным     процедурам

эконометрического анализа, в результате чего и были получены оценки, представленные в таблице, - оценки труда и капитала, задействованных в теневом и легальном секторах экономики (теневой сектор в нашем случае не включает в себя откровенно криминальную деятельность).

В качестве отправной точки для оценки теневого сектора использованы следующие материалы:

V-


 

85

Л                      по капиталу - оценки Е. Мартовой и И. Абинковской для расчетов по

регионам доли физического капитала, задействованного в теневом секторе

..... [179];

по труду - данные О. Станисловой и А. Сергеева о доле населения, задействованной в теневом секторе [184, 33].

Далее эти оценки, взятые в качестве отправных, использовались в
расчетах. В расчетах (Приложение 2) также приведены рейтинги
коррумпированности (максимальный уровень 3,25 свидетельствует о
глубокой интеграции власти и теневого бизнеса, норма - 2,25, минимум — 0),
также являющиеся результатом эконометрических исследований, показатели
х                       капиталовооруженности труда в теневом и легальном секторах по регионам.

i             Регионы с высоким уровнем интегрированности криминалитета и местной

власти, как правило, характеризуются сравнительно низким уровнем
капиталовооруженности труда в теневом секторе. Это может быть объяснено
тем, что в таких регионах политический и экономический климат,
создаваемый местными властями, не требует разделять теневое и легальное
производство, т. е. зачастую в теневом секторе используется легально
зарегистрированный капитал. Иначе обстоит дело в тех регионах, где
капиталовооруженность труда в теневом секторе превышает 45% от уровня
легального сектора, но по рейтингу интеграции эти регионы не
коррумпированы. Здесь следует вспомнить о качестве капитала, выводимого
<*Г            в тень. Исходя из тех же соображений,, что и раньше, можно предположить:

степень политической нестабильности в этих регионах вынуждает предпринимателей, занимающихся нелегальной деятельностью, полностью обосабливать свою деятельность от легальной, выводя в это производство капитальные средства.

Следует отметить, что в расчетах есть еще одна группа регионов —

регионы   со   сравнительно  невысокой  капиталовооруженностью  труда  в

теневом  секторе и  низким рейтингом интегрированности.  Эти регионы

,               крайне разнообразны и требуют дополнительного изучения, однако в рамках


 

86

"ft             данной работы можно предположить, что все эти регионы объединяет хотя

бы одна из следующих характерных черт:

~              1) в регионе преобладает не теневое, а криминальное производство;

2)    в регионе проходит процесс передела собственности;

3)          промышленный   потенциал   региона   устарел   как   морально,   так   и
физически (фактически требует 100% замены);

4)          в  регионе   преобладает  ресурсное  производство   (добыча  полезных
ископаемых — угля, нефти, газа и т. д.);

5)          в  регионе   наибольшее   развитие  получила  не   производственная,   а
посредническая, в различных ее видах, деятельность.

^                     Необходимо отметить, что все изложенные соображения относятся к

производственной сфере. Именно этим обстоятельством может быть объяснено расхождение в оценках взаимосвязи теневого производства и степени коррумпированности местных властей, их интегрированности.

Подводя итоги, необходимо отметить, что методы    оценки теневой;
экономики в сельском хозяйстве на макроэкономическом уровне отличаются
разнообразием,   однако   можно   выделить   два   основных   направления   в
механизме оценки.                                                     .......

В   первом   случае   используются   косвенные   индикаторы,   например
уровень монетизации,  потребления электроэнергии,  динамика занятости,
■■■'■,-               нормы   высева   семян,   которые,   вопреки   юридическим   формальностям

(регистрации предпринимательской деятельности, достоверности финансовой, бухгалтерской и статистической отчетности), в функционирующей экономической системе связаны и соответствуют реальному денежному, товарному обороту, посевным площадям и величине реально произведенного валового продукта. Использование косвенных индикаторов позволяет определить долю ВВП, которая официально не учтена. Необходимо отметить, что подобные методы наиболее распространены в западных исследованиях.

■V


 

87

*                       Во втором подходе, который приобрел наибольшее распространение в

России, представляет собой сопоставление статистической отчетности.
Наиболее распространенным из них является балансовый метод. Считаем,
что он отличается наибольшей надежностью, хотя в значительной степени
зависит от эффективности методов статистического наблюдения и,
соответственно, правильности досчета на предполагаемый скрытый оборот.
Необходимо отметить, что на макроуровне в отраслях сельского хозяйства
получение надежных оценок теневой экономики балансовым методом
затруднено по причине несовершенства статистического наблюдения.
Формирование системы статистического учета в области сельского хозяйства
,              является    одной   из   основных   задач   сельскохозяйственной   переписи,

i             утвержденной    Федеральным   законом    от   21.07.2005    №    108-ФЗ    «О

Всероссийской сельскохозяйственной переписи».

Методы   оценки,   основанные   на   изучении   вторичных   источников
информации,          полученной         в        основном        государственными

правоохранительными и контролирующими органами, в компетенции
которых находится противодействие теневым процессам, достаточно
надежны. Однако на данную информацию распространяются режимы
налоговой, аудиторской, коммерческой тайны. Учитывая малодоступность
сведений, приходится констатировать, что данные методы анализа и оценки
имеют, прежде всего, ведомственный характер и, следовательно, их тяжело
■"Г"             вовлечь в широкий научный оборот.


 

2.3. Анализ существующих методик оценки теневой экономики на уровне хозяйствующего субъекта

Оценка теневой экономической деятельности на уровне хозяйствующего субъекта является наиболее востребованной на практике, имеет важное практическое значение при проведении аудиторских и налоговых проверок.

К методикам оценки теневой экономики на уровне хозяйствующего
субъекта   следует  отнести   методы,   основанные   на   оценке   нормативов
потребляемых ресурсов,    а также методы прямых опросов и экспертных
..±г                оценок.

Прямые методы (микрометоды) предполагают применение информации специальных обследований, опросов, проверок и анализа для выявления расхождений между доходами и расходами отдельных групп налогоплательщиков, а также для характеристики отдельных аспектов теневой деятельности или для оценки по определенной группе экономических единиц.

Сравнение результатов исследований, проведенных социологическим центром Российской академии государственной службы при Президенте РФ в феврале 2001 г., позволяет судить об изменениях, которые произошли за эти годы в теневой экономике.

Первый бесспорный факт состоит в резком увеличении доли населения, осуществляющего теневую деятельность. По данным опроса, в 1990 г. наряду с работой по официальному месту занятости подрабатывали на теневом рынке труда около 8% трудоспособного населения. В 2001 г. доля населения, совмещающего работу в официальной экономике с теневой деятельностью, составила 41% от количества опрошенных. Из их числа треть (34%) занимается незарегистрированным бизнесом, а 66% - работают по найму на


 

89

™            теневом рынке труда. Кроме этого,  немало людей, которые порвали с

официальной экономикой и заняты только на нелегальном рынке труда.

Второй существенный аспект выражается в том, что за годы реформ
теневая экономика заняла в нашем обществе качественно иную нишу.
Раньше она была в роли антагониста идеологической системы и командной
экономики, хотя и компенсировала изъяны последней. Теперь же она и
официальная экономика имеют общую рыночную основу и в известной мере
общую идеологическую базу. Но объективные противоречия между ними, в
центре которых находится государство, стали более существенными. В
повседневной практике это выражается в том, что интерес государства
,             состоит в пополнении финансовых ресурсов за счет налогоплательщиков. А

 вектор интереса предприятии и населения развернут прямо противоположно. На этом и держится теневая экономика, сокращающая налогооблагаемую базу, а то и прямо торпедирующая "бремя" налоговых и других выплат.

Эту действительность иллюстрируют следующие данные опроса. На вопрос, заданный руководителям предприятий: "Может ли ваше предприятие в настоящее время успешно вести хозяйственную деятельность, не нарушая законов и других нормативных предписаний?" - ответили положительно 15,2% опрошенных, отрицательно - 81,4%, затруднились ответить- 3,4%.

На другой вопрос: "Как Вы считаете, такие люди, как Вы, имеют возможность увеличить свои доходы, не лукавя с государством?" - ответили  утвердительно только 34,6% опрошенных работников массовых профессий и 36% руководителей предприятий.

По данным опроса руководителей предприятий и организаций, 38,3%" из них в прошлом (2000 г.) регулярно или периодически занимались выпуском "левой" продукции, 57,6% - постоянно или достаточно часто нанимают работников без официального оформления. На частных предприятиях практика нелегального труда наблюдается чаще, чем на государственных. Проникновение теневой экономики в разные отрасли; народного хозяйства показывают такие примеры. В декабре 2000 г. (только за

'■7


 

t


 

90

один месяц) осуществляли на теневом рынке пошив и ремонт одежды 19,9% опрошенного населения, ремонт квартир и сантехники — 15,8%, ремонт бытовой техники - 12,5%, пользовались услугами автосервиса - 10,9%, покупали стройматериалы и заказывали строительные работы— 10,5% и т.д.

Четвертая особенность развития ситуации проявляется в том, что теневая экономика образует симбиоз с теневой деятельностью представителей органов власти и активно утверждается в социальной и духовно-психологической сферах общества. Оценки населения и руководителей предприятий на этот счет представлены в таблице 18.

Таблица 18

Оценки распространенности неофициальных платежей представителям

органов власти,

а также в медицинских и образовательных учреждениях по России в 2001 г., в процентах от количества опрошенных


 

 

Учреждения, в которых часто оказываются платные услуги неофициально, минуя кассу

Население

Руководители" предприятий

Милиция, автоинспекция

45,7

56,4

Учреждения здравоохранения

45,5

47,0

Учреждения образования

35,4

31,4

Суды, прокуратура, адвокатура

23,6

30,7

Муниципальные органы власти

13,4

23,4

Учреждения культурного обслуживания, досуга

7,9

10,2

Результаты исследования также показали, что денежные расходы семей респондентов в декабре 2001 г., выплаченные неофициально, составили треть (33,7%) семейных доходов в этом месяце. Первое место по удельному весу расходов в доходах занимали выплаты за ремонт квартир и сантехники, второе место — за приобретенные стройматериалы и строительные работы,


 

91

третье  место  — за  лечение  и  лекарства,  четвертое  место — за  услуги автосервиса.

Поскольку спрос населения на эти виды услуг наиболее значительный, постольку, видимо, на этом направлении целесообразно в первую очередь сконцентрировать усилия по легализации теневой экономической деятельности. Речь идет именно о легализации потому, что население оплачивает насущные потребительские товары, причем из доходов (из зарплаты), с которых, как правило, уже уплачены налоги. При приемлемых условиях легализации для этой части рынка теневых услуг государственный бюджет только выиграет, так как суммарные объемы теневых выплат значительны.

Если экстраполировать суммы теневых денежных выплат за некоторые услуги, осуществленные респондентами, на население всей страны (примерно на 52,6 млн. домохозяйств) и на 12 месяцев года, то можно получить ориентировочные суммарные денежные расходы домохозяйств, величина которых представлена в таблице 19.

Таблица 19

Ориентировочные суммарные денежные расходы домохозяйств в 2001т.,

в целом по России, на некоторые услуги, осуществленные минуя кассу (из рук в руки), в долларах США*


 

t


 

 

Виды работ и услуг

Суммарные расходы за год

Доля трат в суммарных доходах семей, %

Ремонт квартиры, сантехники и др.

14 506 857 870,3

12,1

Приобретение стройматериалов и строительные работы

7 666 255 751,4

6,4

Лечение и лекарства

5 889 965 286,6

4,9

Услуги автосервиса

5 152 441 916,5

4,3

Услуги в области образования (репетиторство и др.)

2 031 156 510,0

1,7

Автоинспекторам, милиции или другим чиновникам

1 560 915 988,2

1,3

Пошив и ремонт одежды, ремонт обуви

1 530 547 897,5

1,3


 

92


 

■т

T


 

 

Продолжение таблицы 19

Ремонт бытовой техники

1347 085 738,6

1Д

Уход за детьми или престарелыми членами семьи-

-    703 415 923,7

0,6

Итого

40 388 242 882,8

 

* - Курс доллара США в дни проведения опроса составлял 28.0 руб.

По мнению большинства опрошенных, во—первых, очень усложнены правила экономической деятельности, которые задает государство, а во-вторых, и эти правила в значительной мере корректируются и дополняются по произволу бюрократического аппарата.

В рамках диссертационного исследования автором проведен единовременный выборочный опрос сельского населения Кемеровского района с целью выявления теневой экономической деятельности в растениеводстве в 2004 г. Населению были заданы вопросы о формах оплаты за услуги, оказываемые работниками сельскохозяйственных предприятий, по обработке специальной техникой садово-огородных участков, формах оплаты за приобретенную сельскохозяйственную продукцию, произведенную предприятиями. (Приложение 7) По результатам опроса были получены следующие показатели, характеризующие специфику теневой экономической деятельности в растениеводстве, (табл.20)

Таблица 20

Оценки распространенности неофициальных платежей и хищения в растениеводстве по Кемеровскому району в 2004 г.


 

 


 

■\>


 

 

Виды теневой экономической деятельности

Население (%)

Использование работниками с/х предприятий специальной техники в личных интересах

94

Приобретение с/х продукции без оплаты в кассу предприятия

28

Самовольное присвоение строительных материалов с объектов незавершенного строительства и неиспользуемых объектов (зданий, сооружений) с/х предприятий:

62


 

93

Согласно проведенному исследованию, необходимо сделать вывод о структуре теневой экономической деятельности в растениеводстве, которая характеризуется прежде всего большим объемом хищения (62,8% населения самовольно использовали в 2004 г. строительные материалы) и эксплуатацией машинного парка сельскохозяйственных предприятий работниками предприятий в личных целях (95,3% сельского населения пользовались в 2004 г. данными услугами без оплаты в кассу предприятия). Сравнительно небольшой процент хищения сельскохозяйственной продукции (28, 1 %) объясняется значительной долей сельскохозяйственного производства личных подсобных хозяйств.

Таблица 21 демонстрирует степень участия различных групп сельского населения в теневых рыночных операциях (по данным социологических опросов сельских жителей Кемеровского района в 2004 г.).

Таблица 21

Интенсивность теневой деятельности различных групп сельских

производителей в Кемеровском районе

(по упоминаниям в интервью)

 

 

 

 

Виды теневой деятельности

 

Производи­тели

Операции

с землей

Частное теневое кредито­вание

Неучтен­ный труд

Теневое техни­ческое обеспе­чение

Утаивание продукции

Операции с перекуп­щиками

Коллектив­ные

XX

XX

X

X

X

XX

хозяйства

 

 

 

 

 

 

Фермеры

X

XX

XXX

XX

XXX

XXX

ЛПХ

X

X

X

XX

Условные обозначения:


 

94

X - низкая интенсивность, XX — средняя интенсивность, XXX — высокая интенсивность.

Респонденты свидетельствуют, в частности, о следующих явлениях:

      «перекачивание»  на теневые  рынки  ресурсов; сельхозпредприятий,
техники, ГСМ (теневой рынок средств производства) — 60% от числа
опрошенных;

      использование земель государственных и коллективных хозяйств для
аренды сторонними (теневой рынок земли) — 58%;

      использование неофициального кредита частных лиц и организаций
(теневой рынок кредитов) — 55%;

      утаивание выручки от продажи произведенной продукции, отсутствие
официальной  регламентации  отношений   по  трудовым  договорам,
включая       порядок       денежных       расчетов       (теневой       рынок
сельхозпроизводства и трудовых отношений) — 57%;

      установление закупочных цен на сельхозпродукцию, исходя не из
свободного колебания рыночных цен и сезонных факторов, а путем
установления «потолка цен» перекупщиками (теневой рынок сбыта) —

... "45%........            ........ "              ..............

Столь широкий размах теневых экономических отношений является вынужденной (искаженной) реакцией рынка в ответ на дерегулирование экономики.

Несмотря на то, что наличие нелегальной экономики поддерживает определенные адаптивные механизмы приспособления производства и населения к рынку в условиях отсутствия цивилизованных рыночных институтов, ее существование в столь больших размерах закрепляет неэффективную модель хозяйствования. Занимающая не отдельные ниши, как на Западе (до 15% ВВП), а поглотившая целые сектора и отрасли хозяйства, сопоставимая по масштабам с объемом легальной национальной экономики, ставшая, по сути, «второй» экономикой в стране (а по влиянию


 

95

 на распределение ресурсов — претендующая быть первой), теневая экономика представляет собой реальную угрозу экономической безопасности страны.

Основной недостаток опросов состоит в том, что точность результатов во многом зависит от готовности респондентов к сотрудничеству. К тому же трудно оценить размер скрытой занятости посредством прямого опроса. Большинство опрашиваемых колеблются признаваться в обманном, мошенническом поведении, и опросы редко надежны, к тому же достаточно трудно подсчитать степень искренности. Основное достоинство такого метода проявляется в получении подробной информации о структуре теневой экономики [190].

 По нашему мнению, правильность экстраполяции данных, полученных путем опроса населения, подлежит некоторому сомнению по причине невозможности перепроверки полученных результатов с более высокой степенью надежности (построенной на статистических данных). Считаем, что именно по этой причине, как правило, результаты экстраполяции данных опросов приносят эффектные ив то же время сомнительные результаты оценки, намного превышающие официальные данные, построенные на статистическом досчете.

Экспертный метод является самым распространенным методом, использующимся при проведении корректировки макроэкономических  показателей. Он имеет свои достоинства и недостатки. К достоинствам экспертного метода можно отнести тот факт, что косвенные знания, какими обладает эксперт, его практический опыт работы могут значительно улучшить конечные результаты. Главный же недостаток — результаты на его основе нельзя доказать [141].

Примером экспертных оценок состояния теневой экономики может служить опрос экспертов МВД России, проведенный в январе - апреле 2002 г. Перед ними был поставлен вопрос, известны ли им конкретные примеры установления     контроля     со     стороны     организованных     преступных


 

96

формирований  в регионе за деятельностью  предприятий  (организаций), отраслей экономики, сфер экономической деятельности.

По поводу существования контроля организованных преступных формирований за деятельностью предприятий (организаций) 69% опрошенных ответили утвердительно, 29% - отрицательно. В отношении отраслей экономики 34% отметили наличие такого контроля, 56% - его отсутствие. Примерно аналогичная картина наблюдается ив отношении сфер экономической деятельности: 38% отметили наличие контроля, 48% - его отсутствие.

Таким образом, контролю со стороны организованных преступных формирований наиболее часто подвергается деятельность конкретного предприятия, (табл. 22)

Таблица22

Мнения экспертов об отраслевой структуре объектов хозяйственной

деятельности в Российской Федерации, находящихся под контролем

организованной преступности, в %


 

t


 

 

Объекты хозяйственной деятельности, находящиеся под контролем организованной преступности

Мнение опрошенных сотрудников МВД России по вопросу, какие объекты чаще всего находятся под контролем

Мнение опрошенных работников хозяйствующих субъектов о том, какие объекты чаще всего находятся под контролем

Предприятия, занимающиеся внешнеэкономической деятельностью

23

24

Предприятия топливно-энергетического комплекса

53

46

Предприятия агропромышленного комплекса

12

17

Предприятия и организации потребительского рынка

47

47

Организации кредитно-финансовой сферы

33

53

Организации бюджетной сферы

15

15


 

Основанием для отнесения экономических объектов и территорий к криминализированным, по мнению 52% опрошенных сотрудников МВД России, является повышенный уровень преступлений в сфере экономики, 34%   связывают  это   с   массовой   безработицей   населения   в  результате


 

97

закрытия предприятий или с сокращением рабочих мест на них, 23% учитывают наличие в регионе природных и (или) иных источников заработка (заповедники, нерестилища, полезные ископаемые, например янтарь, и т.п.).

В части распределения сфер деятельности между преступными сообществами в исследовании были приведены следующие данные: 47,4% опрошенных считают, что такое распределение имеет место при проведении противоправных внешнеэкономических операций; 44,8% - затруднились с ответом.

Из анализа этих данных следует, что в большинстве случаев коррупционные отношения поддерживаются на местном и региональном уровне с исполнительными органами государственной власти, к которым относятся и правоохранительные органы [74].

Метод расчета по известным параметрам. Расчет сокрытия животноводческой продукции, исходя из среднего выхода продукции на единицу израсходованных кормов. Предварительно необходимо произвести экспертную оценку фактического расхода кормов скота, имея в виду его завышение сельскохозяйственными предприятиями в статистической отчетности, (табл. 23)

Таблица 23

Схема расчета неучтенного производства молока в сельскохозяйственных предприятиях (цифры условные)

 

№п/п

Показатель

2003 г.

2004 г.

1

Расходы кормов всех видов коровам, тыс. ц. корм.ед.

439 379

383 346

2

Расход кормов всех видов коровам (экспертная оценка), тыс. ц. корм. ед.

417 299

362 855

3

Производство молока, тыс. тонн

25 286,8

22 412,9

Выход молока на 1 ц израсходованных кормов:

4

- по отчетным данным, кг (стр. 3*10: стр. 1*100)

58

58


 

98

Продолжение таблицы 23

 

5

- по данным экспертной оценки (стр. 3*10: стр. 2*100)

61

62

6

Неучтенное производство молока, тыс. тонн (стр. 5 - стр. 4) : 100 * стр. 2 : 10000

1251,9

1451,4

7

Скорректированное производство молока, тыс. тонн (стр. 3+стр. 6)

26 538,7

23 864,3

8

Доля «неучтенного производства» в общем объеме производства молока,  ■ % (стр. 6 : стр. 7 * 100)

4,7

6,1


 

т


 

Аналогичные расчеты проводятся  по другим основным продуктам животноводства.

По нашему мнению, применение метода расчета по известным параметрам на микроуровне позволяет достаточно надежно оценить величину теневого оборота, однако данный метод достаточно трудоемок и неприменим к ряду отраслей, в которых не определены или сложноопределимы нормативы расхода ресурса. К тому же нормативы расхода подлежат постоянному изменению, связанному с совершенствованием технологии производства, что влечет за собой необходимость трудоемкого пересчета, применения поправочных коэффициентов. Данный метод трудно применим для налогового контроля ввиду ограниченности сроков проверки. Одним из наиболее перспективных и эффективных направлений является определение статистической зависимости ряда показателей на уровне предприятия и выявление динамики показателей, не свойственных установленной статистической зависимости.

Подводя итоги, необходимо сделать выводы о том, что основной причиной теневизации на селе является тяжелое социально-экономическое положение, которое характеризуется низкой заработной платой, которая за 2004 год в среднем за месяц составляла 2956 руб. В сельском хозяйстве


 

99

■^*:              наблюдается  стабильное  снижение  численности занятых,   в  отличие  от

остальных отраслей, с 61,1 тыс. человек в 2000Т. до 57,8 тыс. человек в 2004 г. Сохранение деструктивных демографических процессов на селе, а также преобладание в структуре сельского населения пожилых людей, распространение алкоголизма и других проявлений асоциального поведения ставят под угрозу формирование трудового потенциала, адекватного новым требованиям, пагубно отражаются на перспективах роста сельской экономики, способствует мотивации к расхищению сельскохозяйственной продукции и основных фондов.

Для  определения     неизвестных параметров теневой  экономической деятельности в сельском хозяйстве наиболее эффективен балансовый метод.

             Этот  метод   основан   на   сопоставлении   между   собой   взаимосвязанных

показателей, с разных сторон характеризующих исследуемое явление (доходы и расходы, ресурсы и их использование). Несовпадение количественных характеристик соответствующих показателей позволяет выдвигать гипотезы о причинах расхождений и величине необходимой поправки. Качество результатов, получаемых при применении балансового метода, тем выше, чем большее число взаимоувязанных параметров сопоставляется между собой. Балансовый метод успешно используется при макроэкономических расчетах, при построении национальных счетов, баланса продовольственных ресурсов.

Хорошие результаты может дать использование для оценки необходимых параметров известных косвенных индикаторов. Можно рассчитать искомый показатель, если связь между ним и имеющейся косвенной информацией легко определима. Однако между рассчитываемым показателем и косвенным индикатором может не существовать функциональной связи. В этом случае следует выявить статистическую взаимосвязь путем построения математических моделей, описывающих соотношения между ними, сложившиеся в прошлый период. Данные о площади  приусадебных и дачных участков, а также данные о средней


 

100

•^•,             урожайности   сельскохозяйственных   культур   используются   при   расчете

показателей неформального сельскохозяйственного производства в личных подсобных хозяйствах.

Дополнительные выборочные обследования могут быть использованы для получения необходимой информации о параметрах теневой экономики. Однако необходимо учитывать, что, если экономические единицы скрывают параметры своей деятельности, они скорее всего откажутся принимать участие в обследованиях либо намеренно исказят предоставляемую информацию. Поэтому наиболее эффективным является сбор не прямой, а косвенной информации  о масштабах скрываемой деятельности,  которая

потом может быть использована для дальнейших расчетов.
J
 "<                   Экспертные оценки в ряде случаев могут быть достаточно эффективны,

особенно если требуется дать качественные оценки или определить общую тенденцию развития исследуемого явления.

При рассмотрении существующих методов оценки как на макроуровне,
так и на уровне хозяйствующего субъекта следует сделать вывод о том, что
корректировка результатов экономической деятельности на размер теневой
экономики производится органами статистики только на региональном и
федеральном уровне. Используемые макрометоды неприменимы для оценки
теневой экономики на предприятии. Однако наибольшее практическое
значение имеет оценка именно на уровне хозяйствующего субъекта, как
-■ -#-■             наиболее востребованная в налоговом контроле, аудиторских процедурах,

судебно-бухгалтерской экспертизе.


 

101

м

ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ ВАРИАНТА ОЦЕНКИ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ

3.1. Специфика теневой экономической деятельности в растениеводстве

Система    бухгалтерского    учета    в    растениеводстве    находится    в
зависимости    от   организации    сельскохозяйственного    производства    и
•"Г""            специализации   хозяйства,   но   при   этом   ей   присущи   общие   черты,

характерные для учета в любой отрасли народного хозяйства. Специфика бухгалтерского учета в сфере сельского хозяйства имеет важное значение при выработке методов выявления теневой экономической деятельности [125].

При проведении аналитических процедур по выявлению возможного
сокрытия выручки прежде всего необходимо знать типичные способы
совершения неправомерных действий с материальными ценностями и их
признаки, содержащиеся в учетно-экономической информации. Это позволит
определить круг экономических показателей, по которым целесообразно
г- ^-             проведение анализа (аналитических процедур).

Как правило, для маскировки неправомерного изъятия материальных ценностей с целью незаконного извлечения дохода предварительно создаются резервы сырья и готовой продукции в виде неучтенных излишков.

Создание неучтенных излишков возможно путем занижения массы принятого зерна. При создании неучтенных излишков зерна таким способом в значительных размерах показатель урожайности с 1 га снижается. Это объясняется тем, что убранная площадь не уменьшается, а количество принятого по учету зерна сокращается. Кроме того, возрастает себестоимость

l


 

102

'^               1 ц зерновых, поскольку произведенные затраты распределяются не на весь

урожай, а только на принятую по учету его часть. Используя эти закономерности, можно выделить из нескольких_ отделений сельскохозяйственной организации то, в которой имеет место укрытие от учета части собранного урожая зерновых.

При создании неучтенных излишков путем завышения массы зерна,
отгруженного с тока, признак проявляется в виде роста (в динамике)
дебиторской задолженности за организациями, которым якобы было
отгружено зерно с тока. Такой признак проявляется как закономерность,
объясняемая тем, что фактически зерновые с тока покупателям не
отгружались, а были изъяты или остаются на токе в качестве неучтенных
!              излишков для последующего изъятия. Следовательно, в бухгалтерском учете

будет отражена отгрузка по подложным документам, и плата за такую продукцию поступать, естественно, не будет.

При этом закономерно нарастает дебиторская задолженность по расчетам с покупателями и заказчиками. Используя эту закономерность, можно выделить из массы операций по отгрузке зерна те, которые были направлены на его неправомерное изъятие или создание неучтенных излишков под видом отгрузки покупателям.

Сокрытие  части урожая от учета путем  выращивания зерна на
неучтенных  площадях.
При создании неучтенных излишков подобным
if              способом признак проявляется в виде роста затрат на производство зерновых

в расчете не только на Г ц, но и на 1 га посевных площадей. Это объясняется тем, что фактические затраты на выращивание зерновых относятся ко всем их посевным площадям, включая и неучтенные. Однако оприходован по учету урожай будет только с учтенных площадей. Следовательно, себестоимость 1 ц зерновых в данном отделении предприятия будет выше, чем в других, рядом расположенных. Кроме того, затраты на производство зерновых в расчете на 1 га посевных площадей также окажутся выше, чем в соседних отделениях.


 

103

 Используя эту закономерность, можно выделить из нескольких отделений сельскохозяйственной организации то, в котором имеет место укрытие урожая от учета путем выращивания зерна на неучтенных площадях.

Неполное оприходование семян. В случае неполного оприходования семян собственного производства признак создания неучтенных излишков проявляется в виде снижения урожайности семян с 1 га и роста себестоимости 1 ц семян. Это объясняется тем, что общее количество оприходованных по учету семян собственного производства меньше, чем их собрано фактически, а посевные площади и затраты относятся к фактически собранным семенам.

'   !~                      В том случае, если имеет место неполное оприходование по учету

покупных семян, возникает такой признак создания неучтенных излишков, как рост дебиторской задолженности за поставщиками этих семян. Это объясняется тем, что поставщику полностью оплачена стоимость полученных семян, а по учету часть семян не оприходована. Следовательно, дебиторская задолженность за поставщиками будет числиться в учете длительное время, а при систематическом применении этого способа величина дебиторской задолженности будет в динамике возрастать.

Завышение   количества    расхода   семян.   В   случае   завышения
количества расхода семян по учету по сравнению с фактическим будет
-^~             возрастать сумма затрат в расчете на 1 га посевных площадей. Причем

возрастают общая сумма затрат и затраты по статье "Семена и посадочный материал", а затраты по другим статьям остаются на прежнем уровне. Это дает возможность путем анализа выделить среди ряда отделений предприятия то, в котором применяется данный способ создания неучтенных излишков.

Неполное оприходование путем занижения веса против фактического при приемке продукции. Это может проявиться в таких экономических    показателях   работы    отделений    сельскохозяйственного


 

104

■'  v              предприятия, как снижение урожайности с 1 га посевных площадей, рост

затрат на 1 ц продукции, рост затрат на 1 га посевных площадей. Это объясняется тем, что из фактически собранной продукции часть укрывается от учета, следовательно, затраты распределяются на оставшуюся часть, тем самым увеличивая ее себестоимость и снижая урожайность с 1 га. Используя данную закономерность, можно, проведя анализ, выделить из ряда отделений сельскохозяйственного предприятия, расположенных в сопоставимых природно-климатических условиях, то, которое представляет интерес с позиции признаков создания неучтенных излишков.

Подлог в актах на сортировку и сушку продукции растениеводства.
Это   нарушение  обычно   направлено   на  занижение   (по   учету)  выхода
i                   полноценной продукции за счет завышения количества "мертвых" отходов

(земля, мусор и т.п.) или продукции более низкого качества. Таким путем достигается создание неучтенных излишков продукции после ее сортировки и сушки. Применение этого способа может отразиться в следующих экономических показателях работы отделений сельскохозяйственного предприятия: снижение физической массы продукции, например зерна, после доработки, повышение себестоимости единицы продукции после доработки [156].

Рассматривая типичные способы совершения неправомерных действий в целях   незаконного   получения   дохода,   хищения   средств,   необходимо

lJt~'-               подчеркнуть тесную связь с таким сегментом теневой деятельности, как

криминальная экономика, в данном случае речь идет о достаточно грубых формах, которые подразумевают подлог, подделку первичных документов. Необходимо также отметить, что в данном случае, как правило, должностные лица, осуществляющие учет, главный бухгалтер или руководитель выступают субъектом противоправного или преступного умысла в получении незаконного дохода, определяющего сущность теневой экономической деятельности.

^                        Если бухгалтер не принимал участия в злоупотреблениях, то признаки их

ХУ


 

105

*                следов проявляются в виде противоречий между данными бухгалтерского

учета и отчетами материально ответственных лиц (материальные и производственные отчеты). Выявление таких признаков обычно не представляет большой трудности.

Рассмотрим типичные способы совершения противоправных действий, совершаемых должностными лицами с целью незаконного извлечения дохода. Выявить такие действия, когда к злоупотреблениям причастен бухгалтер, намного сложнее, поскольку в этом случае роль бухгалтера заключается именно в маскировке их следов путем подложных записей на счетах бухгалтерского учета.

Подлоги    на    счетах    бухгалтерского    учета    могут    быть    весьма
I              разнообразными.   Однако   по   способу  их  выполнения  можно   выделить

следующие группы.

-     корреспонденция счетов бухгалтерского учета выполнена правильно, но
сумма не соответствует первичному документу (меньше или больше).

-     корреспонденция счетов бухгалтерского учета выполнена неправильно,
при этом: сумма соответствует или не соответствует первичному документу;

-     запись на счетах бухгалтерского учета выполнена без документального
основания.

-     на счетах бухгалтерского учета хозяйственная операция не отражена:
полностью или частично.

f-                   Конкретный способ совершения подлогов зависит от характера операции

(поступление или расходование материальных ценностей или денежных средств) и того, на каких счетах учитываются те или иные объекты бухгалтерского учета.

Так, с целью занижения по учету массы зерна, принятого на ток с поля, бухгалтер может занизить сумму и количество на счетах по учету зерна и затрат на его производство против той, которая должна быть записана на основании первичных документов. Корреспонденция счетов при этом выполняется правильно.

V


 

106

 ^                      Следует отметить, что в течение года готовая продукция приходуется по

учету в плановой оценке. Фактическая себестоимость единицы сельскохозяйственной продукции определяется один раз в год при составлении годового бухгалтерского отчета. Для этого затраты на производство зерна делятся на его количество, оприходованное по учету. Таким образом, чем меньше количество оприходованного по учету зерна, тем выше себестоимость одного центнера.

Кроме того, неполное оприходование зерна приведет к снижению его урожайности с одного гектара в тех подразделениях, где это зерно приходуется неполностью. Это также может служить признаком злоупотребления.

Т                     С целью занижения по учету массы зерна, принятого на ток с поля,

бухгалтер также может записать неправильную корреспонденцию счетов бухгалтерского учета.

Таким образом, вместо того чтобы записать поступившие семена на том счете, где они должны учитываться, бухгалтер может записать их стоимость на счете по учету прибыли, остающейся в распоряжении предприятия после уплаты налогов.

В этом случае полученное на ток с поля зерно по учету будет списано и в подотчете материально ответственного лица не числиться. Если сумма такой записи будет соответствовать первичному документу, то все полученное  зерно по бухгалтерскому учету числиться не будет. Сумма, записанная на счетах, может быть больше или меньше, чем в документе. В первом случае получается частично бездокументная запись, а во втором - по учету будет числиться не все зерно, поступившее на ток, а только часть его.

С целью занижения по бухгалтерскому учету массы зерна, поступившего на ток, бухгалтер может вообще не отразить на счетах бухгалтерского учета эту операцию - как полностью, так и частично. В этом случае запись на счетах бухгалтерского учета будет полностью или частично не соответствовать первичному документу.


 

107

"*                     Неучтенные           излишки           сельскохозяйственной             продукции,

предназначенные для последующего хищения, могут быть созданы в процессе или под видом операций по ее расходованию. С этой целью в бухгалтерском учете могут быть выполнены подложные записи, направленные на завышение суммы и количества продукции, списанной по расходу у материально ответственного лица. Например, завышена по учету масса зерна, отгруженного с тока покупателям или на центральный склад.

Для этого бухгалтер может завысить сумму на счетах по учету зерна и
реализации по сравнению с фактической, указанной в документе. Если имеет
место внутреннее перемещение зерна, то разница между суммой, списанной с
подотчета одного материально ответственного лица, и суммой, записанной в
1                подотчет другому материально ответственному лицу, может быть отнесена

на вымышленную дебиторскую задолженность или списана на счета по учету затрат на производство или за счет прибыли, остающейся в распоряжении предприятия после уплаты налога.

В этом . случае выполняется правильная корреспонденция счетов, но сумма, записанная на счетах бухгалтерского учета материальных ценностей, выше, чем следует из первичного документа.

Признаки теневой экономики проявляются в этом случае по-разному, в
зависимости от конкретного способа создания неучтенных излишков зерна.
Так, при реализации зерна на сторону завышение по учету количества и
■jh              стоимости отгруженного зерна против фактического приведет к уменьшению

прибыли от реализации, поскольку выручка от реализации будет относиться к фактически отгруженному количеству и стоимости зерна.

Для создания неучтенных излишков зерна может использоваться неправильная корреспонденция счетов бухгалтерского учета. Например, часть зерна, переданного с тока на центральный склад сельскохозяйственного предприятия, может быть списана на счета по учету затрат на производство или за счет прибыли, остающейся в распоряжении предприятия после уплаты налогов.


 

108

>                  С целью последующего хищения может создаваться пересортица. В этом

случае материальная выгода достигается за счет разницы; в ценах на продукцию разного качества или разных сортов. Создание пересортицы предполагает занижение по учету остатков продукции более высокого качества и завышение за счет этого по учету остатков продукции более низкого качества. Пересортица может быть создана как в процессе операций поступления материальных ценностей, так и в процессе операций их расходования.

Так, для создания пересортицы зерна в процессе его оприходования
могут выполняться следующие подложные записи на счетах бухгалтерского
учета. С целью занижения остатков по учету продукции более высокого
' О                качества  при  ее оприходовании  количество  и  сумма записи  на счетах

бухгалтерского учета занижаются по сравнению с фактической, вытекающей из документа. И, напротив, с целью завышения остатков по учету продукции более низкого качества при ее оприходовании количество этой продукции и сумма записи на счетах бухгалтерского учета завышаются по сравнению с фактической, вытекающей из документа. При этом насколько занижено количество продукции более высокого качества, настолько же должно быть завышено количество продукции более низкого качества. Корреспонденция счетов при данном способе подлога составляется правильно [157].

Рассмотрев типичные способы совершения неправомерных действий,
- 'f"              определяющих  теневую   экономику   в   отрасли   растениеводства,   можно

сформулировать следующие выводы.

Специфика теневой экономической деятельности в растениеводстве выражается в двух аспектах, неразрывно связанных с особенностью производственного процесса в отрасли.

Во-первых, процесс производства связан с большим пространственным распространением с использованием различных видов сельскохозяйственной техники, что позволяет скрывать от учета часть урожая, выращенного на неучтенных  площадях.   Наличие  стадий  производственного  процесса,   в


 

109

-s*               которых    предусмотрены    естественные    потери    (усушка,    сортировка),

позволяет относить на потери продукцию, которая фактически расхищается. Во-вторых, в растениеводстве производственный процесс носит длительный характер (иногда превышающий календарный год). По отдельным сельскохозяйственным культурам затраты осуществляются в отчетном году, а продукцию получают только в следующем отчетном году (озимые зерновые культуры). По этой причине в учете необходимо производить разграничение затрат по производственным циклам, не совпадающим с календарным годом: затраты прошлых лет под урожай текущего года, затраты текущего года под урожай будущих лет и затраты текущего года под урожай этого же года. Данная специфика позволяет

'   I               неправомерно  относить к расходам величину затрат,  которая не имеет

экономического обоснования или попросту реально отсутствует (фиктивные затраты, приписки).

Основным направлением при разработке метода оценки теневой экономической деятельности должно быть проведение аналитических процедур с данными отчетности с учетом специфики бухгалтерского учета в отрасли. Основной особенностью отрасли растениеводства является сезонность, которая оказывает существенное влияние на динамику затрат в течение календарного года.

Выявление теневого производства возможно лишь при экономическом

*4~             анализе   затрат,   так   как   это   позволяет   выявить   фиктивные   затраты,

основываясь лишь на данных бухгалтерской отчетности самой организации. К тому же во всех рассмотренных типичных способах неправомерных действий последствия подлога и неправильной корреспонденции, а также иные искажения отражаются прежде всего на величине затрат.

Наиболее   эффективным   и   перспективным   направлением   в   этом, исследовании является разработка расчетно-аналитических методов оценки, основанных на статистической взаимосвязи объема производства и величины затрат.

> 


 

по Л

3.2. Применение расчетно-аналитических методов анализа затрат

при определении объема теневой экономической деятельности в растениеводстве

Оценка теневой экономической деятельности на уровне предприятия
предполагает использование данных бухгалтерского учета. Предмет
бухгалтерского учета ограничивается рамками хозяйствующего субъекта. Он
охватывает всю информацию об имуществе, обязательствах и хозяйственных
операциях (фактах хозяйственной деятельности) организации, и поэтому
бухгалтерский учет должен быть сплошным и непрерывным, что не
1               обязательно в статистике.

В процессе деятельности организацией совершается большое количество простых и сложных хозяйственных операций. Из приобретенных в установленном порядке разнообразных предметов труда организация с помощью средств труда, которыми она располагает, и затраченного труда работников производит продукцию, выполняет работы или оказывает услуги, продавая их покупателям или заказчикам в соответствии с заключенными договорами купли-продажи. При этом на всех стадиях производственного процесса и кругооборота хозяйственных средств в организации возникают объекты бухгалтерского учета.

Завершающей стадией учетного процесса является формирование
■ \                отчетности.   Показатели   бухгалтерской   отчетности   прямо   и   косвенно

формируются из счетов Главной книги или выводятся из учетных данных, получаемых в результате специальных расчетов. Отсюда вытекает органическая связь между бухгалтерским учетом: и. бухгалтерской отчетностью, которая состоит в том, что сводные учетные данные переходят в соответствующие формы отчетности в виде синтезированных итоговых показателей [14, 36].

В рамках задачи построения экономико-технологической модели
vv~               производства, призванной отражать связи между ресурсами, издержками и


 

Ill

результатами производства, а также процессы распределения конечного результата по отдельным направлениям, можно предложить' следующую схему, в которой отражены как важнейшие элементы воспроизводственного процесса, так и способы установления взаимосвязей между ними (операторы), а также взаимоотношения фирмы с внешней средой, (рис.11)

Ресурсы                  Процесс производства        Результат

Рисунок 11. Экономико-технологическая модель производственного процесса.

На схеме цифрами в скобках обозначены операторы преобразования одних элементов производственного процесса в другие, а стрелками — направления потоков ресурсов, затрат и результатов.

Учет издержек производства, который нередко называют производственным учетом, занимает доминирующее место в общей системе бухгалтерского учета.


 

112

>                   Затраты   труда,   включающие   наряду   с   затратами   прошлого   труда,

овеществленными в средствах и предметах труда, затраты живого труда, в совокупности составляют издержки производства. Потребленная в процессе производства часть материальных, трудовых и финансовых ресурсов предприятия за определенный период времени представляет собой затраты на производство, или издержки производства по изготовлению продукции, выполнению работ и оказанию услуг.

Исследование         информационных         «следов»         экономического

правонарушения (признаков  интеллектуального  подлога)   осуществляется

посредством   анализа   цифровых   данных   (экономических   параметров),

,               отраженных в бухгалтерской и иной документации. Маскировка преступной

' Т             деятельности   под  финансово-хозяйственную  деятельность  юридического

лица  определяет значительную  специфику  предмета  исследования.   Эта

специфика определяется тем, что важнейшая часть указанной деятельности

носит экономический характер, отражается в документах бухгалтерского

учета различных субъектов хозяйственной деятельности и регламентируется

нормами гражданского права [167].

Необходимо отметить, что наиболее распространенным методом выявления искажений и противоречий в отчетности, применяемым контролирующими и правоохранительными органами, на данный момент является документальная ревизия.

' ^К                  При решении диагностических задач выясняется, имеются ли в регистрах

бухгалтерского учета изменения в составе счетов или содержании счетных записей, создавшие возможность устранения в учете дебиторской задолженности, содержатся ли в главной книге противоречивые счетные записи. Выясняется, с помощью каких бухгалтерских операций была занижена сумма прибыли, полученная предприятием, повлекло ли занижение (завышение) себестоимости продукции отражение расходов на счетах учета.

При наличии в деле «черновых» записей их сопоставляют со счетными записями официального бухгалтерского учета.


 

113

 ■

 Выявленная с помощью бухгалтерской экспертизы «скрытая» информация впоследствии используется для определения соответствующей версии, уточнения плана расследования и проведения других_следственных действий.

Результаты осмотра бухгалтерских документов в правоохранительной практике и проверках, проводимых налоговыми органами, являются одним из главных источников выявления фактов скрытой экономической деятельности.

Однако в настоящее время в методиках экспертного бухгалтерского исследования все чаще применяются разнообразные приемы системного  информационного анализа счетных записей и их элементов с использованием  структурного моделирования, расчетно-аналитических методов и графоаналитических построений. Расчетно-аналитические методы предназначены для выведения и сравнительного анализа количественных (суммовых) значений учетных данных, графоаналитические построения — для получения моделей отражения документальных данных в счетах. По ним можно судить об образовании (исчезновении) связи между учетными данными (записями), что позволяет выявить некоторые аналитические зависимости, объяснить происхождение и закономерные особенности негативного учетного явления (искажения, противоречия), его динамику и экономическую сущность [22].

 Важнейшим при применении метода аналитического выравнивания является подбор математической функции, по которой определяются теоретические уровни тренда. От правильности решения этой задачи зависят выводы о закономерностях тренда изучаемых явлений. Если выбранный тип математической функции адекватен основной тенденции развития изучаемого явления во времени, то синтезированная на этой основе трендовая модель играет важную роль в анализе [40].

Важное условие, которое необходимо соблюдать при подготовке  программы и проведении финансово-экономического анализа, - обеспечение


 

114

*               принципов сопоставимости исследуемых показателей. С этой целью при

подготовке исходной информации для проведения финансового анализа должны быть учтены основные требования* сопоставимости: единство методики расчета показателей и их состава; единство моментов и интервалов времени, за которые исчислялись сопоставляемые показатели; единство количественных, качественных, структурных и стоимостных факторов.

Федеральной  налоговой   службой  РФ   при  проведении   контрольных

мероприятий в рамках проведения камеральной налоговой проверки, а также

разработки плана выездных налоговых проверок проводится экономический

анализ динамики таких показателей, как себестоимость и выручка по данным

.               формы   №2   «Отчет   о   прибылях   и   убытках».   Так,   если   темп   роста

Т              себестоимости   (значительное   увеличение   потребления   электроэнергии,

материалов) превышает темп роста выручки, считается, что данное несоответствие свидетельствует о возможном сокрытии (занижении) налогооблагаемой базы. Данный подход позволяет выделить лишь группу риска, то есть организации, у которых существует определенная вероятность осуществления скрытой деятельности, из-за чего и возникают искажения в отчетности. Применяемый способ не позволяет рассчитать теоретические показатели выручки и затрат и отклонения от них фактических данных, то есть выйти на денежную оценку возможного сокрытия, не учитывает специфику производственного процесса, отраслевую дифференциацию.

7                       При    рассмотрении     особенностей     производственного     процесса

применительно к растениеводству, прежде всего, необходимо заметить, что данная отрасль имеет одну отличительную особенность — сезонность.

В широком понимании к сезонным относят все-явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодичных изменений, т.е. более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.

Важнейшими задачами, решаемыми в ходе исследования сезонности,

,,               являются следующие:


 

115

■^,               -   определение   наличия   сезонности,   численное   выражение   проявления

сезонных колебаний и выявление их силы и характера в различных фазах годичного цикла;

-    характеристика факторов, вызывающих сезонные колебания;

-    оценка последствий, к которым приводит наличие сезонных колебаний;

-    математическое моделирование сезонности.

Экономика предприятия развивается в соответствии с определенными
закономерностями, и каждый экономический показатель, в том числе
показатель производственных затрат, имеет свой возможный
(вероятностный) числовой диапазон. Исследование этого диапазона состоит в
определении значений показателя при его закономерном изменении. Если
 |              фактическое числовое значение выходит за рамки диапазона, то это означает,

что закономерность нарушена субъективными причинами (приписки расхода материалов и отработанного времени, завышение покупных цен и амортизации и т.д.).

При оценке теневой экономической деятельности на уровне предприятия имеет практический смысл изучить закономерность изменения показателя затрат, определить форму уравнения связи, вычислить теоретическое значение показателя и сравнить его с фактическим.

Показатели объема производства и затрат целесообразно в любом

случае проверять с позиций учета сезонности, которая выявляет цикличность
у*
• Цг'             бизнеса. Она может быть следствием определенного ритма в использовании

мощности предприятия, конкретного сценария рыночной конъюнктуры, динамики затрат. Результатом сезонного выравнивания объема и затрат является установление сезонов их роста и убывания в течение проверяемого периода [79].

Выделение сезонной волны можно выполнить на основе построения аналитической модели проявления сезонных колебаний.


 

116

Построение аналитической модели выявляет основной закон ко­леблемости данного временного ряда в связи с переходом от месяца к месяцу и дает среднюю характеристику внутригодичных колебаний.

При исследовании явлений периодического типа в качестве аналитической формы развития во времени принимается уравнение следующего типа (первая гармоника ряда Фурье):

 [51,172,36]

Так как в растениеводстве колебания показателей в течение календарного года проявляются в виде периодов роста объема производства и спада, четко выраженного по месяцам, то в формуле, описывающей сезонные колебания, целесообразно будет представить периодом именно календарный месяц.

Для изучения сезонных колебаний на протяжении года необходимо представить периоды (например, месяцы календарного года) как части длины окружности (год - 360°, месяц - 30° (360:12), таким образом, для января - 30° для февраля - 60° и т.д.):

х,- фактический объем производства, тонн;

у, - фактическая величина затрат, руб.;

%ы - объем производства после выравнивания по месяцам, тонн. уы - выравненная величина затрат, руб.;

 (1)


 

+■


 

117 N- порядковый номер месяца

 (2)

Ряд динамики записаны в таблице 23, в первой строке которой будут записаны периоды, во второй - соответствующие им уровни объема производства или величины затрат. В столбцах 3 и 4 указывается значение sin/ и cost для каждого месяца. В седьмом столбце указывается выравненная величина, полученная после подстановки значений ■ х, или -.у, в формулу (1) для объема производства или (2) при выравнивании величины затрат.

Таблица 23 Статистическое выравнивание объема производства (ряд Фурье)


 

Таким   же   образом   выравниваются   затраты    (>у)    и   получаются среднемесячные затраты, с учетом сезонного выравнивания ы).


 

118

Затем по заданным в таблице 24 значениям по каждому из двух сезонов (роста и спада) по эмпирическим значениям хы и уы строятся уравнения связи в форме криволинейной функции.

Таблица 24 Величины объема производства и затрат по месяцам

Криволинейная функция, описывающая поведение эмпирических данных определяется по формуле:

■Исходя из необходимого условия существования экстремума функции нескольких переменных, составим систему уравнений, из которой можно найти а, Ь, с.


 

119

где а-сумма постоянных затрат;

и- число наблюдений (6 месяцев - длительность сезона снижения или повышения объема производства);

b и с - коэффициенты регрессии, характеризующие изменение переменных затрат.

После расчета соответствующих коэффициентов а, Ь, с получаем уравнение связи между хы и уы для каждого сезона (снижения и роста объема производства) в виде следующего уравнения:

Подставляя в уравнение связи фактическое значение объема производства    xt, получаем теоретическое значение затрат у,.

Расчет применяется по каждому месяцу сезона отдельно.

Расхождение теоретических затрат с фактическим значением еще не означает осуществление теневой деятельности, так как реальные затраты могут колебаться в пределах определенного диапазона, что обусловлено возможным влиянием несезонных факторов. В данном случае возникает вопрос об уровне существенности расхождений.

Эффективная информационная система несет лишь необходимые
Л              данные,   не   перегружая   пользователя   излишней   информацией.   Вопрос

эффективности отчетности как информационного источника, ее содержания и уровня детализации данных напрямую связан с оценкой степени необходимости тех возможностей, которые позволяют получить данные, составляющие отчетность. Таким образом, применяемые на практике формы отчетности претендуют на достаточность и оптимальность содержания, а равно и на определенность способов чтения отчетности.

Рассматривая методику анализа отчетности, базирующуюся на определенных группах важнейших финансовых показателей, необходимо


 

120

 отметить, что для большинства важнейших финансовых показателей существуют некоторые границы значений, определяющие выводы по каждому конкретному показателю. При анализе отчетности на основе таких показателей нахождение относительной величины показателя в определенных рамках имеет решающее значение для содержания выводов. Анализ динамики данных отчетности и относительных показателей также имеет содержательные границы.

Предлагаемое решение проблемы установления границ достоверности трансформирует "правильность выводов" в "принцип неизменности выводов". Принцип неизменности выводов заключается в том, что сведения достоверны, пока смысл сделанных на его основе выводов неизменен. В  рамках аналитического чтения отчетности принцип неизменности выводов базируется на содержательных границах показателей. Под существенным; искажением данных отчетности подразумевается влияние на выводы по важнейшим показателям - пересечение содержательных границ финансовых показателей и изменение качественного состояния динамики данных отчетности. Аналитическая модель существенности направлена на поиск обоснованного уровня, которым может являться экономическая обоснованность (оправданность), построенная на допущении о рациональности поведения хозяйствующего субъекта [35].

Обоснованность является также обязательным признаком налоговых  расходов, который согласно Налоговому кодексу РФ выражается в экономической оправданности произведенных плательщиком налога на прибыль затрат (абзац 2 пункт 1 статья 252 НК РФ).

«Обоснованный» толкуется как подтвержденный фактами, серьезными доводами, убедительный. Соответственно налоговый расход будет являться обоснованным в случае подтверждения оправданности его осуществления убедительными фактами, серьезными доводами. Согласно Словарю русского языка СИ. Ожегова, «оправдаться» - значит получить возмещение, окупиться


 

121

;                       [92]. Неразрывная связь понятия «оправданности» и «окупаемости» ведет к

необходимости экономического обоснования предела «окупаемости».

Границами диапазона, в контексте выявления уровня экономической оправданности затрат, являются критические уровни затрат — минимальный и максимальный; В контексте выявления теневой деятельности важно определить максимальный критический уровень затрат, который достигается при критическом максимальном объеме производства.

Подставив значения критического объема производства в уравнение связи, получим значение максимальных критических затрат.

•   Сравнение максимальных критических   и фактических значений дает

информацию о превышении в определенные периоды фактических затрат над

1              уровнем   максимально   возможных  теоретических   затрат.   Данный   факт

свидетельствует о наличии  приписок и фиктивных затрат за определенный

период, а также позволяет сделать денежную оценку разницы.

Системный и функциональный анализ налогового законодательства, устанавливающего порядок признания расходов в целях налогообложения, позволяет говорить о том, что оценка расходов налогоплательщика на предмет их обоснованности должна осуществляться на основании как минимум трех критериев, а именно: доходной направленности расходов; их необходимости для налогоплательщика на обеспечение или организацию его деятельности, а также оправданности стоимостной величины (размера) расходов.

В случае несоблюдения критерия оправданности стоимостной величины, при установлении факта завышения налогоплательщиком расходов посредством завышения цен по договорам, либо в случае завышения налогоплательщиком размера расходов, использованных в процессе производства и реализации товаров, налоговый орган вправе «довести» размер данных расходов до соответствующей величины расходов, определенной с учетом рыночных цен и принципа разумности, с начислением налога, пени и взысканием налоговых санкций.


 

122

Однако игнорирование принципа экономического содержания перед юридической формой и фактическая ориентация контролирующих и правоохранительных органов только лишь _на формальную проверку документальной подтвержденности затрат явились причиной того, что арбитражная практика по данным спорам не развита.

Метод сравнения критического и фактического объема затрат имеет
глубокий экономический смысл, так как разница между максимальным
критическим уровнем затрат и фактическими затратами, превышающими
критический уровень, является признаком не просто неэффективной
экономики, но и уклонения от налогообложения, носящим противоправный
характер, а также криминальной экономики (в зависимости от объема
' ■';               сокрытия), что является одним из самых значительных по размеру и степени

общественного вреда сегментов теневой экономики.

Итогом рассмотрения возможных методов оценки, построенных на анализе величины затрат, являются следующие выводы.

Производственный процесс на предприятии представляет собой замкнутую систему, которая, несмотря на юридические формальности документального неоформления, неправильность записи в учетных документах, в экономическом механизме функционирует по заданным параметрам, определяющим процесс воспроизводства и доходную направленность деятельности хозяйствующего субъекта.

Любые искажения в виде приписок, завышения количества материалов вносят в информационную учетную базу показатели, не свойственные данному производственному процессу.

Наиболее эффективным способом построения модели производственного процесса является определение статистической взаимосвязи объема производства и величины затрат, построенной на основе эмпирических данных. Этот подход позволяет отойти от трудоемкого процесса исследования технологии производства и, применяя статистические и    математические    методы,    «запрограммировать»    параметры    объема

(IV,


 

123

4                                производства и соответствующих затрат для конкретного производственного

процесса.

Основным направлением в выявлении теневой экономической деятельности является определение экономически неоправданных затрат путем сравнения фактических затрат с расчетными, исходя из уравнения статистической взаимосвязи объема производства и величины затрат.

Данный метод основан на расчете экономической оправданности и
представляет собой наиболее оптимальный подход к решению проблемы
'                   поиска     эффективного     и     нетрудоемкого     метода     оценки     теневой

экономической деятельности в растениеводстве.

■t


 

124

3.3. Обоснование механизма оценки теневой экономической деятельности на предприятиях отрасли растениеводства методом сравнения максимального критического уровня и фактического уровня затрат

Одним из видов аналитических процедур, применяемых в исследовании финансово-хозяйственных показателей в целях выявления теневой экономической деятельности, является применение статистических методов, так как они позволяют уже на начальном этапе частично проверить достоверность финансовой отчетности, выявить несоответствие показателей

 -4-             форм отчетности и рационально построить план контрольных мероприятий.

Важнейшим направлением аналитических процедур по определению размера теневой экономической деятельности на предприятии является анализ затрат.

Методика и цели проверки правильности и достоверности отнесения текущих затрат на производство и реализацию товаров предполагают проверку надежности учетной информации; точности достоверности и полноты отражения отдельных элементов и статей затрат; выявления случаев нарушения достоверности общей калькуляции себестоимости товарной продукции    и    результатов    хозяйственной    деятельности;    соблюдения

(\.             требований,   вытекающих   из   специфики   проверяемого   хозяйствующего

субъекта; ограничений учетного периода; оценку общей информации, представленной в финансовой отчетности, а также применение и раскрытие принципов бухгалтерского учета в учетной политике. Таким образом, предметом исследования является информационная база, представляющая собой систему количественных и качественных, обобщающих и частных показателей формирования затрат на производство и реализацию продукции [7].

Обоснование механизма оценки теневой экономической деятельности на


 

125

предприятиях отрасли растениеводства методом сравнения максимального критического уровня и фактического уровня затрат приведем на примере одного из крупнейших сельскохозяйственных товаропроизводителей овощей закрытого грунта в Кемеровской области - ФГУП «Совхоз «Суховский».

Рассмотрим основные показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятия отрасли растениеводства на примере ФГУП «Совхоз «Суховский» (таблица 25).

Таблица 25

Основные показатели производственно-хозяйственной деятельности по

ФГУП «Совхоз «Суховский»


 

%


 

 

п/п

Показатели

Ед. изм.

Годы

 

 

 

2003

2004

1

Выручка от реализации продукции и услуг, всего

тыс. руб.

99545

125317

2

Себестоимось реализованной продукции и услуг, всего

тыс. руб.

93293

118002

3

Среднегодовая численность работников основного производства

чел.

580

586

4

Фонд заработной платы, всего

тыс. руб.

39479

43890

5

Среднемесячная заработная плата на 1 работника

руб.

5672

6241

б

Кредиторская задолженность

тыс. руб.

57199

7953

7

Дебиторская задолженность

тыс. руб.

8256

8205

8

Площадь теплиц

м.кв.

12300

13700

9

Урожайность

кг/м.кв

35,7

34,5

10

Валовое производство:

 

 

 

И

огурцы

тонн

5065

5186

12

томаты

тонн  .

2007

2563

13

перец

тонн

22,9

16,03

14

баклажаны

тонн

47,8

44,1

15

Цена реализации:

 

 

 

16

огурцы

руб./кг

29,45

32,4

17

томаты

руб./кг

23,58

27,1

18

перец:

руб./кг

67,31

74,04

19

баклажаны

руб./кг

56,1

61,7

20

Прибыль (чистая)

тыс. руб.

4468

5225

21

Рентабельность продаж (по чистой прибыли)

%

4,49

4,2


 

Незначительные изменения фонда заработной платы, затрат на топливо и отопление свидетельствуют о том, что за 2003 - 2004 г. существенные изменения в технологии производства и занимаемых посевных площадях не происходили, (таблица 26).


 

126

Таблица 26

Анализ структуры затрат на производство овощей в ФГУП «Совхоз «Сухонский»

Элементы затрат

Всего на основное производство

В том числе на производство продукции растениеводства

 

2002

2003

2004

2002

2003

2004

Затраты на оплату труда с отчислениями на социальные нужды, тыс. руб.

28237

39479

49890

18726

32074

40712

Материальные затраты, тыс. руб.

21491

27474

37591

21491

27370

36477

В том числе:

 

 

 

 

 

 

семена и посадочный материал

1241

1485

1937

1241

1485

1936

минеральные удобрения

1149

1651

2912

1149

1651

2411

Электроэнергия

2462

3439

4275

2462

3335

4028

Топливо

11454

13836

18201

11454

13836

18001

Нефтепродукты

2483

2349

4163

2483

2349

1063

запасные части

2189

4067

4668

2189

4067

4104

Ремонт

2559

2470

3976

2289

1549

2548

Водснабжение

304

968

1476

304

968

1476

отопление, тыс. руб.

14724

18725

22180

14253

17186

20254

Оплата услуг и работ, выполненных сторонними организациями - всего, тыс. руб.

512

647

1435

512

647

1434

В том числе: по транспортировке грузов, тыс. руб.

512

647

877

512

647

876

по ремонту техники, тыс. руб.

0

0

554

0

0

553

амортизация основных средств, тыс. руб.

2072

1983

2446

1838

1968

2384

прочие затраты, тыс. руб.

5274

3865

197

5431

3492

182

Итого затрат: тыс. руб.

57075

72801

90124

47487

64904

79755


 

t


 

Необходимо отметить, что расхождение в динамике прироста величины материальных затрат в целом (в 2004 г. темп прироста составил 36%) и прироста затрат на отопление (темп прироста 18% в 2004 г.), и топливо (31% в 2004 г.) свидетельствует о том, что помимо рыночных факторов, к которым наиболее чувствительных величины затрат на ГСМ и отопление, существуют изменения, зависящие непосредственно от производственного процесса.


 

А-


 

127

За период 2003-2004 гг. по величинам затрат на водоснабжение и прочих материальных затрат динамика нестабильна. В 2003 г. затраты на водоснабжение возросли на 218%, прочие материальные затраты в 2004 г. увеличились на 121%. Необходимо отметить, что рост затрат по данным статьям не соответствует выводам о том, что сохранение доли затрат к итогу по базовым расходным статьям (заработная плата, топливо, отопление) свидетельствует о неизменности технологии производства.

Возможность применения расчетно-аналитического метода оценки теневой экономической деятельности, основанного на сравнении фактических и максимальных критических затрат ФГУП «Совхоз «Суховский», рассмотрим по двум основным видам продукции: огурцы и томаты.

Данные об объеме производства продукции в 2004 году по месяцам приведены в таблице 27.

Таблица 27 Фактический объем производства за 2004 год, тонн


 

 


 

t


 

 

Месяцы

Огурцы

Томаты

январь

580.29

219.39

февраль

679.56

258.34

март

737.85  ■

270.89

апрель

751.63

315.49

май

736.84

289.39

июнь

210.35

215.35

июль

145.83

209.84

август

150.37

150.37

сентябрь

143.83

132.38

октябрь

218.38

150.84

ноябрь

380.24

160.33

декабрь

450.83

190.39

Итого

5186.00

2563.00


 

Данные о затратах на производство продукции растениеводства по ФГУП «Совхоз «Суховский» за 2004 год по месяцам приведены в таблице 28.


 

128

Таблица 28

Фактические затраты на производство за 2004 год, тыс. руб.

 

Месяцы

Огурцы

Томаты

январь

988.01

1705.87

февраль

617.5

1204.14

март

1111.52

1103.8

апрель

605.51

1404.83

май

557.67

1103.8

июнь

308.76

501.72

июль

123:5

401.38

август

61.7

102.35

сентябрь

370.5

301.03

октябрь

432.25

702.41

ноябрь

463.13

802.76

декабрь

535.07

700.48

Итого

6175.12

10034.57

Следующим этапом следует статистическое выравнивание объема производства с применением рядов Фурье. Результатом сезонного выравнивания объема производства и затрат является установление сезонов их роста и убывания в течение проверяемого периода. Предельные значения аргумента (объема) соответствуют началу и окончанию сезонов.

Результаты выравнивания объема производства огурцов в 2004 г. по ФГУП «Совхоз «Суховский» представлены в таблице 29.

Таблица 29

 

Выравнивание

; объема производства огурцов за 2004 г.

Месяц

Фактический объем

cost

sint

x*cos t

x*sin t

Xbi

январь

580.29

1

0

580.29

0.00

635.45

февраль

679.56

0.866

0:5

588.50

339.78

733.2802

март

737.85

0.5

0.866

368.93

638.98

750.4298

апрель

751.63

0

1

0.00

751.63

682.307

май

736.84

-0.5

0.866

-368.42

638.10

547.1465

июнь

210.35

-0.866

0.5

-182.16

105.18

381.1935

июль

145.83

-1

0

-145.83

0.00

228.8834

август

150.37

-0.866

-0.5

-130.22

-75.19

131.0532

сентябрь

143.83

-0.5

-0.866

-71.92

-124.56

113.9036

октябрь

218.38

0

-1

0.00

-218.38

182.0264

ноябрь

380.24

0.5

-0.866

190.12

-329.29

317.1869

декабрь

450.83

0.866

-0.5

390.42

-225.42

483.1399

Итого за год

5186.00

0.00

0.00

1219.70

1500.84

5186.00


 

129

Результаты выравнивания объема производства томатов в 2004 г. по ФГУП «Совхоз «Суховский» представлены в таблице 30.

Таблица 30 Выравнивание объема производства томатов за 2004Т.

 

Месяц

. Фактический объем

cost

sin't

x*cos t

x*sin t

Xbi

январь

219.39

1

0

219.39

0.00

227.9436

февраль

258.34

0.866

0.5

223.72

129.17

264.5885

март

270.89

0.5

0.866

135.45

234.59

287.5653

апрель

315.49

0

1

0.00

315.49

290.7217

май

289.39

-0.5

0.866

-144.70

250.61

273.205

июнь

215.35

-0.866

0.5

-186.49

107.68

239.7165

июль

209.84

-1

0

-209.84

0.00

199.223

август

150.37

-0.866

-0.5

-130.22

-75.19

162.5781

сентябрь

132.38

-0.5

-0.866

-66.19

-114.64

139.6013

октябрь

150.84

0

-1

0.00

-150.84

136.4449

ноябрь

160.33

0.5

-0.866

80.17

-138.85

153.9616

декабрь

190.39

0.866

-0.5

164.88

-95.20

187.450L

Итого за год

2563.00

0.00

0.00

86.16

462.83

2563.00

Результаты, статистического выравнивания затрат на производство-огурцов в ФГУП «Совхоз «Суховский» в 2004 году приведены в таблице 31.

Таблица 31 Выравнивание величины затрат на производство огурцов за 2004 г.

 

Месяц

Фактические затраты

cost

sint

x*cos t

x*sint

Ybi

январь

988.01

1

0

988.01

0.00

825.4362

февраль

617.5

0.866

0.5

534.76

308.75

872.2499

март

1111.52

0.5

0.866

555.76

962.58

823.239

апрель

605.51

0

1

0.00

605.51

691.5266

май

557.67

-0.5

0.866

-278.84

482.94

512.3961

июнь

308.76

-0.866

0.5

-267.39

154.38

333.87

июль

123.5

-1

0

-123.50

0.00

203.7504

август

61.7

-0.866

-0.5

-53.43

-30.85

156.9367

сентябрь

370.5

-0.5

-0.866

-185.25

-320.85

205.9476

октябрь

432.25

0

-1

0.00

-432.25

337.66

ноябрь

463.13

0.5

-0.866

231.57

-401.07

516.7905

декабрь

535.07

0.866

-0.5

463.37

-267.54

695.3166

Итого за год

6175.12

0.00

0.00

1865.06

1061.60

6175.12


 

V


 

130

Результаты статистического выравнивания затрат на производство томатов представлены в таблице 32.

Таблица 32 Выравнивание величины затрат на производство томатов за 2004 т.


 

 

Месяц

Фактические затраты

cost

sin t

x*cos t

x*sin t

Ybi

январь

1705.87

1

0

1705.87

0.00

1283.153

февраль

1204.14

0.866

0.5

1042.79

602.07

1399.083

март

1103.8

0.5

0.866

551.90

955.89

^364.203

апрель

1404.83

0

1

0.00

1404.83

1187.853

май

1103.8

-0.5:

0.866

-551.90

955.89

917.2644

июнь

501.72

-0.866

0.5

-434.49

250.86

624.9849

июль

401.38

-1

0

-401.38

0.00

389.2756

август

102.35

-0.866

-0.5

-88.64

-51.18

273.3458

сентябрь

301.03

-0.5.

-0.866

-150.52

-260.69

308.2254

октябрь

702.41

0

-1

0.00

-702.41

484.5751

ноябрь

802.76

0.5

-0.866

401.38

-695.19

755.164

декабрь

700.48

0.866

-0.5

606.62

-350.24

1047.443

Итого за год

10034.57

0.00

0.00

2681.63

2109.83

10034.57

Как видно из таблиц 29, 30, 31, 32 сумма выравненных значений практически равна сумме фактических значений, что и требуется правилами выравнивания данных.

Следующим этапом расчетов будет распределение выравненных данных по сезонам роста и спада объема производства.

Данные по производству огурцов приведены в таблице 33.

Таблица 33 Выравненные объем производства огурцов и затраты по сезонам

 

Месяц

ХЬ

Yb

Месяц

ХЬ

Yb

октябрь

182.0264

337.66

апрель

751.63

691.5266

ноябрь

317.1868502

516.7905122

май

736.84

512.3961

декабрь

483.1398878

695.3166014

июнь

210.35

333.87

январь

635.45

825.4362

июль

145.83

203.7504

февраль

733.2801878

872.2499014

август

150.37

156.9367

март

750.4298498

823.2389878

сентябрь

143.83

205.9476

Итого

3101.513176

4070.692203

Итого

2138.85

2104.427


 

131

Система уравнений для определения статистической зависимости после расчета соответствующих коэффициентов для сезона роста объема производства огурцов имеет вид:

6я+3101.51Ь + 1871806.76с = 4070.69

3101.55а+ 18718О6.76й + 1224197122.47с = 2343227.49

1871806.76а + 1224197122.476 + 835011672746.07с = 1491404511.87

Для сезона спада система уравнений имеет вид:

[6а + 2138.866 + 1216692.56с = 2104.43
'■•^■"               12138.85а +1216692.566 + 843470613.32с = 1050488.56

[l216692.56a +843470613.326 +617291584540.52с = 695787964.18

К решению систем можно применять теорию определителей. Несмотря на то, что выражение определителя через элементы матрицы является несколько громоздким, решение его правилом треугольников или, иначе, правилом Саррюса, позволяет сравнительно просто вычислять определители третьего порядка.

Рассчитав значения а, Ь, с при производстве огурцов для сезона роста
объема производства можно составить уравнение, описывающее зависимость
затрат от объема производства, которое будет следующим.
•jjr                                                        у = -0,003933л:2 + 4,328676л:-120,558622

Для сезона спада объема производства.

у = 0,003934л:2 + 1,130064л: + 40,021477

Аналогично были распределены по сезонам роста и спада объема данные по производству томатов (таблица 34).

Таблица 34

Выравненные объем производства томатов и затраты по сезонам

 

Месяц

ХЬ

Yb

Месяц

ХЬ

Yb

октябрь

136.44486

484.5751

апрель

290.72

1187.853


 

132

 

Продолжение таблицы 34

ноябрь

153.961551

755.1640394

май

273.21

917.2644

декабрь

187.4500825

1047.443478

июнь

239.72

624.9849

январь

227.94358

1283.1528

июль

199.22

389.2756

февраль

264.5885225

1399.082578

август

162.58

273.3458

март

287.565329

1364.202961

сентябрь

139.60

308.2254

Итого

1257.953925

6333.620955

Итого

2138.85

3700.949

Система уравнений для определения статистической зависимости после расчета соответствующих коэффициентов для сезона роста объема производства томатов имеет вид:

f6a +1257.956+ 282118.07с = 6333.62

11257.95а + 282118.07* + 66922785.86с = 1433692.48

[282118.07а + 66922785.866 + 16582055690.78с - 341153793.78

Для сезона спада объема производства:

Гба + 2138.856 + 302234.1с = 3700.95

12138.85а+ 302234.16 +73663867.77с = 910776.6

|зО2234.1а+ 73663867.776+ 18670588859.92с = 233458102.04

Уравнение, описывающее зависимость затрат на производство томатов от объема производства будет следующим.

у = -2.67469JC2 + 5686697085* - 23399,334084

Для сезона спада объема производства.

у = -0,020929х2 +12,722712х - 224,011678

В целях оценки теневой экономической деятельности важно знать максимальный критический объем производства, уровню которого соответствуют максимальные критические затраты.

Сравнение максимальных критических и фактических значений дает информацию о превышении в определенные периоды фактических затрат над уровнем максимально возможных теоретических затрат. Данный факт свидетельствует о наличии приписок и фиктивных затрат за определенный период, а также позволяет сделать денежную оценку разницы.


 

133

v'*'                            Необходимо   отметить,   что   превышение   фактических   затрат   над

критическими принимается во внимание только за те периоды, в которых объем производства ниже критического уровня, а затраты превышают максимальное критическое значение и, соответственно, свидетельствуют об экономической необоснованности затрат.

Из полученных результатов (Приложение 9) можно сделать следующие выводы.

При сравнении величины фактических и максимальных критических
затрат ФГУП «Совхоз «Суховский» в 2004 году, выявлено, что в январе и
марте 2004 г. при объеме производства огурцов 580,29 тонн и 737,85 тонн
соответственно, фактические затраты в январе составили 988,01 тыс. руб. и
'•^                1111,52 тыс. руб. в марте, тогда как для сезона роста объема производства

огурцов (январь-март и октябрь-декабрь), при критическом объеме производства огурцов в 856,13 тонн, величина затрат составила бы 866,41 тыс. руб.

Аналогичная ситуация наблюдается в январе 2004 г. при сравнении величины фактических и максимальных критических затрат на производство томатов. В январе 2004 г., фактические затраты для объема производства томатов в 219,39 тонн на 320,51 тыс. руб. превышают затраты, рассчитанные для критического объема производства томатов в 269,09 тонн.

Таким образом, сравнив фактические и максимальные критические
^L                затраты, констатируем: установлено завышение затрат за 2004 год в размере

687,22 тыс. руб., а соответственно занижение налоговой базы по налогу на прибыль.

Необходимо отметить, что превышение фактических затрат над максимальными критическими происходит именно в сезон роста объема производства. В этот период, в связи с увеличением выручки от реализации, трудно установить нехарактерный рост затрат. При анализе динамики показателей рост доходов будет соответствовать увеличению расходов. Однако      применение      статистического      выравнивания      данных,      с


 

134

ч"*'            использованием рядов Фурье, позволяет именно в эти периоды установить

затраты,    выходящие    за    границы    диапазона    затрат,    обусловленного параметрами производственного процесса.

Предлагаемая модель позволяет решить ключевую задачу в предлагаемой системе — оценить возможную теневую экономическую деятельность на уровне предприятия в денежном выражении, основываясь на статистическом анализе данных бухгалтерского учета.

В  дальнейшем  ее  реализация  в  рамках  системы  оценки  теневой

экономической деятельности позволяет повысить эффективность налогового

контроля и аудиторских процедур и, как следствие, осуществить оценку

теневой экономической деятельности на предприятии, что было рассмотрено

' ^Г'            на примере ФГУП «Совхоз «Суховский».

*>>■


 

135

Выводы и предложения

-------------- Проблема оценки теневой экономики актуальна для эффективного

государственного и муниципального управления. На макроэкономическом
уровне это досчет произведенного ВВП в целях выявления скрытых резервов
экономического роста, корректировки социально-экономических прогнозов
развития страны в целом, на уровне хозяйствующего субъекта актуальность
оценки теневой экономической деятельности обусловлена необходимостью
разработки эффективных методов налогового контроля и аудиторских
процедур. Степень теневизации экономики - показатель ее неуправляемости
\              со стороны государственной власти.

В диссертационной работе были обобщены и классифицированы различные существующие подходы к пониманию сути теневой экономики и противоречия в терминологии.

Проведенный анализ показал необходимость использования системного подхода к оценке теневой экономики и определил ряд выводов.

1.  При определении видов теневой экономической деятельности в-
сельском      хозяйстве       принципиально       важно       наличие       аспекта
противоправности, преступного умысла.    Так, отнесение характерной для
современных условий    экономики сельского хозяйства в России высокой
доли продукции личных подсобных хозяйств к теневой экономической
деятельности  не  обосновано, так как данная деятельность  не  является
противоправной и, подобные отступления в научных исследованиях ведут к
тому, что теневой экономике приписываются свойства, которые создают
противоречия   в  определении   ее   природы,   затрудняет  формулирование
выводов о сущности явления.

2.          Многообразие смысловых значений термина «теневая экономика»
внесло   путаницу   в   определении   отдельных   сегментов   экономической
деятельности в сельском хозяйстве, которые по своему содержанию либо
вообще    не    относятся    к   экономическому    сегменту,    как,    например,


 

 .                                                                                         136

неэкономическое перераспределение активов и доходов, добытых преступным путем, или представляют собой неурегулированные экономические отношения, часто встречающиеся в современном АПК, как например, растратная экономика, нерентабельная экономика. По нашему мнению, отнесение данных сегментов к теневым основывается лишь на формальном сходстве ряда признаков и абсолютно игнорирует принципиальное содержательное различие явлений; Поэтому считаем целесообразным отказаться от ряда дефиниций, таких, например, как «фиктивная экономика», «подпольная экономика» и т.д., так как, по сути, они представляют собой теневую экономику.

,                         Принимая   во    внимание    определение    теневой    экономики    как

^                экономической деятельности с целью незаконного извлечения дохода, в

структуре теневой экономике в сельском хозяйстве, по нашему мнению,

наиболее   правильным   будет  выделить  лишь  два   сегмента:   экономика

уклонения от налогообложения и криминальная экономика.

3.  При определении параметров теневой экономической деятельности
на уровне хозяйствующего субъекта в растениеводстве, применяя условие
рациональности и  целесообразности,   необходимо  остановиться  на ряде
показателей,        измерение        которых        определяет        эффективность
противодействия, то есть меру налоговой, уголовной или административной
 ответственности.    Так    как    определение    процентной    доли    теневого
производства на предприятии    не имеет практического применения, нет
необходимости рассчитывать данный показатель.     Считаем, что наиболее
приемлемым является определение занижения налоговой базы по налогам,
плательщиками которых является организация, а также денежная оценка
похищенных     средств     при     подделке     документов,     осуществлении
бездокументных операций.

4.   Основной   причиной   теневизации      на   селе   является   тяжелое
 социально-экономическое   положение,   которое   характеризуется   низкой


 

137

v    '             заработной платой, которая за 2004 год в среднем за месяц составляла 2956

руб. В сельском хозяйстве наблюдается стабильное снижение численности занятых, в отличие от остальных отраслей, с 67,7 тыс. человек в 2000 г. до 57,8 тыс. человек в 2004 г. Сохранение деструктивных демографических процессов на селе, а также преобладание в структуре сельского населения пожилых людей, распространение алкоголизма и других проявлений асоциального поведения ставят под угрозу формирование трудового потенциала, пагубно отражаются на перспективах роста сельской экономики, способствует мотивации к расхищению сельскохозяйственной продукции и основных фондов.

,:   (     .                   5. Чрезмерно высокая доля бартера характерна для сельского хозяйства

              России как ни   одной другой отрасли. На макроэкономическом v уровне для

экономики России характерен низкий уровень монетизации, так, например, с

1999          года уровень монетизации экономики России увеличивался до 15,7% в

2000          году, до 17,7% в 2001-м и 18,5% в 2002 году. В то же время ее уровень
по-прежнему низок и не может приблизиться даже к отметке 20% ВВП в
течение девяти лет, в то время как в развитых странах данный показатель
варьируется в пределах 80-100% ВВП. Это свидетельствует о том, что
огромная часть экономики как бы не существует или бартеризирована и не
обслуживается национальной денежной и банковской системой.

Получение надежных оценок теневой экономики в сельском хозяйстве  балансовым методом затруднено по причине несовершенства статистического наблюдения. Формирование системы статистического учета в области сельского хозяйства является одной из основных задач сельскохозяйственной переписи 2006 года, утвержденной Федеральным законом от 21.07.2005 № 108-ФЗ «О Всероссийской сельскохозяйственной переписи».

6. Теневая экономическая деятельность в растениеводстве в Кемеровском районе характеризуется прежде всего большим объемом хищения  (62%     населения района самовольно  использовали  в 2004  г.


 

138

 строительные материалы с неиспользуемых объектов незавершенного строительства,   сельскохозяйственных   предприятий)       и   эксплуатацией

машинного     парка     сельскохозяйственных     предприятий____ работниками

предприятий в личных целях (94% сельского населения пользовались в 2004 г. данными услугами без оплаты в кассу предприятия). Сравнительно небольшой процент хищения сельскохозяйственной продукции (28%) объясняется значительной долей сельскохозяйственного производства личных подсобных хозяйств.

7. При рассмотрении особенностей производственного процесса применительно к растениеводству, прежде всего, необходимо заметить, что данная отрасль имеет одну отличительную особенность.— сезонность.

чЛ                    Основным   направлением   при   разработке   метода   оценки   теневой

экономической деятельности в растениеводстве должно быть проведение аналитических процедур с данными отчетности с учетом специфики бухгалтерского учета в  зависимости от сезонности.

Выявление теневого производства возможно при экономическом анализе затрат, так как это позволяет выявить фиктивные затраты, основываясь на данных бухгалтерской отчетности самой организации. Наиболее эффективным и перспективным направлением в этом исследовании является разработка расчетно-аналитических методов оценки, основанных на статистической взаимосвязи объема производства и величины затрат.

■^                      8. Производственный процесс на предприятии представляет собой

замкнутую систему, которая, несмотря на юридические формальности документального неоформления, неправильность записи в учетных документах, в экономическом механизме функционирует по заданным параметрам, определяющим процесс воспроизводства и доходную направленность деятельности хозяйствующего субъекта.

Любые искажения в виде приписок, завышения количества материалов вносят в информационную учетную базу показатели, не свойственные данному производственному процессу.


 

139

Наиболее эффективным способом построения модели производственного процесса является определение статистической взаимосвязи объема производства и величины затрат, построенной на основе эмпирических данных. Этот подход позволяет отойти от трудоемкого процесса исследования технологии производства и, применяя статистические и математические методы, «запрограммировать» параметры объема производства и соответствующих затрат для конкретного производственного процесса.

9. Основным направлением в выявлении теневой экономической деятельности в растениеводстве является определение экономически  неоправданных затрат путем сравнения фактических затрат с  максимальными критическими, рассчитанными из уравнения статистической взаимосвязи объема производства и величины затрат.

При сравнении фактических и максимальных критических затрат по ФГУП «Совхоз «Суховский» в 2004 г., установлено завышение затрат за 2004 год в размере 687,22 тыс. руб., а соответственно занижение налоговой базы по налогу на прибыль.

Предлагаемая модель позволяет решить ключевую задачу - оценить возможную теневую экономическую деятельность на уровне предприятия в денежном выражении, основываясь на статистическом анализе данных бухгалтерского учета.

 В дальнейшем ее реализация в рамках системы оценки теневой экономической деятельности позволяет повысить эффективность налогового контроля и аудиторских процедур и, как следствие, осуществить оценку теневой экономической деятельности на предприятии.


 

140 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.   Анализ количества малых предприятий г. Москвы, находящихся в
теневом  секторе  экономики:  Аналитический  отчет.   2004.   №   1   //http://
www.giac.ru.

2.                     Андреев Д.М. Аудит издержек: учет и анализ косвенных затрат //
Аудиторские ведомости. 2003. № 3. С. 16.

3.                     Асадулин    Р.Г.,    Бублик    Н.Д.    Оценка    налоговой    нагрузки    на
предприятие в условиях переходного этапа экономики // Налоговая политика
и практика. 2003. № 2. С. 25.

                4.    Бабичев А. Бегство капитала замедляется? Откуда исходит угроза. //

Экономика и жизнь. 2001. № 48. С. 38.

5.                     Бабудоржиев   Д.   Экономическая   обоснованность   глазами   ФНС   //
Расчет. 2005. №5. С. 12.

6.                     Баскин А.И.,  Саакян Р.А.  О прогнозировании развития налоговой
системы//Налоговый вестник. 2001. № 6. С. 14.

7.                     Басов    А.,    Кеворкова    Ж.    Аудит    затрат    на    производство    и
калькулирование  себестоимости   продукции:      Методические   аспекты   //
Финансовая газета. 1999.№ 3. С. 17.

8.     Басовский Л.Е.   Прогнозирование и планирование в условиях рынка:
(X               Учебное пособие.-М.: ИНФРА-М, 2002.-260 с.

9.                          Беляевский Н.К. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. - М.:
Финансы и статистика, 2002. - 656 с.

10.                  Бетина   Т.А.   Причины      несовершенства   налогового   контроля   в
российской  практике.   Концепция  предпроверочного   анализа  на  основе
зарубежного опыта и специфических особенностей экономики Российской
Федерации // Налоговый вестник. 2002. № 11. С.

11.  Блохина Л.Н. Методы отбора налогоплательщиков для проведения
налоговых проверок в США // Налоговая политика и практика. 2004. № 12. С.


 

141

^"                  12.  Бокун Н., Кулибаба И. Проблемы статистической  оценки теневой

экономики. //Вопросы статистики. 1997. № 7. С. 14-15.

13.                Бурцев В.В. Государственный финансовый контроль и финансовая
безопасность // Аудиторские ведомости. 2001. № 9. С. 9.

14.  Бухгалтерский   учет:   Учебник   /   Под   ред.   П.С.   Безруких.-   М.:
Бухгалтерский учет, 2002. - 719 с.

 

15.  Бьюкенен  Дж.   Конституция  экономической   политики  //  Вопросы
экономики. 1994. № 6. С. 56.

16.            Бюджетное послание Президента РФ Федеральному собранию РФ от
30 мая 2003 г. «О бюджетной политике в 2004 году».

17.            Васильев В.П. Юридическая психология.- М., 1991. С. 256-269.

^                  18.   Васильев Д.В. Объективные факторы коррупции при осуществлении

процедур    финансового    оздоровления    предприятий    /    Васильев    Д.В., Дробышев П.Ю., Конов А.В. - М.: Московский центр Карнеги, 2002. - 32 с.

19.   Ващекин   Н.П.   Безопасность   предпринимательской   деятельности:
Учебное пособие / Н.П. Ващекин, М.И. Дзлиев, А.Д. Урсул. - М.: ЗАО
«Издательство Экономика», 2002. - 334 с.

20.  Виноградов В.В. Экономика России: Учебное пособие. - М.: Юристь
(Москва), 2001.-319 с.

21.              Выступление В.В. Путина при представлении Ежегодного послания
Президента РФ Федеральному собранию РФ 8 июля 2000 // Российская

              газета. № 133. 11 июля 2000.

22.              Гаджиев   H.F.   Бухгалтерская   экспертиза   в   системе   экспертных
исследований II Аудиторский ведомости. 2001. № 8. С. 35.

23.              Гейн Г., Уточкин А. Экономический обзор потребительского рынка в
2002 г.
//http://retail/biblio/government/articles06.htm.

24.              Герчикова    И.Н.    Международные    экономические    организации:
регулирование    микрохозяйственных    связей     и     предпринимательской
деятельности: Учебное пособие. - М.: Издательство АО «Консалтбанкир»,

2000. - 624 с. (V


 

142

 25.  Гладких   В.И.   Уклонение   от   уплаты   налогов:   оптимизация   или
правонарушение // Налоговая политика и практика. 2004. № 2. С. 22.

26.      Глинкина СП. Теневая экономика, в глобализирующемся    мире //
Проблемы прогнозирования. 2001. № 4. С. 65.

27.      Глушенко   Г.И.,   Пономарев   В.А.   Экономико-правовые   проблемы
привлечения денежных переводов мигрантов в официальный финансовый
сектор // Законодательство и экономика. 2004. № 8. С. 31.

28.      Годунов    ИВ.    Противодействие    организованной    преступности:
Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 2003. — 497 с.

29.      Головачев   В.   Особенности   национальной   теневой   экономики   //

Экономика и жизнь. 2001. № 10. С. 32.

'•4-

vl                             30.   Гриб   В.Г.   Теоретические   и   организационно-тактические   основы

борьбы с организованной преступностью в России: Монография. - М.: ВНИИ МВД России, 2001. С. 98.

31.    Гэдди К. Предложение труда во «второй» экономике на примере СССР
// Экономика и математические методы. 1990. Т. 26. Вып.З. С. 45.

32.               Де Сото Э. Иной путь. Невидимая революция в третьем мире. — М.:
1995.-    с. 320.

33.      Диков А.О. Пути содействия развитию малого предпринимательства и
привлечению инвестиций в Российской Федерации // Налоговый вестник.
Июль 2001. № 7. С. 53.

^f                    34.   Доклад Центрального банка РФ от 17.09.1997 О проблеме неплатежей

в российской экономике и возможных путях ее решения.

35.    Долан Э. Дж., Линдсей Д.    Рынок: микроэкономическая модель. —
СПб.: СП Автокомп, 1992. -496 с.

36.      Жук В.В., Натансон Г.И. Тригонометрические ряды Фурье и элементы
теории аппроксимации. - Л.: 1983. — 188 с.

37.      Журавлева   Е.М.       Ответственность   за   легализацию   (отмывание)
преступных доходов: закон и судебная практика // Журнал российского
права. 2004. № 3. С. 56.


 

38.             Закон     Кемеровской     области     N     73-03     от     23.12.2003     г..
"Об   утверждении   региональной   целевой   программы   "Государственная
поддержка личных подсобных хозяйств в Кемеровской^области на 2004-2010
годы".

39.             Захаров А.Н. Анализ каналов распределения сельскохозяйственной
продукции в Белгородской области // Маркетинг в России и за рубежом.
2002. № 6. С. 45.

40.             Земсков В.В. Статистический анализ при проведении аналитических
процедур в аудиторской деятельности // Аудиторские ведомости. 2005. № 1.
С. 26.

,                 41.   Зотов В.П. Комплексный экономический анализ: Учебное пособие. —

Кемерово: Кузбассвузиздат, 2001. - 260 с.

42.   Зотов    В.П.,    Зайцева    В.И.    Сельскохозяйственное    производство:
особенности   бухгалтерского  учета //  Финансовая  газета.   Региональный
выпуск. 1999. № 48. С. 23.

43.                 Иванов Р.Ф. Мафия в США. - М.: ТОО Новина, 1996. С. 291-297.

44.                 Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов,
С.Д. Ильенкова. -М.: Финансы и статистика, 1996. - 240 с;

45.                 Информационное письмо Генеральной прокуратуры РФ от 21 ноября
2000 г. N 36/948-00 "О защите интеллектуальной собственности в сфере
производства и реализации аудиовизуальной продукции".

^                  46.   Исправников В., Болотский Б, Ореховский П. «Теневые» параметры

реформируемой экономики // Российский экономический журнал № 8 - 1996;

47.   Исправников В.О. Теневая экономика в России: иной путь и третья
сила / В.О. Исправников, В.В. Куликов; Представлено «Перспективные
технологии»,   фонд социально-экономических исследований. - М.: 1997. -
189 с.

48.    Исследование   операций   в   экономике:   Учебное   пособие.   /   Под
редакцией профессора. Кремера Н.Ш.- М.: ЮНИТИ, 2002 г. - 407 с.


 

144

ч                  49.    Итоги  социально-экономического  развития  // Налоговый  вестник

Сибири. 2004..№ 2. С. 89.

50.              Казакова   А.    Учет   затрат   на   производство   и   калькулирование
себестоимости    овощей    защищенного    грунта    //    Финансовая    газета.
Региональный выпуск. 2001. № 26. С. 59.

51.              Каплан И.Б., Панков АС. Ряды Фурье. М.: 1967. - 44 с.

52.              Кейн   Э.   Экономическая   статистика   и   эконометрия.   Введение   в
количественный экономический анализ. - М.: Статистика, 1977. - 332 с.

53.              Кемеровский район. Статистический сборник. Кемерово: Федеральная
служба государственной статистики по Кемеровской области. - 2004 г.

54.   Кларк С. Новые формы трудового договора и гибкость труда в России
У'                // Вопросы экономики. 1999. № 11. С. 54.

55.              Клямкин    И.М.,    Тимофеев    Л.М.    Теневая    Россия:    экономико-
социологическое     исследование.      М.:      Российский      государственный
гуманитарный университет (РГТУ) (Москва), 2000. — 593 с.

56.              Кокорев Н. Бухгалтеру организации АПК. Учет денежных средств. //
Финансовая газета. Региональный выпуск. 2002. № 16. С. 47. № 17. С. 53.

57.              Кокс Д. Прикладная статистика. Принципы и примеры. — М.: Мир,
1984.-200 с.

58.    Колемаев    В.А.    Статистическое    моделирование    экономических
процессов: Ученые записки по статистике / Под ред. Б.И. Искакова, В.А.

tr              Колемаева. - М.: Статистика, 1980. - 287 с.

59.              Колесникова Л.А., Перекрестов В.А. Сравнительный анализ степени
агрессивности    среды    развития    малого    бизнеса   в   регионах   России
на      основе                    данных             государственной            статистики
//http://www.shc.ane.ru/information/statial.htm.

60.              Концепция действий на рынке труда на 2003 — 2005 годы (одобрена
распоряжением Правительства РФ от 6 мая 2003 г. № 568-р.

1>


 

145

 61. Концепция регулирования миграционных процессов в Российской Федерации (одобрена распоряжением Правительства РФ от 1 марта 2003 т. № 256-р).

62.    Королев М.А., Фигурнов Э.Б. Статистика и экономический анализ в
управлении  народным  хозяйством:   Учебник  для  слушателей  Академии
народного хозяйства и институтов повышения квалификации руководителей.
-М.: Экономика, 1985. - 248 с.

63.   Краснов Ю.К. Влияние налоговой нагрузки на экономику: основные
итоги реформы и тенденции // Налоговая политика и практика. 2003. № 2. С.
65.

64.   Крашаков А. Теневая экономика «цветет и пахнет» // Аргументы и
'^               факты. Г мая 2002. № 18-19.

65.    Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов. — М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2003 .-311с.

66.              Кузбасс - 1998. Статистический ежегодник. - Кемерово. 1999. С.305.

67.              Кузбасс - 1999. Статистический ежегодник. - Кемерово. 2000. С.310.

68.              Кузбасс - 2000. Статистический ежегодник. - Кемерово. 2001. С.309.

69.              Кузбасс - 2001. Статистический ежегодник. - Кемерово. 2002. С.315.

70.              Кузбасс в 2002 году // Кузбасс. 2003. № 21. С.З.

71.              Кузбасс. Статистический ежегодник / Кемеровский областной комитет
государственной статистики. - Кемерово: 2002. - 210 с.

fa                72.   Кургинян С.Е., Аутеншлюс Б.Р. Постперестройка:  концептуальная

модель развития нашего общества, политических партий и общественных организаций — М.: Политиздат, 1990. - 93 с.

73.                  Курочкин   В.В.   Практические   аспекты   принципов   организации
системы налогообложения в Российской Федерации // Бухгалтерский учет в
бюджетных и некоммерческих организациях. 2004. № 13. С. 87.

74.                  Ларичев В.Д. Организованная преступность в сфере экономики //
Законодательство и экономика. 2002. № 8, 9. С. 65.


 

146

75.     Левин   М.Н.,  Цирик: М.Л.   Математические  модели   коррупции   //
Экономика и математический методы. 1998. №4.

76.      Луценко   И.   Из    света   в   тень   перелетая.   Негласный   рейтинг
популярности отраслей теневого сектора экономики // Власть и политика.
2002. № 26. С. 63.

77.      Макаров Д.Г. Теневая экономика и уголовный закон. М.: 2003 г.

78.      Максимов     СВ.     Основы     борьбы     с     коррупцией     (системы
общегосударственной этики поведения). - М.: Спарк, 2000. - 228 с.

79.      Малькова Т.Н. Выборочный метод в аудите затрат // Аудиторские
ведомости. 2003. № 1. С. 28.

80.      Мартынов   А.С.,   Артюхов   В.В.,   Виноградов   В.Г.   Региональные
особенности теневого сектора в производстве //http://sei.aha.ru/rus/wab_.htm;

81.               Материалы конференции «Россия и мировой опыт противодействия
коррупции» - М.: Спарк, 2000. — 202 с.

82.      Мерманкулов М. Истоки краха Союза или удар Ю. Андропова по
мафии: Документальная повесть - Павлодар: ОАО «Полиграфия», 2002. -
168 с.

83.      Мизиковский Е.А., Козьменкова СВ. Аудит информации о наличии,
движении и использовании земель сельскохозяйственного  назначения //
Аудиторские ведомости. 2004. № 2. С. 43.

.84.   Минц  Л.Е.  Статистические   балансы  и экономико-математические модели в планировании. -М.: Наука, 1976. - 288 с.

85.     Мировая экономика: Учебник / Под ред. А.С. Булатова - М.: Юристь
(Москва), 1999.-734 с.

86.      Миронов    B.C.    Уголовно-правовая    характеристика    и    проблемы
квалификации налоговых преступлений // Налоговая политика и практика.
2004. №2. С. 45.

87.      Михайлов А.Ю. «Яблоко» против коррупции. - М.: ЭПИцентр, 1999. -
64с.


 

147

 88.  Незамайкин   В.Н.,    Юрзинова   И.А.    Перспективные    направления
развития   налогового   контроля   и   планирования   в   условиях   налоговой
реформы // Налоговая политика и практика. 2003. № 2. С. 48.

89.              Некриминальная теневая экономика: масштабы развития и влияние на
массовое сознание. Официальный сайт Российской академии госслужбы
//http://www.rags.ru/s_center/opros/tenevaya/analiz.htm;

90.              Нестеров А. Вакурин А. Криминализация, экономики и проблемы
безопасности//Вопросы экономики. 1995. №1.0. 135.

91.  Оганян К.И. Как оценить налоговую базу по косвенным признакам. //
Российский налоговый курьер. 2003. № 22. С. 67.

92.  Ожегов СИ., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка- М.:
 1994 г.-928 с.

93.              Ореховский П. Статистические показатели и теневая экономика //
Российский экономический журнал. 1996. № 4. С. 39.

94.              Орлова   Е.А.,   Шикунова   О.Г.   Влияние   теневой   экономики   на
криминогенную ситуацию в России // Законодательство и экономика. 2002.
№10. С. 37.

95.  Осипенко О.В. Лукавый бизнес. — М.: Знание, 1991. — 64 с.

96.              Ослунд  А.  Строительство  капитализма:  Рыночная  трансформация
стран бывшего советского блока. - М.: Логос, 2003. — 720 с.

97.              Официальный сайт Национального института системных исследований
 проблем предпринимательства // http://nisse.ru/analitics.html?id=arter:

98.              Парушина Н.В. Аудит цикла выпуска и продажи готовой продукции //
Аудиторские ведомости. 2001. № 11, 12. С. 58.

99.              Пизенгольц  М.З.   Закрытие   счетов,   определение   себестоимости   и
финансового результата в конце года // Отраслевое приложение к журналу
«Главбух». 2000. № 4. С. 31.

100.  Письмо Министерства Финансов СССР от 30 апреля 1974 г. № 103
«Об   основных   положениях   по   учету   материалов   на   предприятиях   и
 стройках»;


 

148

ЮГ.Пономаренко А. Неучтенные доходы и структура ВВП // Вопросы статистики. 1997. № 4. С. 18-19.

102.        Попов В.В. Методы измерения теневой экономики и их использование
в постсоветской России //
http://corruption.rsuh.ru/magazine/4-2/n4-08.html

103.        Послание Президента России В. Путина Федеральному Собранию РФ
// Российская газета. 17 мая 2003!. № 93.

104.        Постановление Администрации г. Кемерово от 15.05.1995 № 154 «О
программе поддержки малого и среднего бизнеса».

 

105.    Постановление Госкомстата РФ от 25  октября 2001  г. N 76  "Об
утверждении  Методологических  положений   по   измерению  занятости   в
неформальном секторе экономики".

106.    Постановление   Госкомстата  РФ   от  27   июня  2000   г.  N  55   "Об
утверждении Методических указаний по расчету выпуска, промежуточного
потребления   и   валовой  добавленной   стоимости   сельского  хозяйства   в
фактических и сопоставимых ценах".

107.    Постановление Госкомстата РФ от 28  февраля 2002 г. N  16  "Об
утверждении  методических  указаний   по   проведению  годовых  расчетов
объемов  производства продукции растениеводства и животноводства (в
натуральном выражении) в хозяйствах всех категорий".

108.    Постановление Госкомстата РФ от 29 декабря 1998 г. N 138 "Об
утверждении   Методологических   указаний   по   квартальным   (месячным)
 расчетам выпуска продукции сельского хозяйства на региональном уровне".

109.    Постановление Госкомстата РФ от 31  декабря 2002 г. N 229 "Об
утверждении Методологических положений по организации статистического
наблюдения за движением ценных бумаг и доходов по ним по секторам

экономики".

ПО. Постановление Госкомстата РФ от 31 января 1998 г. N 7 "Об утверждении "Основных методологических положений по оценке скрытой (неформальной) экономики" (с изменениями от 25 февраля 2000 г.).


 

 


 

149

111.    Постановление   Госкомстата  РФ   от   7   июня  2001   г.   N  41   "Об
утверждении Методических указаний по составлению годовых балансов
продовольственных ресурсов".

112.    Постановление Госкомстата РФ от от 13 февраля 2001 г. N 14 «Об
утверждении методических указаний    по расчету потребления основного
капитала».

113.    Постановление Государственной думы Федерального собрания РФ от
20 марта  1998  г. № 2318-П ГД «О преодолении кризиса в экономике
Российской    Федерации   и    о    стратегии   экономической    безопасности
государства».

114.Постановление Государственной думы ФС РФ от 31 июля 2004 г.. №927-IV ГД «Об обращении ГД ФС РФ «К Президенту РФ В.В. Путину и Председателю Правительства РФ М.Е. Фрадкову о некоторых мерах по упорядочению    миграционных    процессов    на    территории    Российской Федерации».

115.    Постановление Правительства Российской Федерации от 19.11.02 г.
№ 833 "О государственном земельном контроле".

116.    Постановление Правительства РФ от 23 сентября 2002 г. N 696 "Об
утверждении федеральных правил (стандартов) аудиторской деятельности"(с
изменениями от 4 июля 2003 г., 7 октября 2004 г., 16 апреля 2005 г.).

1-17. Постановление правления Торгово-промышленной палаты РФ от 23  декабря 2003 г. № 71-7 «О социальной ответственности бизнеса в современной России».

118.    Постановление президиума правления Торгово-промышленной палаты
РФ   от   24   декабря   2003   г.   №   36-6   «О   предложениях   ТПП   РФ   по
совершенствованию     мер     в     сфере     борьбы     с     контрафактной     и
фальсифицированной продукцией».

119.    Постановление Совета Федерации Федерального собрания РФ от 11
июня   1997  г.  №   198-СФ  «О неотложных мерах по  повышению роли
государства в регулировании рыночной экономики».


 

150

 120.          Постановление Совета Федерации Федерального собрания РФ от 24
сентября 1997 г. N 308-СФ "О парламентских слушаниях "О состоянии
борьбы  с преступностью  и  об укреплении правопорядка в Российской
Федерации в современных условиях".

121.   Приказ Госкомстата РФ № 141, Госналогслужбы РФ № ВГ-3-13/49 от
25.07.1995 «Об информационном взаимодействии органов государственной
статистики и налоговых органов».

122.   Приказ ГТК РФ от 3 августа 1998 г. № 540 «О решении совместной
коллегии ГТК России и ФПС России «О совершенствовании взаимодействия
таможенных органов Российской Федерации, органов и войск ФПС России в
обеспечении экономической безопасности Российской Федерации».

123.   Приказ МВД РФ от 24 июля 2003 г. № 576 «Об объявлении решения
коллегии МВД России от 1 июля 2003 г. № 4 км/2».

124.   Приказ Минсельхоза РФ от Об июня 2003 № 792 «Об утверждении
Методических    рекомендаций    по    бухгалтерскому    учету    затрат    на
производство и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в
сельскохозяйственных организациях».

125.   Приказ Минсельхоза РФ от 19 июня 2002 № 559 «Об утверждении
Методических рекомендаций по бухгалтерскому учету основных средств
сельскохозяйственных организаций».

126.   Приказ Минсельхоза РФ от 31 января 2003 г. № 26 «Об утверждении
 Методических   рекомендаций    по    бухгалтерскому   учету   материально-
производственных запасов в сельскохозяйственных организациях».

127.   Приказ Минсельхоза РФ от 31 января 2003 г. № 28 «Об утверждении
Методических рекомендаций по бухгалтерскому учету доходов и расходов
деятельности сельскохозяйственных и других организаций АПК».

128.  Приказ Минсельхоза РФ от 6 июня 2003 г. N 792 "Об утверждении
Методических    рекомендаций    по    бухгалтерскому    учету    затрат    на
производство и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в
сельскохозяйственных организациях".


 

IV


 

151

 129. Приказ МНС РФ и Федеральной службы налоговой полиции РФ от 5
марта 2001 г. N БГ-3-16/71/100 "Об объявлении решения Всероссийского
совещания   руководителей   налоговых   органов   и   федеральных   органов
налоговой полиции от  13  февраля 2001  года "О мерах по повышению
эффективности контроля за поступлением налогов и сборов в бюджетную
систему Российской Федерации и борьбы с налоговыми преступлениями и
правонарушениями".

130.        Райзберг Б.А. Современный экономический словарь. - М.: Инфра-М,
2001.-480 с.

131.        Распоряжение Правительства РФ от 10 июля 2001  г. N 910-р "О
программе социально-экономического развития Российской Федерации на
 среднесрочную перспективу (2002-2004 годы)" (с изменениями от 6 июня
2002 г.).

 

132.    Романов    А.Н.,    Бублик    Н.Д.    Пути    повышения    эффективности
налогового контроля // Налоговая политика и практика. 2004. № 2. С. 36.

133.    Российский статистический ежегодник. 2002: Статистический сборник
/ Госкомстат России. — М.: 2002. - 690 с.

134.    Россия в цифрах. 2003: Краткий статистический сборник / Госкомстат
России.- М., 2003.- 398 с.

135.    Роуз-Аккерман С. Коррупция и государство. Причины, следствия,
реформы-М.: Логос, 2003. — 356 с.

 136.Рывкина Р.В. Российское общество как теневая социально-экономическая система // Мировая экономика и международные отношения. 2004. № 4. С.49.

137.Рывкина Р.В. Теневизация российского общества: причины и последствия // Социологические исследования. 2000. № 12. С.З.

138.Рябушкин Б.Т., Чурилова Э.Ю. Методы оценки теневого и неформального секторов экономики -М.: «Финансы и статистика» (Москва), 2003.-143 с.


 

152

139.       Рябушкин Т.В. Общая теория статистики: Учебник / ТВ. Рябушкин,
Н.Р. Ефимова. -М:: Финансы и статистика, 198 Г. - 279 с.

140.       Рябушкин   Т.В.    Система    национальных    счетов    в    зарубежной
статистике. - М.: Финансы, 1969. - 180 с.

141.       Рябушкин Т.В. Статистические методы анализа экспертных оценок. —
М.: Наука, 1977. -384 с.

142.       Рябушкин Т.В. Статистическое изучение спроса и потребления. - М.:
Наука, 1966.-260 с.

143.       Рябушкин Т.В; Теория и методы экономической статистики. - М.:
Наука, 1977.-512 с.

144. Свенссон Б.   Экономическая преступность. —   М.: Прогресс, 1987 г.-
Т                120 с.

145.  Современная экономика: Многоуровневое учебное пособие для ВУЗов
/Под ред. О.Ю. Мамедова. - Ростов- на -Дону: Феникс, 1999. - 669 с.

146.  Соловьев И.Н. Корректировка «налоговых» статей УК России как
инструмент  уголовной   политики   государства   в   борьбе   с   налоговыми
преступлениями // Налоговая политика и практика. 2003. № Г. С. 46.

147.  Социальная стратификация современного российского общества/Под
ред. Л.А. Беляева. — М.: Центр комплексных социальных исследований и
маркетинга, 1995. - 92 с.

148.  Спиркин А.Г. Философия: Учебник. М.: Гардарики, 2003. - 736 с.

&■                 149. Статистика. Вероятность. Экономика / Под ред. Т.В. Рябушкина. — М.:

Наука, 1985.-398 с.

150. Строк В.В.  Региональная дифференциация  масштабов  российской
теневой экономики
//http://corraption.rsuh.ru/magazine/4-2/n4-09/html;

151.  Струмилин С.Г. Статистика и экономика. — М.: Наука, 1979. — 492 с.
152.Таксанов А., Абдуллаева Т. Теневая экономика: краткая история и

масштабы //http://www.centrasia.ru. 153. Теневая экономика / А.П. Бунич, А.И. Гуров, Т.Н. Корягина. - М.:

Экономика, 1991. - 160 с. 1*


 

153

О,

154.  Теневая экономика региона: диагностика и меры нейтрализации / Под

ред. А.И. Татаркина.- М.:ЗАО «Издательство «Экономика», 2004:- 280 с.

155. Тимофеев   Л.М. Институциональная коррупция. - М.:  Российский
государственный гуманитарный университет (РГТУ), 2000. - 364 с.

156.      Тимченко В.А. Анализ внутренней отчетности сельскохозяйственного
предприятия    при       аудите   сохранности   материальных    ценностей   //
Аудиторские ведомости. 2001. № 11. С. 59.

157.      Тимченко В.А. Аналитические процедуры при проведении аудита в
сельскохозяйственном производстве по специальным аудиторским заданиям
//Аудиторские ведомости. 1998. №3. С. 35.

158.      Тимченко  В.А.  Аудит  сохранности  продукции  растениеводства  //
Аудиторские ведомости. 2001. № 12. С. 67.

159.      Указ Президента РФ от 18 июня 1996 г. N 933  "О Федеральной
целевой    программе     стабилизации    и    развития    агропромышленного
производства в Российской Федерации на 1996-2000 годы" (с изменениями от
7 ноября 1997 г.).

160.      Указания «О порядке оформления договоров передачи земельной доли
в аренду». — Роскомзем. 1996.

161.      Федеральный закон от 14 июля 1997 г. N 100-ФЗ"О государственном
регулировании агропромышленного производства" (с изменениями от 10
января, 23 декабря 2003 г.).

                     162. Федеральный закон от 24.07.02 т. N 101-ФЗ (с изм. и доп. от 7.07.03 г.)

"Об обороте земель сельскохозяйственного назначения".

163.  Федотов   А.В.   Учет   удобрений   в   растениеводстве   //   Отраслевое
приложение к журналу «Главбух». 2001. № 1. С. 16.

164.   Фергюсон А. Опыт истории гражданского общества. - М.: Российская
политическая энциклопедия, 2000. - 392 с.

165.Хавина С, Суперфин Л. Буржуазная теория "второй экономики" // Вопросы экономики. 1986.№11. С. 69.


 

154

166.   Черногор   Л.Г.   Об   оценке   налогового   потенциала   Астраханской
области    с    использованием    репрезентативной    налоговой    системы    //
"Налоговый вестник". 2003. № 3. С. 12.

167. Шагиахметов М. Использование методов экономического анализа по
делам о мошенничестве // Российская юстиция. 2000. № 2. С. 35.

168.Шандиров О.Л. Влияние налогообложения на теневую экономику // Аудитор. 2001. № 2. С. 46.

169.     Шапошников А.А., Лутов Д.С. Границы достоверности в аудите //
Аудиторские ведомости. 2003. № 4. С. 62.

170.     Шаталов С.Д. Снижение налоговой нагрузки должно сопровождаться
адекватным усилением контроля // Российский налоговый курьер. 2004.
 №17. С. 78.

171.     Эволюция   исследований    неформального    сектора    экономики    за
рубежом.   Теневая   экономика:   экономический   и   социальный   аспекты:
Пробл.-тематич. сборник. М.:ИНИОН, 1999. С. 30-66.

172.Эдвардс Р. Ряды Фурье в современном изложении: в 2 т. М.: 1985. Т. 1.-264 с.

173.  Экономическая безопасность: Производство — Финансы — Банки / Под
ред. В.К. Сенчагова. -М.: Финстатинформ, 1998. — 622 с.

174.  Экономическая энциклопедия / Научн. — ред.  совет издательства
«Экономика»; Гл. ред. Абалкин Л.И. — М.: ОАО «Издательство Экономика»,
 1999.-1055 с.

175.  Эффективность осуществления государственного управления в России
(период президентства Ельцина): Рабочие материалы. - М.: Институт права и
публичной политики, 2002.—274 с.

176.       Юткина Т.Ф. Налоги и налогообложение. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 576
с.

177.       Ясин Е.Г. Малое предпринимательство в России: прошлое, настоящее
и будущее / Под ред. Е.Г. Ясина, А.Ю. Чепуренко, В.В. Буева..- М.: Фонд
«Либеральная миссия», 2003. - 220 с.


 

155

 178.Alexeev M. The Russian Underground Economy in Transition. //http://oldfraser.lexi.net/publications/books/underground/section_3.html.

179.Cassel D. Funktionen der SchattenwirtschaftjmKoordinationsmechanismus von Markt- und Plan-wirtschaften // ORDO. Jahrbuch fur die Ordnung von Wirtschaft und Gesellschaft. Bd. 37. 1986. S. 73-103.

180.  Clarke S. New forms of employment and household survival strategies in
Russia. - Moscow: Institute for Comparative Labor Relations Research, 1999.

181.   Fidler P., Webster L. The Informal Sectors of West Africa // The Informal
Sector and Microfmance Institutions in West Africa. Ed. by L. Webster, P. Filder.
- Washington, 1996. - P. 5 - 20.

182.  From godfathers to networkers. Organized crime // The economist v.37,
 April 3rd 2004.-102 p.

183.Giovannini E. Measuring the Non-Observed Economy. //http://www.oecdwash.org/pdfiles/wash_std.undercover_econ.pdf.

184.    Grossman  G.  The   "Second  Economy"   of the  USSR // Problems  of
Communism. 1977. Sept. - Oct. P. 33.

185.    Hanke J., Reitsch A. Understanding business statistics: student solution
manual. - Homewood; Boston: Irwin, 1991. — 166 p.

186.    Harder graft. Corruption in Latin America // The economist v. 37, April
10th
2004.-90 p.

187.    James Andreoni, Brian Erard and Jonathan Feinstein, "Tax compliance"//
 Journal of Economic Literature, vol. 36 (1998), pp. 818-860.

188.    Kazmier L.J., Pohl N.F. Basic statistic for business and economics. - New
York: McGraw - Hill Publishing Company, 1984. - 592 p.

189.    Kyle S.,  Warner A. The Shadow economy in Bulgaria. // www.ime-
bg.org/pdf docs/papers/shadow.pdf
.

190.    Shneider F. Illegal activities and the generation of value added: size, causes
and measurement of shadow economies. Bulletin of Office on Drugs and Crime of
United     Nations.           Volume     LII,     Nos.      1      and      2,      2000      //
http://www.unodc.org/unodc/bulletin/bulletin 2000-01-01  1 page009.html# 8:


 

Приложение Г

Классификация методов оценки теневой экономики.

 

Метод

Пример:

Недостатки

Преимущества

Прямая оценка - прямое сопоставление     какого-либо    показателя     или группы   показателей   с величиной          теневой экономики

Прямые     обследования домашних         хозяйств. Доначисления к объему промышленной продукции                     с использованием  данных по налоговым проверкам

Точность метода сильно: зависит от гипотезы (в данном случае формулы, описывающей зависимость)

Позволяет          провести количественный    анализ теневой      деятельности. Существует   достаточно большое         количество показателей,      косвенно характеризующих проявление         теневой активности

Балансовый метод, суть заключается                   в сопоставлении  величин, с        разных        сторон описывающих явление

Баланс доходов и расходов. Расхождение сводных балансов заказчиков и подрядчиков в строительстве

Причинами    найденных расхождений          могут являться      иные,      чем предусмотренные гипотезой.     Существует мало           индикаторов, позволяющих описывать теневую деятельность с разных сторон

Позволяет провести количественный анализ теневой деятельности

Метод             косвенных индикаторов. Использование косвенных   индикаторов (количество            исков, объем наличных денег)

Метод,   основанный   на использовании               в качестве         косвенного показателя           объема потребляемой электроэнергии

Не позволяет провести количественный анализ теневой деятельности. Часто трудно определить связь между косвенным индикатором и теневой деятельностью

Существует большое количество косвенных индикаторов

Метод              открытой переменной. Основывается              на установлении взаимосвязи          между предикатами (стимулами), влияющими на теневую деятельность (налоговое бремя),   и   косвенными индикаторами

Методика MIMIC

Не позволяет провести количественный анализ теневой деятельности. Зависит от точности выбора предикатов, а также от полноты их описания

Позволяет           выявить существенные косвенные индикаторы и отбросить слабовлияющие

Метод аналогий

Перенос        результатов исследования, полученных    в    одном регионе, на другой

Сильная зависимость от качества оценки схожести регионов

Низкая трудоемкость

Метод           экспертных оценок

 

Высокий уровень субъективизма

Возможность получить результаты в областях, недоступных другим методам


 

Приложение 2 Классификация методов получения исходных данных.

 

Вид данных  .......

Пример

Недостатки;

Преимущества

А

Данные официальной

Отчеты,

Содержат данные,

Большой охват

 

статистики,

направляемые

представленные

экономических

 

декларируемые

предприятиями

самими

агентов

 

экономическими

в Госкомстат РФ

экономическими

 

 

агентами

 

агентами, поэтому

 

 

 

 

могут содержать

 

 

 

 

искаженную

 

 

 

 

информацию

 

Б

Данные, полученные

Результаты

Выборка

Позволяют

 

в результате

проверок налоговой

нерепрезентативна;

получить

 

деятельности

полиции,

выявленные

прямую

 

различных

инспекции, данные

нарушения часто

информацию

 

государственных

таможни, судов

не приводят

о теневой

 

служб, а также

 

к созданию

деятельности

 

банков

 

дополнительного

 

 

 

*

дохода, то есть

 

 

 

 

данные могут быть

 

 

 

 

завышены;

 

 

 

 

выявляются не все

 

 

 

 

нарушения

 

В

Данные опросов, так

Анкетирование или

Высокие издержки

Позволяют, как

 

называемые прямые

социологические

на проведение,

правило,

 

обследования

опросы

качество

собирать более

 

 

 

результатов

точную

 

 

 

зависит от

информацию,

 

 

 

качества

чем любые

 

 

 

составления

другие методы

 

 

 

опросного листа,

 

 

 

 

недостаточно

 

 

 

 

широкий охват,

 

 

 

 

данные статичны

 

 

 

 

во времени

 

Г

Результаты других

Используются в

Зависят от

 

 

расчетов

методах, которые

точности других

 

 

 

не позволяют

методов

 

 

 

определять

 

 

 

 

абсолютное

 

 

 

 

значение

 

 

 

 

показателей теневой

 

 

 

 

экономики

 

 

Д

Экспертные оценки

Метод «Дельфи»

Высокая степень

Возможность

 

 

 

субъективизма

оценки таких

 

 

 

 

данных, которые

 

 

 

 

невозможно

 

 

 

 

оценить при

 

 

 

 

помощи других

 

 

 

 

методов


 

•4-

Приложение 3

Объем перевозок руд черных металлов по заявленным контрактам и фактические объемы перевозок (по

железной дороге) в 1999 году, тонн

 

Регионы РФ

Перевозки по контрактам

Производство

Баланс, 3+1-2=4

Перевозки железнодорожным транспортом

Отправлено (разница) 5-2-7

■ Прибыло (разница) 6-1-8

 

Ввоз

Вывоз

 

 

Отправлено

Прибыло

 

 

А

1

2

3

4

' 5

6

7

8

Мурманская область

 

6962212

6947200

-15012

6977000

196000

14788

196000

Вологодская область

7166452

_

 

7166452

24000

11168000

24000

4001548

Ленинградская область

1278

-

 

1278

 

422000

_

420722

Нижегородская область

272

 

 

272

 

5000

_

4728

Белгородская область

2420038

28381571

28657900

2696367

26738000

6264000

-1643571

3943962

Липецкая область

11113801

_

_

11113801

138000

11919000

138000

805199

Волгоградская область

688

 

_

688

_

7000

_

6312

Оренбургская область

2325720

_

 

2325720

242000

3890000

242000

1564280

Свердловская область

6465364

9392388

9817200

6890176

9649000

7140000

256612

674636

Челябинская область

10767019

653307

3034700

13148412

2069000

17656000

1415693

6888981

Кемеровская область

9511090

1754300

4038700

11795490

.  7335000

16963000

5580700

7451910

Красноярский край

8196

1719689

1744000

32507

1707000

9000

-12689

804


 

•С-v

-of-


 

-it-


 

Приложение 4

Дифференциация легальной и теневой экономики по регионам России, на 1998 г.

 

Административные образования

Основные фонды в легальном секторе

Легальная занятость

Легальная капиталовоору женность

Теневой капитал

Теневая занятость

Нелега-льная капита-ловоо-руженность

Соотношение теневой и легальной капиталовоору женности

Рейтинг коррупции

 

Млрд. руб.

тыс. чел.

 

Млрд. руб.

тыс. чел.

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Российская Федерация

1325010

65950

200,9122

1020275

47736,51"

21,37305

10,64%

 

Республика Карелия

90610

361,5

250,6501

2154,249

50,19844

42,91465

17,12%

0

Республика Коми

150068

523,8

- 286,4987

18006,75

386,2776

46,6161

16,27%

2

Архангельская область

149229

627,1

237,9668

7334,575

176,1131

41,64695

17,50%

1

Вологодская область

134666

601,9

223,7348

22833,06

187,2989

121,9071

54,49%

3,25

Мурманская область

147997

450,5

328,5172

3683,654

1097,967

3,354976

1,02%

3,25

г. Санкт-Петербург

383749

2331,4

164,6002

1538,169

1138,872

1,350608

0,82%

0

Ленинградская область

175998

690

255,0696

4877,456

546,1297

8,930948

3,50%

2

Новгородская область

70521

336,7

209,4476

3011,804

1294,175

2,3272

1,11%

0,75

Псковская область

67025

323,5

207,187

3522,69

20,95806

168,0829

81,13%

0

Брянская область

107276

583,4

183,8807

8079,654

129,7842

62,25452

33,86%

0

Владимирская область

115376

701,3

164,5173

28688,11

808,9033

35,46543

21,56%

2,25

Ивановская область

88003

515,9

170,5815

15222,29

500,5359

30,41198

17,83%

1,25


 

Продолжение приложения 4

Калужская область

79598

504,8

157,6823

1082,67

197,824

5,472895

3,47%

0

Костромская область

66483

345,3

192,5369

15345,47

135,5702

113,192

58,79%

0

г. Москва

906010

5123,7

176,8273

9319,404

3558,555

2,618873

1,48%

0

Московская область

415184

2351,9

176,5313

84124,13

1864,867

45,10999

25,55%

0

Орловская область

70072

387,5

180,831

1925,22

123,8881

15,53999

8,59%

0

Рязанская область

99621

562,7

177,0411

8003,606

1262,432

6,339832

3,58%

■ 3,25

Смоленская область

109959

472,3

232,816

2311,448

287,9787

8,026456

3,45%

0

Тверская область

128136

680,8

188,2139

9854,552

152,176

64,75761

34,41%

0

Тульская область

150010

820,7

182,783

3920,796

1000,634

3,918313

2,14%

2,25

Ярославская область

146944

658,6

223,1157

18966,65

560,5838

33,83374

15,16%

3,25

Республика Мари Эл

53864

330,7

162,8787

7258,871

205,3166

35,35452

21,71%

0

Республика Мордовия

67341

399,9

168,3946

4436,344

1310,971

3,384014

2,01%

0

Чувашская республика

104135

577,2

180,4141.

3830,267

921,0928

4,158395

2,30%

0,75

Кировская область

135298

701,6

192,8421

3399,908

683,87

4,971572

2,58%

0

Нижегородская

область

264965

172,1

1539,599

:  24112,51

192,3343

125,3677

8,14%

3,25

Белгородская область

137327

646,4

212,4489

3835,553

445,3011

8,613392

4,05%

3,25

Воронежская область

211212

1042,3

202,6403

17895,57

166,2314

107,6546

53,13%       ;

0

Курская область

122489

561,9

217,9907

2854,867

189,0399

15,10193

6,93%       !

0

Липецкая область

124691

542,1

230,0148

3292,256

651,248

5,055302

2,20%       !

3,25

Тамбовская область

100756

526,3

191,4421

995,1389

239,6216

4,152959

2,17%

0

Республика Калмыкия

23626

138,9

170,0936

29274,31

123,5942

236,8584

139,25%

0

Республика Татарстан

407798

1657,5

246,032

6532,239

1119,245

5,836292

2,37%

2,5

Астраханская область

91446

429,8

212,7641

21871,89

488,0238

44,81725

21,06%

0

Волгоградская область

221309

1226,5

180,4395

7976,352

764,4401

10,43424

5,78%

1,25

Пензенская область

124149

670,3

185,2141

11966,87

2480,978

4,823448

2,60%

0

Самарская область

310373

1487

208,7243

16809,51

909,2299

18,48763

8,86%

3,25

Саратовская область

227647

1192,8

190,8509

23634,12

335,9947

70,34074

36,86%

0


 

 

Продолжение приложения 4

Ульяновская область

127769

630,4

202,6793

14098,76

2366,169

5,958476

2,94%

3,25

Республика Адыгея

20335

162,7

124,9846

9354,116

29,24434

319,8608

255,92%

0,5

Республика Дагестан

76710

652,2

117,6173

26527,96

327,2293

81,0684

68,93%

0

Республика Ингушетия

3275

51,2

63,96484

4046,768

168,6271

23,99833

37,52%

0,5

Кабардино-Бал­карская область

36493

256,2

142,4395

3005,44

328,1011

9,160104

6,43%

0

Карачаево-Черкесская республика

30214

140,1

215,6602

9561,698

24,14571

395,9998

183,62%

0

Республика Северная Осетия - Алания

33453

218,2

153,3135

3927,721

71,592

54,86257

35,78%

0,5

Краснодарский край

315667

1965,9

160,5712

37864,33

1720,333

22,00989

13,71%

0

Ставропольский край

185219

1039,6

178,1637

23372,56

694,0735

33,67447

18,90%

0

Ростовская область

286684

1860,2

154,1146

27889,3

425,6391

65,52337

42,52%

0

Республика Башкортостан

365945

1731,5

211,3457

6281,124

230,6802

27,22871

12,88%      ;

3,25

Удмуртская республика

126131

731,4

172,4515

2453,119

340,2872

7,208966

4,18%        !

0

Курганская область

85229

460,5

185,0793

7516,687

235,5814

31,90697

17,24%

0

Оренбургская область

215779

959,8

224,8166

4338,506

889,3027

4,878549

2,17%

• 3,25

Пермская область

265019

1354,3

195,6871

3432,587

638,5671

5,375452

2,75%

3,25

Свердловская область

489077

2031,5

240,7467

58242,16

1113,24

52,3177

21,73%

3,25

Челябинская область

289441

1532,4

188,8808

40264,1

1086,065

37,07338

19,63%

3,25

Республика Алтай

5647

81,2

69,54433

12344,51

42,12655

293,0338

421,36%

0,5

Алтайский край

192524

1091,6

176,3686

15064,6

368,1464

40,92013

23,20%

0

Кемеровская область

269030

1341,8

200,4993

11859,95

1905,051

6,225529

3,11%

3,25

Новосибирская область

228111

1151,4

198,1162

19782,56

497,0171

39,80258

20,09%

0

Омская область

192242

951,8

201,9773

3853,408

937,5362

4,110144

2,03%

•    3,25


 

Продолжение приложения 4

Томская область

125785

481,6

261,1815

749,7865

141,4889

5,299261

2,03%

0

Тюменская область

826999

1791,1

461,7269

1360,978

449,2843

3,029214

0,66%

1

Республика Бурятия

55169

432,8

127,47

10665,42

279,3327

38,18179

29,95%

0

Республика Тыва

13130

120

109,4167

13111,73

16,85881

777,7375

710,80%

0

Республика Хакасия

46361

235,1

197,1969

14633,6

521,614

28,05447

14,23%

.   3,25

Красноярский край

386346

1406,5

274,6861

8462,231

768,9203

11,00534

4,01%

3,25

Иркутская область

310270

1145,4

270,8835

6723,592

642,7135

10,46126

3,86%

3,25

Читинская область

98373

.   478,8

205,4574

20229,6

205,0722

98,64625

48,01%

0

Республика Саха

153679

526,3

291,9989

3535,204

802,2693

4,406505

1,51%

3,25

Биробиджан

15972

78,1

204,507

5201,658

38,10373

136,5131

66,75%

0,5

Чукотский автономный округ

27198

45

604,4

3806,436

35,63387

106,8207

17,67%       i

0,5

Приморский край

222595

955,3

233,0106

42935,94

352,4649

121,8162

52,28%      !

0

Хабаровский край

176028

653,7

269,2795

3936,22

1411,29

2,789093

1,04%        !

2,25

Амурская область

135888

456,6

297,6084

48305,54

274,9122

175,7126

59,04%

0

Камчатская область

51904

199,8

259,7798

16297,21

363,529

44,83057

17,26%

2,75

Магаданская область

45571

130,8

348,4021

7176,125

114,34

62,76125

18,01%

2,75


 

Приложение 5 Масштабы теневой экономики по регионам России, 1995 г.

 

Регион

Официальный ВВП надушу населения

Показатели, характеризующие масштабы теневой экономики

 

 

по методу дохода

по методу занятости

по методу налогов

 

тыс. руб.

%

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

11 003.5

31.5

5.8

36.7

Архангельская область

9336.3

17

3.4

46.6

Вологодская область

14292.9

19

5.4

41.4

Мурманская область

13577

25.8

7.3

41.2

Республика Карелия

10245.5

40.4

6.7

42.4

Республика Коми

16250.7

15.6

6.3

33.6

Санкт-Петербург

9753.9

38

7.8

48.7

Ленинградская область

7466.9

22.9

6

41.6

Новгородская область

5923.8

37.6

5.6

38.8

Псковская область

5538.9

31.4

2.8

62

Брянская область

5272.3

34

4.6

42.4

Владимирская область

6487.6

19

3.6

50

Ивановская область

5070.6

25.9

2.8

50

Тверская область

7033.7

19.3

6.2

49.1

Калужская область

7413.4

40.6

5.9

57.7

Костромская область

7330.8

34.9

0.9

56

Москва

16611.7

58.7

4.7

41.8

Московская область

7201.2

24.6

7.1

35.4

Орловская область

6580.5

31.8

5.2

54.3

Рязанская область

7847.3

16.2

4.6

52.4

Смоленская область

6692.4

39.3

8.8

41.6

Тульская область

6833.1

24.4

4.3

45.9

Ярославская область

10155.5

35.5

3.5

22.8

Нижегородская область

9420.2

20.3

5.1

43.5

Кировская область

7168.1

34.3

2

58.8

Республика Марий-Эл

5124.8

19.3

6.8

54.3

Республика Мордовия

5233.4

29.4

4

60.7

Республика Чувашия

5525.2

34.4

2.3

52.4

Белгородская область

8598.7

28.2

4.6

40.6

Воронежская область

6600

30.3

5.5

49.2

Курская область

7137.8

22

4.5

51

Липецкая область

11034.9

20.6

5.2

37.4

Тамбовская область

4987.3

25.7       .

3.7

54.5

Астраханская область

5597.7

23.1

9

50.7

Волгоградская область

7272.7

14.7

9.1

38.4

Пензенская область

4779.3

21.4

7.3

56.9

Самарская область

13611.7

13.3

5.5

32.5

Саратовская область

7456.2

29.7

6.4

55.8

Ульяновская область

7160.6

25.8

4.7

46.7


 

Продолжение приложения 5

Республика Калмыкия

2789.9

24.6

12.7

37.9

Республика Татарстан

10067.2

21.8-------

5

51.2

Краснодарский край

6159

31.7

7

50.8

Республика Адыгея

4085.4

19.5

7.7

67.2

Ставропольский край

6835.1

35.1

7.5

55.5

Республика Карачаево-Черкесия

3903

25.5

20.6

62.8

Ростовская область

5949.1

24.7

7

38.6

Республика Дагестан

1992.1

45.1

16.9

78.3

Республика Кабардино-Балкария

3325.8

43.8

11.8

67.7

Республика Алания (Северная Осетия)

3526.6

43.7

21

66.1

Курганская область

5690.9

15.7

2.2

60.9

Оренбургская область

8147.4

9.7

6.1

33

Пермская область

12291.5

31.3

4.2

49

Свердловская область

12376

25.2

5.2

39.8

Челябинская область

8967.3

25

5.8

15.1

Республика Башкортостан

9645.8

14.2

5.2

31.9

Республика Удмуртия

7593.2

22

2.7

52.3

Алтайский край

5526.8

31.8

8.1

59.5

Республика Алтай

4512.5

32.3

9.2

75.8

Кемеровская область

11844.8

34.5

4.9

20.3

Новосибирская область

8377.4

15.8

7.7

47.6

Омская область

9532.8

32.1

2.9

51.3

Томская область

11896

29.7

4.7

37.6

Тюменская область

34421.4

25.5

3.7

43.6

Красноярский край

14173.8

13.4

6.2

37.4

Республика Хакасия

8704.7

33.3

6.4

33.7

Иркутская область

12251.3

19.5

6.2

20.9

Читинская область

7738.7

19.7

7.3

64.1

Республика Бурятия

7350

27.6

12.1

58.6

Республика Тыва

3523

29.2

12

64.7

Приморский край

8519.3

25.1

8

34.3

Хабаровский край

9543

18.3

6.7

36

Еврейская автономная область

5637.1

35.1

13.2

64.2

Амурская область

8011.4

28.2

7.8

53.7

Камчатская область

12973.7

25.9

4.1

42.4

Магаданская область

12555.7

25.4

8

41.4

Чукотский автономный округ

14138.7

10.4

5.5

44.9

Сахалинская область

10490.5

18.4

7.7

31.8

Республика Саха (Якутия)

19756

15.4

5.6

61

Калининградская область

5658.2

29.3

3.8

26.3


 

Приложение 6 Схема формирования баланса продовольственных ресурсов


 

-■V


 

 

Наименование статей

........ NN-crp.-..

Источники информации^

1.   Ресурсы Запасы на начало года в сельском   хозяйстве, пищевой промышленности, оптовой и розничной торговле

01

ф-NN 21-заг, П-1. годовой бухгалтерский отчет сельскохозяйственных пред­приятий ф-N 2 обследования домашних хозяйств, расчет

Производство продукции в сельском  хозяйстве

02

cb.NN 29-сх. 24. 2-фермер. 3-фермер, 2 обследования домашних хозяйств, расчет

Импорт

03

данные таможенной статистики, ф-N 1-сх (баланс), данные Росхлебинспекции, приложения к ф.21-заг

Итого ресурсов (стр.01+02+03)

04

расчет

П. Использование Производственное потребление (на семена, корм скоту и птице и др. непищевые цели)

05 -

годовой бухгалтерский отчет сельскохозяйственных предприятий, ф-N 2 обследования домашних хозяйств, расчет

Потери

06

 

Экспорт

07

данные таможенной статистики, ф.Ы 1-сх (баланс), ф-N 2 обследования домашних хозяйств, данные . Росхлебинспекции, приложение к ф.2Г-заг

Личное потребление (стр.04-05-06-07-09)

08

расчет (сопоставляется соответствующими данными обследования домашних хозяйств)

Запасы на конец года

09

как по стр.01


 

Приложение 7

Анкета единовременного выборочного опроса населения с целью выявления теневой экономическойдеятельности в

растениеводстве

Просим Вас откровенно ответить на несколько вопросов, исходя из Вашего личного опыта. Ваши ответы будут использованы только в обобщенном виде. Указывать Ваши личные данные (фамилию и адрес) необязательно.

1.  Приходилось ли Вам использовать для собственных нужд
строительные       материалы       с       неиспользуемых       объектов
сельскохозяйственных предприятий?

 Да____ (01)

Нет_____ (02)

2.     Если    Вы    использовали    строительные    материалы    с
вышеуказанных объектов, то как Вы их оплачивали:

при обращении к руководителю организации через кассу
___ (03)

при обращении к руководителю или иному должностному лицу вне кассы _____ (04)

не оплачивая вообще (самовольно)________ (05)

3.       Приходилось      ли      Вам      приобретать      продукцию
сельскохозяйственного  производства   (зерно,   сено,   овощи)   для
 собственных нужд?

 Да______ (06)

Нет______ (07)

4.   Если Вы приобретали продукцию сельскохозяйственного
производства, то как ее оплачивали?

через    кассу    предприятия,    обращаясь    к    руководителю

предприятия______ (08)

обращаясь к руководителю предприятия, вне кассы_________ (09)

от работника предприятия, вне кассы, без информирования

руководства______ (10)


 

продолжение

5. Как Вам приходилось оплачивать услуги по обработке садово-огородных участков с помощью специальной техники сельскохозяйственных предприятий (вспашка, боронование)?

В кассу предприятия______ (.11)

Непосредственно      работнику,      информируя      руководство

______ (12)

Непосредственно работнику без информирования руководства
сельскохозяйственного предприятия                (13)

Благодарим за ответы!


 

Приложение 8

Сводные итоги опроса об объеме платных услуг в

растениеводстве с учетом теневой экономической деятельности

по_________________ за              год

 

 

Источник информации

№ строки

Единицы измерения

Величина

Число опрошенных

Количество анкет

01

чел.

 

Из них самовольно воспользовавшихся неиспользуемыми объектами сельскохозяйственных предприятий с целью хищения строительных материалов

Сумма ответов по шифру 05

02

чел.

 

Количество оплативших за приобретенную с/х продукцию вне кассы

Сумма ответов по шифрам 09,10

03

чел.

 

Оплативших за использование специальной техники с/х предприятий наличными работнику без информирования руководителя

Сумма ответов по шифру 13

04

чел.

 


 

Приложение 9

Анкета единовременного выборочного опроса населения о расходах на оплату медицинских услуг

Просим Вас откровенно ответить на несколько вопросов, исходя из Вашего личного опыта. Ваши ответы будут использованы только в обобщенном виде при подготовке предложений по улучшению организации здравоохранения. Указывать Ваши личные данные (фамилию и адрес) необязательно.

1.   Приходилось ли Вам оплачивать медицинские услуги в
прошедшем году?

да   _______ (01)

.. нет______ _(02)

2.    Если   Вы   оплачивали   медицинские   услуги,   то   это
происходило:

при обращении в хозрасчетное медицинское учреждение
(через кассу)_______ (03)

при обращении к частнопрактикующему врачу (медсестре,
массажисту и т.д.)________ (04)

при непосредственной оплате услуг врача (медсестры,
массажиста и т.д.), работающего в медицинском учреждении
_____ (05)

3.  Сколько Вы израсходовали в течение прошедшего года на
оплату услуг медицинских работников?

при оплате услуг хозрасчетных медицинских учреждений
 (через кассу)____ (06)

при оплате услуг частнопрактикующих:

врачей_____ (07)

медсестер, массажистов и т.д.________ (08)

при непосредственной (наличными) оплате услуг специалистов, работающих в медицинских учреждениях:

врачей_______ (09)

медсестер, массажистов и т.д. __^______ (10)

Благодарим за ответы!


 

rf-


 

Приложение 10

Сводные итоги опроса населения о расходах на оплату
медицинских услуг по
_______________ за________ год


 

 

Наименование показателя

Источник информации или алгоритм расчета

строки

Единица измерения

Величина показателя

Число опрошенных

Количество заполненных анкет

01

чел.

 

Число опрошенных, оплативших в прошедшем году медицинские услуги

Количество ответов по шифру 01 анкеты

02

чел.

 

Число опрошенных, непосредственно (наличными) оплативших услуги работников медицинских учреждений

Количество ответов по шифру 05 анкеты

03

чел.

 

Доля среди опрошенных лиц, непосредственно (наличными) оплативших услуги работников медицинских учреждений

С^ОЗх1ОО стр.01

04

%

 

Общие расходы на непосредственную (наличными) оплату медицинских услуг: .   врачей

Сумма значений по шифру Об анкеты

05

руб.

 

среднего медперсонала

Сумма значений по шифру 08

Об

руб.

 

Всего

Стр.05+стр.06

07

руб.

 

Расходы на непосредственную (наличными) оплату медицинских услуг в расчете на одного человека: врачей

Стр. 05:стр.03

08

Руб.

 

среднего медперсонала

Стр. Обхтр.ОЗ

09

Руб.

 

Всего

Стр. О7:стр.ОЗ

10

Руб.

 


 

Приложение 11

Анкета единовременного выборочного опроса населения о расходах на оплату услуг в области дошкольного воспитания

Просим Вас откровенно ответить на несколько вопросов, исходя из Вашего личного опыта. Ваши ответы будут использованы только в обобщенном виде. Указывать Ваши личные данные (фамилию и адрес) необязательно.

1. Пользовались ли Вы в воспитании дошкольников услугами частнопрактикующих специалистов-педагогов, нянь, гувернеров, логопедов и др.

да______ (01)

^____ (02)

2.   Если   Вы   пользовались  услугами   частнопрактикующих
специалистов-педагогов,  гувернеров,  няня,  логопедов,  то  Ваши
расходы за эти услуги в течение последнего года в расчете на
одного ребенка составили сумму______ руб. (03)

3.  Приходилось ли Вам оплачивать дополнительные услуги в
государственных и ведомственных детских садах и яслях, такие
как:   изучение   иностранного   языка,   уроки   музыки   и   танцев,
рисование и др.:

да______ (04)

нет______ (05)

'0^                      4.    Если    Вы    оплачивали    дополнительные    услуги    в

государственных и ведомственных детских садах и яслях, то эти выплаты производились (в расчете на одного ребенка):

4.1 через сберегательные банки или в кассу организации_____

руб. (06)

4.2 администрации детского сада или яслей________ руб.(07)

4.3 непосредственно преподавателю______ руб. (08)

итого (заполняется интервьюером) ___^_ руб. (09)

5. Число детей дошкольного возраста в Вашей семье___ .(10)

<.                                                  Благодарим за ответы!


 

■tf


 

Приложение 12

Сводные итоги опроса населения о расходах на оплату услуг в
системе дошкольного воспитания по________________ за_____ г.


 

 


 

'&■


 

 

Наименование показателя

Источник информации или алгоритм расчета

№ строки

Единица измерения

Величина показателя

Обследовано семей

Количество заполненных анкет

01

ед.

 

Число детей дошкольного возраста в этих семьях

Сумма значений по шифру 10 анкеты

02

чел.

 

Число семей, имевших расходы на частнопрактикующих специалистов

Количество ответов по шифру 01 анкеты

03

ед.

 

Число детей дошкольного возраста в этих семьях

Сумма значений по шифру 10 в анкетах, где заполнен шифр 01

04

чел.

 

Доля детей дошкольного возраста, пользовавшихся услугами частнопрактикующих специалистов

С^-О4х1ОО стр.02

05

%

 

Расходы на частнопрактикующих специалистов за прошедший год

Сумма значений по шифру 03 анкеты

Об

руб.

 

Расходы на дополнительные услуги в государственных и ведомственных детских садах и яслях

Сумма значений по шифру 08 анкеты

07

руб.

 

Итого расходов

Стр. Об+стр. 07

08

руб.

 

Расходы на услуги в области дошкольного воспитания в расчете на одного ребенка дошкольного возраста

стр. 08 стр.04

09

руб.

 


 

Приложение 13

Анкета единовременного выборочного опроса населения

о расходах на оплату услуг по ремонту и техническому

обслуживанию автомототранспортных средств

В целях определения объемов платных услуг по ремонту и техническому обслуживанию автомототранспортных средств (включая мойку машин), принадлежащих гражданам, проводится выборочный опрос владельцев автомототранспортных средств.

Просим Вас откровенно ответить на несколько вопросов, исходя из Вашего личного опыта. Ваши ответы будут использованы только в обобщенном виде при подготовке предложений по улучшению организации ремонта и технического обслуживания автомототранспортных средств в нашей стране. Указывать Ваши личные данные (фамилию и адрес) необязательно.

1.     Вид    транспортного    средства,    владельцем    которого
являетесь Вы (член Вашей семьи):

легковой автомобиль_____ (01)

грузовой автомобиль, автобус______ (02)

мотоцикл, мотороллер______ (03)

2.   Приходилось ли Вам оплачивать услуги по ремонту и
техобслуживанию автомототранспортных средств (включая мойку)
в прошедшем году?

Да_____ (04)

Нет______ (05)

3.    Сколько   раз   в   прошедшем   году   приходилось   Вам
обращаться в автосервис или к частным лицам для ремонта и
 технического   обслуживания   Вашего   транспортного   средства:
____ (Об)

4.    Во    сколько    в    среднем    обходился    Вам    ремонт

(техобслуживание) транспортного средства в каждом случае?_____

руб. (07)

5.   Сколько в целом Вы израсходовали денег на ремонт и
техническое   обслуживание  Вашего  транспортного   средства  за
прошедший год?_______ руб. (08)

Благодарим за ответы!


 

Приложение 14 техническому учетом оценки

Объем платных услуг населению по ремонту и обслуживанию автомототранспортных средств с скрытой и неформальной деятельности по

за               год

 

Источник информации или алгоритм расчета

строки

Едини­ца измере­ния

Легко­вые автомо­били

Грузо­вые автомо­били, автобу­сы

Мотоци­клы, моторол­леры

Число опрошенных

Количество заполненных анкет

01

чел.

 

 

 

Из них обращались в автосервис или к частным лицам для ремонта (техобслуживания) транспортного средства

Количество ответов по шифру 04 анкеты

02

чел.

 

 

 

Доля обращавшихся в автосервис (к частным мастерам) в общем числе опрошенных

стр.02

03

 

 

 

 

 

стр.01

 

 

 

 

 

Расходы опрошенных автомотовладель-цев на ремонт и техобслуживание автомототранс­портных средств: всего

Сумма значений по шифру 08 анкеты

04

тыс. руб.

 

 

 

В расчете на одно транспортное средство

стр.04

05

ед.

 

 

 

 

стр.02

 

 

 

 

 

Количество ■ транспортных средств, принадлежащих гражданам

По данным ГИБДЦ

06

ед.

 

 

 

Общий объем платных услуг населению по ремонту транспортных средств

Стр.03 *стр.О 5*стр.О6

07

тыс. руб.

 

 

 


 

Приложение 15

Мнения экспертов о структуре объектов хозяйственной деятельности, находящихся под контролем организованной преступности

 

Объекты хозяйственной деятельности, находящиеся под контролем организованной преступности

Мнение опрошенных сотрудников МВД России по вопросу, какие объекты чаще всего находятся под контролем (в %)

Мнение опрошенных работников хозяйствующих субъектов о том, какие объекты чаще всего находятся под контролем (в %)

Предприятия, занимающиеся внешнеэкономической деятельностью

23

24

Предприятия топливно-энергетического комплекса

53

46

Предприятия агропромышленного комплекса

12

17

Предприятия и организации потребительского рынка

47

47

Организации кредитно-финансовой сферы

33

53

Организации бюджетной сферы

15

15


 

"it-


 

Приложение 16

Мнения экспертов об обстоятельствах, способствующих осуществлению контроля организованной преступностью за-территориями и объектами

экономики


 

 


 

•й-


 

 

Обстоятельства, способствующие осуществлению контроля организованной преступностью за территориями и объектами экономики

Количество ответов опрошенных сотрудников МВД (в %)

Количество ответов опрошенных работников хозяйствующих субъектов (в %)

Слабость государственной власти

32

53

Коррумпированность чиновников

50

72

Страх предпринимателей и других граждан за свою безопасность

16

32

Сильное влияние организованной преступности

4

28

Большой уровень безработицы

9

8

Падение престижа работы в государственных органах

17

12

Падение уровня морали и нравственности в обществе

13

21

Большие налоги и отчисления

8

21

Безразличие властных структур к жизни граждан

19

24

Совпадение интересов лидеров преступных группировок и представителей теневой экономики в сфере предпринимательской деятельности

19

25

Отсутствие порядка в хозяйственной деятельности и ответственности руководителей всех уровней

34

22

Недостаточный контроль государства за хозяйственной деятельностью

26

14

Слабая профессиональная подготовка работников правоохранительных и контролирующих органов

8

22


 

Приложение 17 Мнения экспертов о формах осуществления организованной

преступностью контроля за объектами экономики

 

Формы осуществления организованной преступностью контроля за объектами экономики и территориями

Ответы сотрудников МВД (в %)

Ответы работников хозяйствующих субъектов (в %)

Вымогательство с руководителей предприятий и организаций денежных средств и материальных ценностей

9

25

Принуждение к совершению сделки через членов ОПГ либо через подконтрольные им коммерческие структуры

29

34

Совершение незаконных хозяйственных операций (преступлений) через созданные ОПГ фиктивные лжепредприятия (предприятия, прекращающие деятельность после совершения 1-2 хозяйственных операций)

44

43

Скупка акций предприятий или самих предприятий на преступные доходы

47

44

Внедрение путем насилия или обмана "своих людей" на ключевые посты в предприятии, отрасли хозяйственной деятельности

19

14

Осуществление контроля территории путем объединения отдельных преступных групп, управляемых из одного центра и совершающих различные преступления, незаконные доходы от которых используются лидерами организованной преступности

.11

10

Осуществление контроля организованными преступными группами с участием представителей органов государственной власти, органов муниципального самоуправления или сотрудников правоохранительных органов

17

40

Осуществление контроля посредством использования частных охранных предприятий и служб безопасности

7

16


 

Приложение 18

Превышение фактических затрат над максимальными критическими, тыс. руб.

Сезон

Месяц

Фактический объем производства, тонн

Критический объем производства, тонн

Фактические затраты

Теоретические затраты

Максимальный критический уровень затрат для сезона

Превышение фактических затрат над максимальными критическими

1

2

3

4

5

6

7

5-7, если значение 4>3

 

 

 

 

Огурцы

 

 

 

Рост

Октябрь

218.38

856.13

432.25

388.11

866.41

 

 

Ноябрь

380.24

 

463.13

600.08

 

 

 

Декабрь

450.83

 

535.07

673.23

 

 

 

Январь

580.29

 

988.01

776.93

 

121.6

 

Февраль

679.56

 

617.5

829.75

 

 

 

Март

737.85

 

1111.52

849.96

 

245.11

Спад

Апрель

751.63

243.49

.     605.51

601.11

356.49

 

 

Май

736.84

 

557.67

608.10

 

i

 

Июнь

210.35

 

308.76

305.84

 

i

 

Июль

145.83

 

123.5

195.05

 

|

 

Август-

150.37

 

61.7

203.37

 

 

 

Сентябрь

143.83

 

370.5

191.36

 

 

 

 

 

 

Томаты

 

 

 

Рост

Октябрь

150.84

 

702.41

686.18

 

 

 

Ноябрь

160.33

 

802.76

793.91

 

 

 

Декабрь

190.39

269.09

700.48

1075.68

1385.36

 

 

Январь

219.39

 

1705.87

1261.87

 

320.51

 

Февраль

258.34

 

1204.14

1379.59

 

 

 

Март

270.89

 

1103.8

1385.20

 

 

Спад

Апрель

315.49

 

1404.83

1256.17

1410.92

 

 

Май

289.39

 

1103.8

1053.63

 

 

 

Июнь

215.35

298.13

501.72

575.08

 

 

 

Июль

209.84

 

401.38

545.14

 

 

 

Август

150.37

 

102.35

272.03

 

 

 

Сентябрь

132.38

 

301.03

207.45

 

 

 

 

 

 

 

Обратно на главную страницу сайта

Обратно на главную стр. журнала